五南官網-R語言：量表編製、統計分析與試題反應理論

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R語言：量表編製、統計分析與試題反應理論

作　　者：陳新豐
出版社別：五南
書　　系：研究&方法
出版日期：2021/06/03(2版1刷)
ＩＳＢＮ：978-986-522-798-2
E I S B N：9789865227968
書　　號：1H0T
頁　　數：548
開　　數：20K
定　　價：580元
優惠價格：522元

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◎詳細說明量化研究中資料處理。
◎扎實的統計方法說明，提供不同情境的分析範例。
◎以圖片詳實說明操作流程，同時輔助學習R語言。
◎書中範例資料檔案請至五南網站https://www.wunan.com.tw，輸入書號1H0T下載。


本書介紹R語言在量化資料分析上的應用，並從量化資料的各種分析方法中，以理論配合實例分析加以說明。內容共分為11章，分別是R語言簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數差異檢定、共變數分析、相關與迴歸、卡方考驗、時間序列分析，以及試題反應理論分析等。

本書以實務及理論兼容方式介紹量化資料的分析方法，各章節均以淺顯易懂文字與範例說明量化資料的統計分析策略，透過R程式設計與統計科學相關的學習，培養邏輯、系統化思考等運算思維。本書內容並包含運算實作，增進運算思維的應用能力，對於初次接觸量化資料的讀者，於研究論文的結果與分析上，一學就懂！而對於已有相當基礎的量化資料分析者，更是豁然開朗。

陳新豐

現職
國立屏東大學教育學系教授

學歷
國立政治大學教育學系博士

經歷
嘉南藥理科技大學幼兒保育學系助理教授
美國馬里蘭大學EDMS(Measurement, Statistics, and Evaluation)研究學者一年

參、獨立性考驗

　　卡方考驗中，若要同時考驗兩個類別變項之間是否具有特殊的關係時，例如：要探討大學學生其父母社經水準分佈與教育程度分佈的關係，即可利用卡方考驗進行來進行統計檢定，此時的卡方考驗稱為獨立性考驗(test of independence)。卡方考驗中的獨立性考驗的目的在於考驗樣本的二個變項觀察值，是否具有特殊的關聯程度，如果二個類別變項沒有互動關係，亦即卡方值不顯著，則可說二變項相互獨立；相對的，當二個變項有相互作用時，亦即當卡方值達顯著時，拒絕虛無假設承認對立假設，表示二個變項之間是不獨立的，也就是有所關聯。

　　獨立性考驗中的二個變項代表兩個不同的概念或母群體，獨立性考驗必須同時處理雙變項的母群體特性，因此可稱為「雙因子考驗」或「雙母
數考驗」，且此時雙母數指的是兩個變項所代表的概念母數，而非人口學上的母體(邱皓政，2002)。例如某研究者利用200名學生為受試者，每人都
接受閱讀理解與學習風格二種測驗，考驗二種測驗之間是否獨立，即可運用獨立性考驗。

　　以下範例為調查210位國中教師是否支持諮商政策，其中有110位男生，100位女生，支持者有172位，反對者有38位。利用卡方考驗中的獨立
性考驗來考驗國中教師性別與諮商政策的支持態度之間是否獨立無關？

一、撰寫統計假設。
　　H0=Pij＝Pi×Pj （互為獨立）
　　H1=H0不成立 （不是互為獨立）

二、設定拒絕虛無假設的決斷值。
　　根據以上的統計假設，若要決定是否拒絕虛無假設，有二種方式，第一種即為計算拒絕虛無假設的決斷值，另外一種則是在卡方分配中，計算出大於卡方值的機率值。本範例獨立性考驗中，自由度為(2-1)×(2-1)=1，在卡方分配中，α在0.05的決斷值為3.841459，此決斷值可利用R中的qchisq()來加以完成，亦即輸入qchisq(0.95,1)即會計算出此決斷值3.841459。

三、計算卡方值。
　　利用卡方值的計算公式，計算本範例獨立性考驗的卡方值，如下表所示，首先計算期望次數。

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