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    第1篇 程序篇

    第1章 資料探勘的概念
    1-1 前言
    1-2 資料探勘的定義(What)
    1-3 資料探勘的目的(Why)
    1-4 資料探勘的方法(How)
    1-5 資料探勘的演進(When)
    1-6 資料探勘的用途(Where)
    1-7 資料探勘的人員(Who)
    1-8 資料探勘與知識管理
    1-9 本書的軟體
    1-10 本書的個案
    1-11 本書的結構

    第2章 資料探勘的程序
    2-1 前言
    2-2 任務的理解
    2-3 資料的理解
    2-4 資料的準備
    2-5 知識的建模
    2-6 知識的評價
    2-7 知識的布署

    第3章 資料探勘的原理
    3-1 前言
    3-2 產生測試設計
    3-3 建構知識模型
    3-4 評估知識模型
    3-5 整合知識模型
    3-6 實例:書局行銷個案

    第2篇 模式篇

    第4章 變數特性與關係的分析
    Part A 變數特性分析
    4-1 簡介
    4-2 變數敘述統計
    4-3 機率分布型態之性質
    4-4 機率分布參數之估計
    4-5 機率分布參數之測試
    4-6 機率分布型態之測試
    4-7 資料視覺化
    4-8 實例一:旅行社個案
    4-9 實例二:書局行銷個案
    Part B 變數關係分析
    4-10 簡介
    4-11 連續輸入與連續輸出的關係
    4-12 離散輸入與連續輸出的關係
    4-13 離散輸入與離散輸出的關係
    4-14 連續輸入與離散輸出的關係
    4-15 資料視覺化
    4-16 實例一:旅行社個案
    4-17 實例二:書局行銷個案

    第5章 聚類分析(一):均值聚類分析
    5-1 模型架構
    5-2 模型建立
    5-3 實例一:旅行社個案
    5-4 實例二:書局行銷個案
    5-5 實例三:公民意見分析個案
    實作單元A:Excel 資料探勘系統──均值聚類分析

    第6章 聚類分析(二):階層聚類分析
    6-1 模型架構
    6-2 模型建立
    6-3 實例一:旅行社個案
    6-4 實例二:書局行銷個案
    6-5 實例三:公民意見分析個案

    第7章 分類與迴歸(一):最近鄰居
    Part A 最近鄰居:分類
    7-1 模型架構
    7-2 模型建立
    7-3 實例一:旅行社個案
    7-4 實例二:書局行銷個案
    7-5 結論
    Part B 最近鄰居:迴歸
    7-6 模型架構
    7-7 模型建立
    7-8 實例一:旅行社個案
    7-9 實例二:房地產估價個案
    7-10 結論
    實作單元B:Excel 資料探勘系統──最近鄰居分類與迴歸

    第8章 分類與迴歸(二):迴歸分析
    Part A 邏輯迴歸
    8-1 模型架構
    8-2 模型建立
    8-3 實例一:旅行社個案
    8-4 實例二:書局行銷個案
    8-5 結論
    Part B 迴歸分析
    8-6 模型架構
    8-7 模型建立
    8-8 多項式迴歸分析
    8-9 非線性迴歸分析
    8-10 定性變數迴歸分析
    8-11 逐步迴歸分析
    8-12 實例一:旅行社個案
    8-13 實例二:房地產估價個案
    8-14 結論
    實作單元C:Excel 資料探勘系統──迴歸分析

    第9章 分類與迴歸(三):神經網路
    Part A 神經網路:分類
    9-1 模型架構
    9-2 模型建立
    9-3 實例一:旅行社個案
    9-4 實例二:書局行銷個案
    9-5 結論
    Part B 神經網路:迴歸
    9-6 模型架構
    9-7 模型建立
    9-8 實例一:旅行社個案
    9-9 實例二:房地產估價個案
    9-10 結論
    實作單元D:Excel 資料探勘系統──神經網路

    第10章 分類與迴歸(四):決策樹
    Part A 決策樹:分類
    10-1 模型架構
    10-2 模型建立
    10-3 實例一:旅行社個案
    10-4 實例二:書局行銷個案
    10-5 結論
    Part B 決策樹:迴歸
    10-6 模型架構
    10-7 模型建立
    10-8 實例一:旅行社個案
    10-9 實例二:房地產估價個案
    10-10 結論
    實作單元E:Excel 資料探勘系統──決策樹

