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結構方程模型：運用AMOS分析

作　　者：陳寬裕
出版社別：五南
書　　系：研究&方法
出版日期：2023/09/20(2版2刷)
ＩＳＢＮ：978-626-343-642-8
E I S B N：9786263436718 ( PDF )
書　　號：1H1M
頁　　數：500
開　　數：16K
定　　價：590元
優惠價格：472元

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本書特色：
■ 以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體，兼顧理論與實務。
■ 涉及多重中介、干擾、多群組分析、Bootstrap、測量恆等性與模型泛化等高階議題。
■ 適用於博、碩士等學術論文寫作之指引。
■ 附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。
■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。

結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，是一種運用統計學中的假設檢定方法對有關現象的內在結構理論，進行分析的一種統計方法。
本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體的操作介面，是一本兼顧理論與實務應用的教材。
1.系統而有條理：
本書於內容的編排上，對於每一統計方法先簡略闡述其基本概念與理論，然後介紹該方法的功能與應用，最後透過範例介紹怎樣去做。對於想快速入門的讀者，可以先從範例部分開始掌握基本的資料處理和分析技巧，而後讀者若有興趣可以再專研其理論部分。
2.實務應用導向：
本書每一章中所講述的內容，皆會以實際碩士或期刊論文為範例，實務示範分析過程與結果。且亦附有習題，方便授課教師驗收學生的學習效果。
3.影音教學特色：
對於每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附有影音檔。藉由影音檔，可促進讀者的學習效率，亦可減輕授課教師於課堂上的負擔。

陳寬裕
（連續2022、2023年榮獲全球前2%頂尖科學家）
現職：屏東科技大學 休閒運動健康系 教授
學歷：長榮大學	經營管理研究所博士
　　　嘉義大學	觀光休閒研究所博士班
　　　清華大學	工業工程研究所碩士
　　　臺灣大學	大氣科學系學士
榮譽：榮獲2022年史丹佛大學遴選「全球前2%頂尖科學家」
Email: pf.kuan.yu.chen@gmail.com

傳統上，研究者在探討變數間的關係時，最常使用的統計方法包括：相關分析、迴歸模型和路徑分析⋯⋯等。然而我們也不難發現，這些方法在運用上往往也存在著許多不足或不合理之處。例如，我們不能拿兩個變數間的相關係數，來當作單方向的因果關係之推論。因為即使兩變數間呈現高度相關時，也可能存在多面向的解釋方式，如兩變數可能「互為」因果關係；或者，此兩變數亦可能是共同受到此兩變數之外的某其它變數之影響等。
此外，當我們進行迴歸模型時，雖然能夠將較多的變數同時納入分析與討論，但是由於這些變數之間或許並不存在明確的時間順序，因此將它們之間的關係，莽撞的直接以單方向的因果關係來解釋的話，也是蠻危險的。另外，更令人詬病的是，若以數學的角度來看，迴歸模型的前提假設中，須滿足每個自變數在測量時，不會有測量誤差的存在。然而我們都知道，在社會科學領域的相關研究中，很多變數都是屬於不可直接測量的潛在變數（latent variable，如忠誠度、滿意度⋯等），這些潛在變數卻都存在著測量誤差。因此，這個前提假設很難在社會科學領域的相關研究中獲得滿足。
再者，較為複雜的路徑分析技術，雖然已克服了迴歸模型中未能考慮變數間之時間先後順序的缺點，而已能將變數客觀的、按事件發生的先後順序而建立關係，進而間接的推論變數間之單方向因果關係。但是，令人遺憾的是，路徑分析中所使用的變數，也存在著與迴歸模型一樣的先天缺陷，即假設變數是沒有測量誤差的。
結構方程模型（structural equation model,SEM）又稱為共變異數結構分析（analysis of covariance structure）或線形結構方程（linear structure equation），它是一種運用統計學中的假設檢定概念，對有關變數的內在因素結構與變數間的因果關係進行驗證、分析的一種統計方法。它是近年來在社會科學領域的研究中，發展甚為快速，應用越來越廣泛的一種多變量統計分析方法，並已成為一種十分重要的資料分析技巧。由於結構方程模型對於潛在變數、測量誤差和因果關係模型皆具有獨特的處理能力，除了在心理學、教育學等領域的應用日臻成熟和完善之外，還不斷的被應用在其它多個領域。而先前我們所提及的相關分析、多元迴歸模型、因素分析和路徑分析等等第一代的統計分析方法，都只不過是結構方程模型的特例而已。因此，瑞典經濟學家Claes Fornell 便將結構方程模型視為第二代統計學，並致力於推廣、運用於社會科學領域的相關研究。

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