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    第一章 集群分析與多元尺度分析
    壹、集群分析相關理論
    貳、階層集群分析法
    參、K-Means集群分析法
    肆、二階集群分析法
    伍、集群分析與區別分析
    陸、多元尺度法

    第二章 區別分析
    壹、區別分析的相關理論
    貳、三個群組之SPSS區別分析程序
    參、MANOVA與DISCRIM關係

    第三章 多變量變異數分析
    壹、相關理論
    貳、二組樣本單因子多變量變異數分析
    參、三個群組之單因子多變量檢定輸出報表

    第四章 二因子多變量變異數分析
    壹、二因子多變量變異數分析-交互作用顯著
    貳、二因子多變量變異數分析-交互作用不顯著

    第五章 典型相關
    壹、理論基礎
    貳、典型相關分析操作

    第六章 二元邏輯斯迴歸
    壹、相關理論
    貳、虛擬變項之邏輯斯迴歸分析
    參、預測變項為連續變項之邏輯斯迴歸分析
    肆、二元邏輯斯迴歸分析的實例

    第七章 虛擬變相與多項式邏輯斯迴歸
    壹、虛擬變項的邏輯斯迴歸實例
    貳、直接以虛擬變項進行二元Logistic迴歸分析
    參、多項式邏輯斯迴歸分析

    第八章 主成分分析
    壹、主成分分析相關理論
    貳、SPSS操作程序範例
    參、採用共變數矩陣進行主成分分析
    肆、主成分於複迴歸分析中的應用

    第九章 因素分析
    壹、因素分析的相關理論
    貳、因素分析操作程序
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