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    部分 I:   建構因素分析模型的基本概念,架構,與步驟
    第一章 因素分析的基本概念與認知
    第一節 緒言
    第二節 關鍵詞的概念意義
    第三節 因素分析的邏輯基礎
    第四節 共同因素的數目與已調整相關矩陣的秩(the Rank)
    第五節 來自從共變數結構中獲取因素所產生的不確定性
    第六節 因素分析的基本假定
    第七節 SPSS軟體程式與語法指令的應用
    第八節 電腦軟體程式的應用
    第九節 結語

    第二章 建構因素分析模型的基本架構與步驟
    第一節 前言
    第二節 建構多變項分析模型的結構途徑
    第三節 因素分析的一個假設範例
    第四節 建構因素分析模型決定的分析圖與步驟
    第五節 結語

    部分 II : 專題的探索,SPSS的應用與說明
    第三章 因素分析:一個管理學範例的說明
    第一節 因素分析的目標
    第二節 因素分析的一個假設範例
    第三節 一個管理的範例說明
    第四節 共同因素分析:步驟4與步驟5
    第五節 結語

    第四章 因素分析:一個心理學範例的說明
    第一節 問卷設計
    第二節 最初的考慮
    第三節 進行分析
    第四節 SPSS對因素的萃取(抽取)
    第五節 從SPSS中解釋其輸出的結果
    第六節 結語

    第五章 因素分析:一個政治態度範例的說明
    第一節 獲得因素分析的因素因解法概述
    第二節 一個政治態度範例的說明,資料的應用與基本分析
    第三節 因素的發現與萃取
    第四節 解釋的改進
    第五節 結語

    部分III 矩陣代數的使用與MATLAB電腦軟體的操作
    第六章 因素分析與結構共變數矩陣的推論
    第一節 概述
    第二節 正交的因素模型
    第三節 估計方法
    第四節 因素的轉軸
    第五節 因素分數
    第六節 因素分析的策略
    第七節 結語

    第七章 主成份分析:矩陣的與MATLAB電腦軟體的操作
    第一節 何謂主成份分析
    第二節 基本原理與性質
    第三節 主成份樣本變異量的概述
    第四節 特徵值與特徵向量的反覆因解法
    第五節 實例演算的過程:使用 MATLAB 軟體的反覆因解法
    第六節 演算結果的說明
    第七節 因素萃取的最後決定
    第八節 結語

    第八章 共同因素分析:矩陣的與MATLAB電腦軟體的操作
    第一節 因素分析的理論基礎
    第二節 縮減式相關係數矩陣
    第三節 範例的演算:MATLAB軟體的使用
    第四節 結語

    部分 VI   從探索性因素到驗證性因素分析
    第九章 探索性因素與驗證性因素分析
    第一節 因素分析
    第二節 資料推導的探索性因素分析
    第三節 建構一個有理論基礎的模型與因果關係的一個徑路分析圖
    第四節 選擇輸入矩陣類型與估計被提出的模型
    第五節 在SEM中模型檢驗的種種限制
    第六節 考驗檢定模型的限制:因素負荷量的恆等性
    第七節 結果的比較
    第八節 結語

    第十章 從初階到高階的驗證性因素分析
    第一節 資料推導的探索性因素分析
    第二節 建構因果關係的一個徑路分析圖
    第三節 選擇輸入矩陣類型與估計被提出的模型
    第四節 評估適配度的效標
    第五節 解釋與修飾模型
    第六節 模型修飾的具體程序與結果
    第七節 高階的驗證性因素分析
    第八節 結語

    第十一章 驗證性因素分析:交叉驗證與恆等性檢定
    第一節 緒言
    第二節 驗證性因素模型的界定
    第三節 驗證性因素模型的辨識
    第四節 驗證性因素模型的估計
    第五節 參數估計的實際考量與執行
    第六節 評估適配度的效標
    第七節 多分組或多重樣本分析複核效化
    第八節 結語

    第十二章 從探索性因素分析到結構方程式模型分析
    第一節 結構方程式模型的概述
    第二節 資料推導的探索性因素分析
    第二節 依據理論建構因果關係的一個徑路分析圖
    第三節 結構方程式模型範例參數的界定與辨識
    第四節 結構方程式模型參數的估計
    第五節 選擇輸入矩陣類型與估計被提出的模型
    第六節 隱含的共變數矩陣
    第七節 多樣本平均數結構分析
    第八節 基準模型
    第九節 結語
    附件 卡方(χ2)差異檢定表
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