    第11章 關聯分析
    11-1 模型架構
    11-2 模型建立
    11-3 實例一:商店購物個案
    11-4 實例二:書局行銷個案
    11-5 實例三:人才專長關聯分析
    11-6 實例四:證券漲跌關聯分析

    第3篇 實作篇

    第12章 個案集(一):聚類探勘
    12-1 前言
    12-2 個案1:暖氣系統市場聚類分析
    12-3 個案2:休旅車市場聚類分析
    12-4 個案3:汽車保險市場聚類分析(光碟)
    12-5 個案4:健身俱樂部會員聚類分析(光碟)
    12-6 個案5:在職班學生滿意度聚類分析(光碟)
    12-7 個案6:公民對公共事務意見聚類分析(光碟)
    12-8 個案7:上市公司的信用評等聚類分析(光碟)
    12-9 個案8:台灣上市股票基本面聚類分析(光碟)
    12-10 個案9:台灣上市股票技術面聚類分析(光碟)
    12-11 個案10:企業貸款違約風險聚類分析(光碟)
    12-12 個案11:農會信用部風險聚類分析(光碟)

    第13章 個案集(二):分類探勘
    13-1 前言
    13-2 個案:休旅車的潛在顧客開發
    13-3 個案2:汽車保險潛在顧客開發(光碟)
    13-4 個案3:健身俱樂部會員開發(光碟)
    13-5 個案4:通信業潛在顧客開發(光碟)
    13-6 個案5:ERP 系統潛在顧客開發(光碟)
    13-7 個案6:軟體維護合約續約顧客開發(光碟)
    13-8 個案7:賽馬比賽勝負預測(光碟)
    13-9 個案8:在職班學生的滿意度評估(光碟)
    13-10 個案9:上市公司的信用評等(光碟)
    13-11 個案10:企業貸款違約風險預測(光碟)
    13-12 個案11:房屋貸款違約風險預測(光碟)
    13-13 個案12:信用卡逾期風險預測(光碟)
    13-14 個案13:農會信用部風險評估(光碟)
    13-15 個案14:台灣上市股票報酬率預測(基本面)(光碟)
    13-16 個案15:網購退貨顧客偵測(DMC 2004)(光碟)
    13-17 個案16:網購詐欺顧客偵測(DMC 2005)(光碟)
    13-18 個案17:捐血者捐血預測(光碟)

    第14章 個案集(三):迴歸探勘
    14-1 前言
    14-2 個案1:休旅車市場潛在顧客開發
    14-3 個案2:在職班學生滿意度分析(光碟)
    14-4 個案3:上市公司的信用評等(光碟)
    14-5 個案4:選擇權價格預測(光碟)
    14-6 個案5:法拍屋拍賣價預測(光碟)
    14-7 個案6:台灣上市股票報酬率預測(基本面)(光碟)
    14-8 個案7:晶圓不良率預測(光碟)

    第15章 個案集(四):關聯探勘
    15-1 前言
    15-2 個案1:商品銷售─以FoodMart 2000 資料庫為例
    15-3 個案2:商品銷售─以化妝品銷售為例
    15-4 個案3:商品銷售─以資訊類教科書為例(光碟)
    15-5 個案4:網頁資訊─以網路書局為例(光碟)
    15-6 個案5:網路新聞─以台灣股市為例(光碟)
    15-7 個案6:證券投資─以台灣股市基本面為例(光碟)
    15-8 個案7:產品維修─以Cable Modem 為例(光碟)
    15-9 個案8:產品維修─以印表機為例(光碟)
    15-10 個案9:製程診斷─以導線架為例(光碟)
    15-11 個案10:製程診斷─以Touch Panel 為例(光碟)

    第16章 資料探勘的展望
    16-1 資料探勘的重要觀念
    16-2 資料探勘的現況調查
    16-3 資料探勘的面臨困難
    16-4 資料探勘的社會衝擊
    16-5 資料探勘的研究方向
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