五南官網-整合分析軟體CMA：簡介與操作實務

研究方法、論文寫作-研究方法
財經、商管、統計-統計-統計軟體應用
整合分析軟體CMA：簡介與操作實務

作　　者：李茂能
出版社別：五南
書　　系：研究&方法
出版日期：2025/05/22(3版1刷)
ＩＳＢＮ：978-626-423-388-0
E I S B N：9786264233842
書　　號：1H91
頁　　數：224
開　　數：16K
定　　價：380元
優惠價格：300元

滿額優惠折扣　5/5-6/30五南官網週年慶!全館滿699再享9折，滿399即贈一本《什麼？！這才是真的北韓人》

⊙CMA 4.0（Comprehensive Meta-Analysis 4.0）軟體是進行整合分析（Meta-analysis）的最佳必備工具，不僅操作簡便、功能強大，且能快速生成符合發表需求的統計報表。
⊙配合CMA 4.0的新功能，本版新增九、十兩章，分別介紹如何結合統計分析與報表之正確解釋，以縮短文章發表的準備時間與提示如何避免整合分析可能遇到的迷思及錯誤。
⊙本書迎合國內研究者需求撰寫，以圖像化操作化繁為簡，幫助快速掌握CMA的操作精髓。
⊙跟著書中〈CMA的首航〉一章中的操作步驟，初學者可輕鬆完成第一次整合分析。

＼操作CMA的必備領航指南／

一、直觀解說，輕鬆上手
以視窗操作圖搭配關鍵指令，快速理解操作流程，有效縮短學習時間。
二、實例教學，強化應用
搭配不同分析圖與實例說明，提升整合分析的實務操作能力。
三、精華摘錄，與時俱進
為強化整合分析的新知與CMA報表的解釋，本書特新增以下功能介紹：
1. 提供預測區間，幫助評估未來研究結果的可能範圍。
2. 優化統計報表的輸出內容與解釋能力，提供更直觀的數據解析。
3. 澄清統計模式選擇與次群體分析的常見迷思，確保模型的適當應用。
4. 提示出版偏差的評估方法與正確解讀要點，避免研究結果的偏誤。
5. 釐清異質性指標的意義，防止誤解與誤用。

李茂能

現職：國立嘉義大學名譽教授、兼任教授
學歷：美國喬治亞大學博士
經歷：國立嘉義大學教授

第1章　CMA主要功能與特色

　　Comprehensive Meta-Analysis（CMA）不僅使用者介面操作容易，統計與製圖功能齊全，而且可以同時輸入不同格式的資料及擁有線上的統計教練，深受整合分析研究者與教學者的青睞。為讓初學者能快速上手，特先將CMA 的主要功能與特色簡介如下。
一、利用大家熟悉的Excel表單格式進行資料的輸入
　　圖1-1係CMA的資料編輯視窗與效果值的顯示視窗，跟Excel表單輸入格式很類似，當中白色區塊（2∼5欄位）為資料編輯欄位，黃色區塊（6∼8欄位）為效果值的顯示欄位，使用者已熟悉此類資料編輯器，操作起來親和力強，且易學、易用。
二、提供事先建置好的各種檔案格式，輕鬆建檔
　　圖1-2係CMA的內定輸入格式範例，在空白視窗的上緣會自動呈現研究名稱（Study name）與待輸入資料欄位的名稱（Group A & Group B的平均數、標準差與樣本大小），研究者只要在變項名稱的下緣空白表單中，輸入必備的資料或數據；並設定效果值的方向（Effect direction）即可。因此，研究者可以不用煩惱各類效果值的建檔格式。
三、資料輸入後，自動計算效果值
　　當資料輸入完整之後，CMA會自動計算效果值，並顯示在黃色區塊內（效果值顯示區，如圖1-3所示），如果輸入不全或不正確時，則不會顯示相關之效果值。
四、提供各種效果值的計算過程與公式
　　研究者可以利用滑鼠右鍵在黃色區塊點一下，就會出現「Data entry assistant」的選單；亦可直接利用滑鼠左鍵直接雙擊在黃色區塊內出現統計數字的細格，就會出現圖1-4 內部的公式說明視窗。另外，研究者亦可利用滑鼠左鍵點選圖1-4的操作表單下緣「Calculations」，查看整合分析結果的統計過程。由此觀之，CMA不僅是整合分析的資料分析者，也是整合分析的統計教練，隨時在線上為你服務，堪稱研究與教學兩相宜。
五、可進行累積式整合分析：分析趨勢與極端值
　　CMA允許重複進行資料分析，每次迭代都會添加額外的研究結果，並更新整合效果的估計值，以顯示證據（如實驗處理效果）如何隨時間而轉變或了解有何趨勢存在。有時研究者可以先將研究結果按時間之順序事先排序好，才進行累積式（Cumulative）整合分析。使用者點選圖1-5的CMA選擇按鈕「Cumulative analysis」，即可出現圖1-6之累積式整合分析結果。
　　由圖1-6的累積式整合分析結果可以發現，當平均效果值累積到Vandiviere研究時為0.349，但加入Madras研究時陡增到0.644，可見Madras研究是一個極端個案，具有重大影響力（極端值）的研究結果。
六、可進行靈敏度分析：了解研究結果的穩定性與強韌性
　　CMA允許重複進行資料分析，每次迭代都會刪除一個研究，以顯示該研究對組合效果值的影響力。本分析方法常用來找出哪一個研究結果具有顯著影響力（Influential studies），通常為具有極端值（如論文品質不佳）的研究。有時研究者亦會使用不同方法（如固定效果或隨機效果模式、次群體分析）進行整合分析，看看平均效果值是否會有顯著的改變。執行CMA 的靈敏度（Sensitivity）分析，請點選圖1-5下方的CMA選擇按鈕「One study removed」，再檢視圖1-7靈敏度整合分析結果，相信你可以發現刪除Madras研究之後，平均效果值產生顯著的改變，急降為0.451，顯示Madras研究可能是一個具有顯著影響力的極端研究值。
　　圖1-7中「Summary statistics with one study removed」摘要表，其中Point欄位顯示了移除一筆研究結果之後的點估計值。

法律/政治

財經/商管/觀光

文/史/哲/期刊

理工/醫護

教育/心理/傳播

小五南/中等教育