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    1　 R簡介
    1.1　R的初步使用
    1.2　資料的讀入與保存
    1.3　資料的使用和編輯
    1.4　資料轉換
    1.5　函數的編寫
    1.6　範例
    1.7　本書使用的程式套件
    1.8　使用Rcmdr程式套件

    2　 統計圖表
    2.1　次數分配表
    2.2　長條圖
    2.3　集群長條圖
    2.4　堆疊長條圖
    2.5　圓餅圖
    2.6　直方圖
    2.7　盒形圖
    2.8　莖葉圖
    2.9　時間序列圖

    3　   描述統計
    3.1　基本概念
    3.2　範例
    3.3　使用R進行分析

    4　   隨機變數的機率分配
    4.1　基本概念
    4.2　二項分配
    4.3　常態分配
    4.4　其他幾個常用的機率分配

    5　   平均數信賴區間估計
    5.1　基本統計概念
    5.2　範例
    5.3　使用R進行分析
    5.4　以APA格式撰寫結果

    6　   檢定的基本概念
    6.1　虛無假設與對立假設
    6.2　雙尾檢定與單尾檢定
    6.3　第一類型錯誤與第二類型錯誤
    6.4　裁決的方法

    7　   單一樣本t檢定
    7.1　基本統計概念
    7.2　範例
    7.3　使用R進行分析
    7.4　計算效果量
    7.5　以APA格式撰寫結果
    7.6　單一樣本t檢定的假定
    7.7　單一樣本Wilcoxon符號等級檢定

    8　   相依樣本t檢定
    8.1　基本統計概念
    8.2　範例
    8.3　使用R進行分析
    8.4　計算效果量
    8.5　以APA格式撰寫結果
    8.6　相依樣本t檢定的假定
    8.7　相依樣本Wilcoxon符號等級檢定

    9　   獨立樣本t檢定
    9.1　基本統計概念
    9.2　範例
    9.3　使用R進行分析
    9.4　計算效果量
    9.5　以APA格式撰寫結果
    9.6　獨立樣本t檢定的假定
    9.7　獨立樣本Mann-Whitney-Wilcoxon檢定

    10　   單因子獨立樣本變異數分析
    10.1　基本統計概念
    10.2　範例
    10.3　使用R進行分析
    10.4　計算效果量
    10.5　以APA格式撰寫結果
    10.6　單因子獨立樣本變異數分析的假定
    10.7　Kruskal-Wallis單因子等級變異數分析

    11　   單因子相依樣本變異數分析
    11.1　基本統計概念
    11.2　範例
    11.3　使用R進行分析
    11.4　計算效果量
    11.5　以APA格式撰寫結果
    11.6　單因子相依樣本變異數分析的假定
    11.7　Friedman等級變異數分析

    12　   二因子獨立樣本變異數分析
    12.1　基本統計概念
    12.2　範例
    12.3　使用R進行分析
    12.4　計算效果量
    12.5　以APA格式撰寫結果
    12.6　二因子獨立樣本變異數分析的假定

    13　   二因子混合設計變異數分析
    13.1　基本統計概念
    13.2　範例
    13.3　使用R進行分析
    13.4　計算效果量
    13.5　以APA格式撰寫結果
    13.6　二因子混合設計變異數分析的假定

    14　   單因子獨立樣本共變數分析
    14.1　基本統計概念
    14.2　範例
    14.3　使用R進行分析
    14.4　計算效果量
    14.5　以APA格式撰寫結果
    14.6　單因子獨立樣本共變數分析的假定

    15　   單因子獨立樣本多變量變異數分析
    15.1　基本統計概念
    15.2　範例
    15.3　使用R進行分析
    15.4　計算效果量
    15.5　以APA格式撰寫結果
    15.6　單因子獨立樣本多變量變異數分析的假定

    16　   Pearson積差相關
    16.1　基本統計概念
    16.2　範例
    16.3　使用R進行分析
    16.4　計算效果量
    16.5　以APA格式撰寫結果
    16.6　Pearson積差相關的假定

    17　   偏相關
    17.1　基本統計概念
    17.2　範例
    17.3　使用R進行分析
    17.4　計算效果量
    17.5　以APA格式撰寫結果
    17.6　偏相關的假定

    18　   典型相關
    18.1　基本統計概念
    18.2　範例
    18.3　使用R進行分析
    18.4　計算效果量
    18.5　以APA格式撰寫結果
    18.6　典型相關的假定

    19　   簡單迴歸分析
    19.1　基本統計概念
    19.2　範例
    19.3　使用R進行分析
    19.4　計算效果量
    19.5　以APA格式撰寫結果
    19.6　簡單迴歸分析的假定

    20　   多元迴歸分析
    20.1　基本統計概念
    20.2　範例
    20.3　使用R進行分析
    20.4　計算效果量
    20.5　以APA格式撰寫結果
    20.6　多元迴歸分析的假定
    20.7　多元迴歸分析與變異數分析

    21　   卡方適合度檢定
    21.1　基本統計概念
    21.2　範例
    21.3　使用R進行分析
    21.4　計算效果量
    21.5　以APA格式撰寫結果
    21.6　卡方適合度檢定的假定

    22　   卡方同質性與獨立性檢定
    22.1　基本統計概念
    22.2　範例
    22.3　使用R進行分析
    22.4　計算效果量
    22.5　以APA格式撰寫結果
    22.6　卡方同質性與獨立性檢定的假定

    23　   試探性因素分析
    23.1　基本統計概念
    23.2　範例
    23.3　使用R進行分析
    23.4　撰寫結果

    24　   驗證性因素分析
    24.1　基本統計概念
    24.2　範例
    24.3　使用R分析
    24.4　撰寫結果

    25　   信度分析
    25.1　基本統計概念
    25.2　範例
    25.3　使用R進行分析
    25.4　撰寫結果

    參考書目
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