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    CH1 緒論
    壹、SAS 操作環境簡介(以 SAS 9.X 英文版為例)
    貳、SAS 功能列介紹
    參、SAS 快捷列功能按鈕
    肆、SAS 程式語言
    伍、實例說明
    陸、SAS 程式語言能力的加強
    柒、SAS 過程步驟
    捌、資料與統計分析之間的關係
    玖、問卷項目衡量尺度
    拾、統計檢定方法及流程
    CH2 描述資料
    壹、緒論
    貳、描述資料概論
    參、其他更多的敘述統計量
    肆、直方圖、QQ 圖及機率圖
    伍、敘述統計分解為次組別
    陸、次數分配
    柒、條狀圖(Bar Graphs)
    捌、繪製圖形(Plotting Data)
    CH3 分析類別資料
    壹、緒論
    貳、問卷設計及分析
    參、加入變數標示
    肆、加入數值標籤(FORMATS)
    伍、資料的再編碼
    陸、利用 “FORMAT” 對變數再編碼
    柒、二維次數分配表
    捌、從次數計算卡方值
    玖、多重卡方表有用的程式
    拾、對於成對資料的 McNemar 檢定
    拾壹、計算 Kappa 統計量(同意係數)
    拾貳、勝算比(Odds Ratio, OR)
    拾參、相對危險(Relative Risk, RR)
    拾肆、趨勢的卡方檢定(Chi-Square Test for Trend)
    拾伍、分層表格 Mantel-Haenszel 的卡方檢定及 Meta 分析
    拾陸、附錄
    習題
    CH4 信度分析
    壹、信度的定義及種類
    貳、信度的理論
    參、信度案例說明
    肆、效度
    伍、因素、變數及項目的區隔
    陸、SAS 程式案例 1─信度分析
    柒、SAS 程式案例 2─總信度分析
    捌、SAS 程式案例 3 及案例 4─提高信度分析
    玖、評分者間的信度分析
    拾、附錄
    習題
    CH5 單因子及雙因子變異數分析
    壹、一般線性模式家族
    貳、單因子變異數分析
    參、雙因子變異數分析
    肆、不平衡設計(Proc GLM 的應用)
    伍、附錄
    習題
    CH6 共變異數分析
    壹、變數分析
    貳、1-Way ANCOVA 實例
    參、附錄
    習題
    CH7 多變量變異數分析
    壹、MANOVA 的理論與準則
    貳、MANOVA 分析流程及準則
    參、資料處理
    肆、附錄
    習題
    CH8 相關及簡單迴歸分析
    壹、概論
    貳、簡單線性迴歸分析相關公式
    參、相關係數分析計算實例
    肆、簡單迴歸分析計算實例
    伍、附錄
    習題
    CH9 複迴歸分析
    壹、複迴歸分析計算實例
    貳、實驗性質的迴歸
    參、非實驗性質的迴歸
    肆、類別資料作為自變數
    伍、自我相關檢測
    陸、使用 VIF 及 TOL 的 SAS 指令來檢測複共線性的問題
    柒、附錄
    捌、研究議題(腦力激盪─台灣可以做的相對應迴歸模式)
    習題
    CH10 程式語法
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