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    序章 貝氏統計簡介
    0.1 頻率統計與貝氏統計
    0.2 貝氏定理
    0.3 概似與機率
    0.4 頻率統計與貝氏統計中的假設檢定
    0.5 無資訊事前分配
    0.6 共軛事前分配
    0.7 貝氏因子
    0.8 事前分配
    0.9 機率分配
    0.10 概似函數的類型
    0.11 常態分配(共軛事前分配為常態分配)的事後分配
    0.12 Beta分配(共軛事前分配為伯努利分配、二項分配)的事後分配
    0.13 二項分配的事後分配
    0.14 例題解說
    0.15 指數分配族
    0.16 頻率論中區間估計的想法
    0.17 貝氏理論中區間估計的想法
    0.18 最大概似估計量與貝氏估計量的區別
    0.19 Beta 分配的特徵
    0.20 Gamma 分配的特徵

    第1章 數據的種類與基本統計量
    1.1 數據的種類
    1.2 基本統計量
    1.3 利用SPSS讀取數據與基本統計量

    第2章 機率與機率分配
    2.1 事件與機率
    2.2 機率分配
    2.3 多元機率分配
    2.4 統計推論與假設檢定的基本定理

    第3章 推論統計
    3.1 記述統計與推論統計
    3.2 點估計
    3.3 區間估計
    3.4 假設檢定

    第4章 貝氏統計法
    4.1 貝氏定理
    4.2 貝氏統計法

    第5章 單樣本母體比率的檢定
    5.1 單樣本母體比率的檢定
    5.2 利用SPSS 單樣本母體比率的檢定
    5.3 單樣本母體比率檢定的結果報告

    第6章 單樣本的母體缺點數的檢定
    6.1 單樣本母體缺點數的檢定
    6.2 利用SPSS單樣本的母體缺點數的檢定
    6.3 單樣本的母體缺點數檢定的結果報告

    第7章 單樣本母平均的檢定
    7.1 單樣本母平均的檢定
    7.2 利用SPSS單樣本母平均的檢定
    7.3 單樣本母平均檢定的結果報告

    第8章 成對2樣本母平均的檢定
    8.1 2樣本的母平均的檢定
    8.2 有對應2樣本母平均的檢定
    8.3 利用SPSS有對應的2樣本母平均的檢定
    8.4 成對2樣本母平均檢定的結果報告

    第9章 獨立2樣本母平均的檢定
    9.1 獨立2樣本的母平均的檢定
    9.2 利用SPSS獨立2樣本的母平均檢定
    9.3 獨立2樣本母平均檢定的結果報告

    第10章 單因子變異數分析
    10.1 變異數分析
    10.2 單因子變異數分析
    10.3 利用SPSS 的單因子變異數分析
    10.4 單因子變異數分析的結果報告

    第11章 重複測量變異數分析
    11.1 重複測量變異數分析
    11.2 利用SPSS 的重複測量變異數分析
    11.3 重複測量變異數分析的結果報告

    第12章 無相關檢定
    12.1 相關係數
    12.2 無相關檢定
    12.3 利用SPSS 的無相關檢定
    12.4 無相關檢定的結果報告

    第13章 迴歸分析
    13.1 迴歸分析
    13.2 利用SPSS 的迴歸分析
    13.3 迴歸分析的結果報告

    第14章 對數線性模型
    14.1 對數線性模型
    14.2 利用SPSS 的對數線性模型
    14.3 對數線性模型的結果報告

    第15章 終章
    15.1 貝氏統計的種種
    15.2 貝氏統計的應用例
    15.3 大數據時代的統計數據分析
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