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SPSS與統計分析

作　　者：陳正昌
出版社別：五南
書　　系：研究&方法
出版日期：2022/02/01(3版1刷)
ＩＳＢＮ：978-626-317-507-5
E I S B N：9786263175464 ( PDF )
書　　號：1H84
頁　　數：736
開　　數：16K
定　　價：850元
優惠價格：672元

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●詳細說明資料輸入、分析步驟、報表解讀及撰寫結果，有助於順利完成論文
●統計基本概念與統計報表軟體結合應用，有效掌握統計原理。
●使用SPSS 28版（含Amos 28版）統計軟體操作介面說明，與時俱進，快速完成統計分析。
●附作者親自錄製SPSS操作過程影音，條理清晰、學習無障礙。促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔

→線上影音教學觀賞：http://goo.gl/qp2Tkl。

本書包羅多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術，主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用，可配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。
搭配最新版之SPSS 28統計軟體，作者更針對統計方法，親自錄製操作過程，以期協助讀者更順利完成統計分析工作。

陳正昌

現任
國立屏東大學教育學系副教授

學歷
國立政治大學教育學博士

著作
《基礎統計學：使用EXCEL與SPSS》
《R統計軟體與多變量分析》
《統計分析與R》
《SPSS與統計分析》
《Minitab與統計分析》
《多變量分析方法》

5 描述統計
本章旨在說明常用的描述統計（含集中量數及變異量數），並使用SPSS 進行分析。
5.1 基本概念
5.1.1 集中量數
集中量數是使用一個量數來代表一組觀察體集中的情形，常用的集中量數有眾數、中位數（中數），及算術平均數（簡稱平均數）。
5.1.1.1 眾數（mode）
名義變數的集中量數一般使用眾數，其定義是「最多的類別」。例如：某大學學生來自北、中、南、東的學生人數各為200、500、2400、100 人，則該校學生居住地的眾數為「南部」（非2400）。
不過，眾數的使用有其限制。例如：某班學生考試的分數分別為：
65、70、80、85、95
則這個班考試的分數就沒有眾數。又如：另一班學生的成績分別為：
60、60、70、90、90
則該班的分數就有兩個眾數（60 分及90 分），在SPSS 軟體中，會以較小的數值（60 分）做為眾數，並註明有多個眾數。
5.1.1.2 中位數（median）
次序變數的集中量數一般使用中位數，中位數是將觀察體依大小排列後，最中間那個觀察體的數值，中位數的所在位置為：
中位數之位置=(n+1)/2
中位數等於第2個四分位數Q2，也是百分等級（percentile rank, PR）等於第50之百分位數（percentile）。
例如：某次考試，甲班學生的得分各是：
10、30、100、60、80
依大小排序後為：
10、30、60、80、100
中位數的位置為：(5+1)/2=3
第3個學生的得分為60分，因此中位數為60。
又如：乙班學生的得分各是：
20、60、40、80、70、100
排序後為：
20、40、60、70、80、100
中位數的位置為：(6+1)/2=3.5
由於不是整數，因此取60（排序後第3個數值）及70（排序後第4個數值）的平均數，所以中位數為65[(60+70)/2=65]。乙班的中位數是65，但是6個學生都沒有正好考65分者，所以，中位數不一定會存在原始的數據中。
5.1.1.3 算術平均數（arithmetic median, mean）
等距及比率變數的集中量數一般使用算術平均數，母群體（population）的平均數公式是：
m=ΣX/N
樣本的平均數公式是：
M=ΣX/n
由於比率變數也是等距、次序及名義變數，因此也可以使用眾數、中位數來當集中量數。如果沒有極端值，等距及比率變數的集中量數還是使用算術平均數較佳，因為它考量每個樣本的數值，使用所有的訊息量，所以比較有代表性。反之，如果有極端值出現，則算術平均數就可能不足以代表大多數觀察體性質，此時最好改用中位數或是截尾平均數（trimmed mean，SPSS 譯為「修整平均數」）。
例如：某班學生考試成績分別為：
10、75、85、95、100
其算術平均數為：
(10+75+85+95+100)/5=73
不過，由於有一極端值10 分，因此可以發現有4 個學生的分數高於算術平均數（73 分），僅有1 個學生低於73 分，可見用73 分來代表這5 個學生得分的集中情形並不恰當。此時，如果改用中位數，則為85，應比較能代表整體的集中趨勢。
截尾平均數則是刪除一定比例的最大值及最小值（通常各取5%，總計10%），再計算算術平均數。前述例子中，最小值為10，最大值為100，刪去這兩個數值之後的平均數為：
(75+85+95)/3=85
5.1.1.4 集中量數適用情形
綜合前面所述各種集中量數的說明，可以整理成表5-1。如果是名義變數，則只能計算眾數，不可以求中位數或是平均數。次序變數不僅可以計算眾數，也可以求中位數，但是不能計算平均數。如果是等距及等比變數，則可以使用各種集中量數。

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