五南官網-基礎統計學：使用EXCEL與SPSS(附習題與解答)

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基礎統計學：使用EXCEL與SPSS(附習題與解答)

作　　者：陳正昌
出版社別：五南
書　　系：研究&方法
出版日期：2023/10/01(2版1刷)
ＩＳＢＮ：978-626-366-612-2
E I S B N：9786263665934
書　　號：1H3B
頁　　數：552
開　　數：16K
定　　價：650元
優惠價格：553元

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本書特色
1. 從日常生活案例，使用Excel、SPSS統計分析。
2. 統計概念與統計報表解讀兼具，利於掌握統計原理，避免誤用工具。
3. 把握重要概念，以高中數學為基礎即可無痛使用公式。
4. 內容適合統計學課程教材及學習，依書中按部就班輕鬆學習。
5. 本書例題、習題資料檔，請到五南官網https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H3B，即可下載。

時代快速變遷，科技日新月益，統計學已成為資料分析、機器學習、人工智慧等領域不可或缺的工具。目前大學約半數以上科系，都要學習統計學，可見其重要性。

作者在大學教授統計學已二十餘年，深知學生恐懼數學，甚至放棄數學，因而對多數學科領域列為必修的統計學也相當排斥。因此本書內容淺顯易懂，學習過程中可動手操作，學習後較不容易忘記。介紹統計學的重要概念，包含描述統計及基礎的推論統計。每一章開頭都有「本章概要」，希望讓讀者更能把握重要概念。習題多數取自國家考試及研究所入學考試，增加練習機會，有助於讀者應試。

本書以大學第一次修習統計學的學生為對象，操作步驟，都有擷取畫面，並詳細解說，同學們可自行輸入資料，依書中操作步驟勤加練習，一定會有豐碩的收穫。每章後的習題，如果能實際練習，不僅可以活用所學，對考試也有幫助。對於想就統計學重要觀念再加精進的讀者，本書也是相當合適的參考書籍。

陳正昌

現任：
國立屏東大學教育學系副教授

學歷：
國立政治大學教育學博士

著作：
《基礎統計學：使用Excel與SPSS》
《SPSS與統計分析》
《Minitab與統計分析》
《R統計軟體與多變量分析》
《統計分析與Ｒ》
《多變量分析方法：統計軟體應用》
《多變量分析：使用SPSS與STATA》

壹、統計學的意義
　　依據第四版《劍橋統計學辭典》（The Cambridge Dictionary of Statistics, 2010）所述，「統計學」（statistics）常見的定義有：
1. 統計學被認為是：(1)對母群體（population，或稱母群、群體）的研究；(2)對變異（variation）的研究；(3)對精簡資料之方法的研究。
2. 統計學關注於推論的過程，特別是：(1)實驗或調查的設計與分析；(2)觀測誤差與變異來源的特性；(3)有效地摘要資料。
3. 科學方法的技術。
4. 由於資料、變異、及機遇無處不在，因此統計學是重要的方法。它是一門獨立學科，有自己的核心知識，而不只是數學的分支。
　　其他的統計學相關著作對「統計學」的定義則有：
1. 統計學就是從資料（data）獲得資訊（information）的方法（Keller, 2014）。
2. 統計學是蒐集、分析、解釋、呈現、及組織資料的一門學科（Dodge, 2006）。
3. 統計學提供了系統的原則與方法論，用來蒐集資料，分析與解釋資料，並得到結論或通則（Johnson & Bhattacharyya, 2010）。
4. 統計學是蒐集、組織、分析、及解釋資料，進而做成決策的科學（Larson & Farber, 2015）。
　　綜合以上的定義可以得知：
1. 統計學不只是數學的分支，它有自己的知識體系，已經成為一門獨立的學科。而且，它是大學中許多學院的必修學科。
2. 統計學不僅止於計算而已，它是用來蒐集、整理、分析、呈現、及解釋資料的科學方法，它被廣泛應用在自然科學、社會科學、人文科學等領域，甚至被用在工商業，及政府的決策上。
3. 統計學要從不確定性及變異的情況下，應用各種技術，以獲得結論，進而做成決策。
4. 統計學不只關心常數（constant），更關心變數（variable 或稱變項）；不只關心平均數（mean），更關心變異數（variance）。

貳、統計學的分類
　　統計學可分成描述統計（descriptive statistics，或稱敘述統計） 及推論統計（inferential statistics）兩大部分。而實驗設計（design of experiments）屬於推論統計的一部分，也常被單獨列出。
一、描述統計
　　描述統計著重於資料整理及描述，也包含製作圖表。使用描述統計，可以將一堆龐雜而無頭緒的數據（例如，500個學生的6科成績，或1萬個顧客的年所得及各項支出比例，或是10萬個會員在連鎖量販商店一年中購買的物品），分析整理成有意義及可以理解的資料。
　　在描述統計中，主要包含各種統計量數（含集中量數、變異量數、偏態、峰度、及相對地位量數），與各種圖表的製作。
　　如何使用視覺圖形呈現複雜資料，是資料科學家（data scientist）的任務之一，統計學在這個領域提供了重要的基礎。
二、推論統計
　　推論統計包括估計（又包含點估計及區間估計）及檢定（test，或譯為考驗、檢驗。常見的檢定有Z檢定、t檢定、F檢定、及χ2檢定）兩部分。檢定的目的是希望將樣本（sample）分析所獲得的結論，推論至母群體（population）；估計則是希望經由樣本的性質稱為統計量或統計數（statistic），一般使用拉丁字母代表來推論母群體的性質稱為母數或參數（parameter），一般使用希臘字母代表。
　　在此處，母群體（簡稱母群或群體）是可根據某些原則來加以認定的所有觀察值之總和。例如，「大學生」可定義為「2021年在臺灣各公私立大學及技職校院就讀大學部的所有學生」。然而，由於研究限制，只能以日間部的大學生為對象，此稱為可接近母群體（accessible population）。樣本則由可接近母群體中抽樣而來的部分集合。例如，基於研究需要及經費限制，研究者隨機抽取了1067名日間部大學生進行調查。而樣本數1067是為了確保在95%的信心水準下，抽樣誤差為±3%。
　　推論統計的主要興趣不只是在了解樣本，而是經由樣本推論母群體的特質。
三、實驗設計
　　實驗設計是推論統計學的一支，著重於控制無關變數，以探討變數間的因果關係（cause-and-effect relation）。實驗設計分為設計及分析兩大部分，統計方法最常使用變異數分析（analysis of variance, ANOVA）。實驗設計的發展來自於農業的研究，英國統計學家R. A. Fisher對此領域有極大的貢獻。目前實驗設計經常應用在工業、農業、心理學、教育學等領域；醫學上，新藥或疫苗的研發，更需要通過嚴格的人體實驗，才能量產。
　　近期，新型冠狀病毒導致的嚴重疫情影響世界至鉅，如何發展有效的疫苗或治療藥物，除了生物醫學及製藥技術外，也需要倚靠實驗設計協助。

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