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    Chapter 01 認識Stata 1
    1-1 Stata 介紹
    1-2 Stata 安裝設定
    1-3 外掛的命令檔ado:Stata 外掛的Package
    1-4 線上擷取「美國聯邦準備理事會FRED」資料庫
    1-5 Stata Graph

    Chapter 02 統計學回顧
    2-1 統計學回顧
    2-2 常態曲線
    2-3 樣本大小的決定
    2-3 Type I、Type Ⅱ error 及power 檢定
    2-4 Stata 的統計檢定力(power)、樣本數

    Chapter 03 二個類別變數之分析
    3-1 適用條件
    3-2 卡方檢定:關聯性分析
    3-3 四分相關(Tetrachoric correlations)
    3-4 勝算比:logistic 迴歸

    Chapter 04 兩組平均數之比較:t 檢定、Meta 分析
    4-1 t 檢定之簡介
    4-2 t 檢定之解說:Comparing Group Means
    4-3 Stata 範例實作
    4-4 Meta 分析之效果量

    Chapter 05 各型ANOVA、共變數分析(ANCOVA)
    5-1 變異數分析(ANOVA) 之簡介
    5-2 One way ANOVA 分析
    5-3 Two way ANOVA 分析
    5-3 三因子ANOVA 分析
    5-4 ANCOVA:共變數分析
    5-5 Nested ANOVA:階層實驗設計ANOVA
    5-6 Repeated-measures ANOVA:相依樣本one way ANOVA
    5-7 Repeated-measures ANOVA with nesting
    5-8 Repeated-measures ANOVA with two repeated variables
    5-9 Split-plot ANOVA:二因子混合設計ANOVA
    5-10 拉丁方格(Latin-square) 實驗設計ANOVA

    Chapter 06 線性迴歸的診斷
    6-1 偵測異常且有影響力的觀察值
    6-2 檢查殘差的常態性(Normality of Residuals)
    6-3 檢查殘差的異質性(Homoscedasticity)
    6-4 共線性(Multicollinearity) 診斷
    6-5 自變數與依變數要線性關係(Linearity),此假定若違反,則取log()
    6-6 模型界定:如何篩選足夠的預測變數們?

    Chapter 07 連續vs. 類別依變數之迴歸分析
    7-1 瞭解各類型迴歸分析
    7-2 Continuous 依變數:線性迴歸模型
    7-3 如何挑選預測變數的所有可能組合
    7-4 Binary 依變數:Linear Probability、Probit 及Logit 迴歸
    7-5 Ordinal 依變數:Ordered Logit 及Ordered Probit Analysis
    7-6 Nominal 依變數:Multinomial Logit 迴歸之多項選擇
    7-7 Count 依變數:Zero-inflated Poisson 迴歸vs.Negative binomial 迴歸
    7-8 截取迴歸(censored regression)、斷尾迴歸(truncated regression)

    Chapter 08 線性迴歸(OLS) 再進階
    8-1 穩健迴歸(Robust Regression)
    8-2 受限(Constrained)linear least squares (cnsreg..., constraint(1 2) 指令)
    8-3 含測量誤差的迴歸:Errors-in-variables 迴歸(eivreg 指令)
    8-4 Multiple Equation 線性迴歸:聯立迴歸式
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