五南官網-統計分析入門：AI與SPSS運用

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統計分析入門：AI與SPSS運用

作　　者：吳明隆
出版社別：五南
書　　系：研究&方法
出版日期：2026/05/22(1版1刷)
ＩＳＢＮ：978-626-442-401-1
E I S B N：9786264423984
書　　號：1H4M
頁　　數：712
開　　數：16K
定　　價：890元
優惠價格：801元

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⊙AI與SPSS雙軌並行的創新學習模式：以AI作為主要分析工具，降低初學者的技術門檻，並結合SPSS作為結果檢核基準，確保精準性與可信度，兩者相輔兼顧學習效率與分析嚴謹度。
⊙循序漸進的系統化內容架構：本書依據研究實際流程編排，從資料庫建立、資料前置處理、描述統計，逐步進入推論統計與進階分析，使讀者能按部就班累積能力。
⊙完整涵蓋主要推論統計方法：內容包含相關分析、t檢定、變異數分析、重複量測、共變數分析、迴歸分析（含邏輯斯迴歸與ROC曲線），中介與調節模型檢定、驗證性因素，提供統計應用的全貌。
⊙兼顧測量工具發展與程序驗證：涵蓋項目分析、因素分析、反向題處理、向度建構、信效度檢驗，提供量表編製的完整流程。
⊙理論與實務並重的操作導向內容：以清楚的概念說明，搭配AI與SPSS的實務示範，使讀者能真正應用統計工具，學以致用。

　　本書旨在為讀者開啟一條更直覺、有效率的學習路徑，且強調理論與實務並進。每一章節除了概述統計方法的基本原理外，更特別著重於AI提示語撰寫與SPSS操作流程的示範，並透過具體案例展示如何解讀分析結果。書中所有範例皆以「讓讀者能夠獨立完成分析並正確詮釋」為目標，協助初學者逐步建立自信，並提升實際操作能力。
　　書中內容架構依循實際統計分析的操作流程，由基礎到進階循序展開。其中「推論統計」為本書重點，包括：探討變項關聯性的相關分析、比較兩組平均數差異的獨立樣本t檢定、比較三組以上的變異數分析，以及針對同一群受試者在不同條件或時間點的重複量測分析。此外，針對共變數分析、中介與調節模型檢定也有詳細說明。
　　透過AI與SPSS的雙重輔助學習，讀者能更具體掌握統計技術的操作流程與分析邏輯，奠定穩固的統計思維與判讀能力。

吳明隆

現職：
國立高雄師範大學師資培育與就業輔導處專任教授

學歷：
國立高雄師範大學教育學系博士

事蹟：
榮獲特殊優良教師（師鐸獎）
榮獲全國十大傑出資訊人才

Chapter01　資料檔轉換與分組
　　數據資料分析一定會有資料檔，多數使用者在高等統計與多變量統計分析研究會採用SPSS統計軟體，此軟體的副檔名有些AI無法讀取，若要讓AI進行數據資料的統計分析，附件上傳的資料檔最好將原資料檔轉存為試算表檔案「*.xlsx」或「*.csv」，上述二種檔案類型Excel都可以開啟儲存。
　　數據資料檔要單獨儲存為一個檔案，利用檔案上傳方法將資料檔上傳到AI對話視窗中。

功能：增列原資料檔間斷變項之水準群組的群組標記名稱
　　資料檔為試算表檔案，副檔名為「.xlsx」或「.csv」檔案。
訊息提示語
　　「班級」欄變項中的水準數值1、2、3之群組名稱分別表示忠班、孝班、仁班；「性別」欄變項的水準數值1、2之群組名稱分別表示男生、女生，請將這二個欄位變項的水準數值改為群組文字名稱，變項名稱分別為「班級標記」、「性別標記」。二個變項欄資料增列在原資料檔工作表的最後面，生成一個可以下載的新試算表資料檔。
　　附件資料檔上傳的操作程序：
　　在對話方框中鍵入使用者給予的訊息指令語，訊息指令語越完備精準越好，可以用段落方式或條理列舉方式都可以。
　　按對話方盒左下角的「＋」號圖示鈕。
　　開啟對話視窗方盒有幾個主要選項：
• 使用專案(Use a project)
• 從Google Drive新增(Add from Google Drive)
• 從GitHub新增(Add from GitHub)
• 截取螢幕畫面(Take a screenshot)
• 上傳檔案(Upload a file)
　　範例視窗界面為選取「上傳檔案(Upload a file)」選項。
　　在新資料夾中選取標的資料檔（最好是試算表原始的檔案.xlsx或.csv檔案）：
　　已上傳的檔案會以小圖示方式顯示，如要刪除可點選小圖示左上角「×」號鈕，「×」號顯示的英文字為移除(Remove)。
　　原始試算表工作表數據如下，班級為三分類別變項、性別為二分類別變項；英文成績、關懷、要求等三個變項都是計量變數（連續變項）。
　　資料檔的格式型態結構如下：
1. 工作表中的第一列各欄為變項名稱，包括人口變項（背景資料變項）、量表各測量題項、量表題項加總後的向度／構面變項等。
2. 每位受試者或樣本資料數據在一橫列（即每個橫列都是一份問卷數據或是受試者前測、後測、追蹤測的縱貫資料），可包括人口變項數據、量表測量題項分數、量表向度／變項分數等，測量值數據從第二列開始。
3. 所有數據資料都儲存在第一個工作表，檔案中不要有第二個以上工作表。
4. 各欄位對應的數據測量值可以為整數或小數，如題項分數一般介於1∼10之間，但人口變項（基本資料）的水準數值編碼一定要為整數，在AI附件資料檔中，人口變項欄的水準可以為數值或群組標記（SPSS統計分析之資料檔一定都要為數值資料）。
　　範例資料檔五個欄變項的工作表部分數據如下。橫列為受試者填答的資料，直行為變項名稱。
　　表格資料為六十位樣本之完整數據資料(N = 60)。
AI回應結果
　　每次AI生成或回應結果不會完全相同，從表格格式到內容簡要詮釋說明，但若統計分析程序沒有錯誤，最後的統計分析結果會相同。
　　AI在生成新的資料檔時（供下載開啟的新試算表檔案格式），有時會出現錯訊，此種轉換過程結果出現處理檔案的錯誤訊息文字如：「Error: 處理檔案時發生錯誤: TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'readFile')」。
　　發生此種情況在使用AI進行統計分析增列欄變項或產製新的試算表資料檔時經常出現，解決策略就是將錯誤訊息文字直接複製貼於原AI對話方盒，再按重新生成鈕即可。
　　或是直接在對話方框中告知AI：
　　「生成的新資料檔無法下載開啟」，或「生成的新資料檔無法下載開啟，請再詳細檢核錯誤地方，重新生成新的資料檔」。

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