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研究方法、論文寫作
-
研究方法
財經、商管、統計
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統計
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統計軟體應用
Python論文數據統計分析
作 者:
洪煌佳
出版社別:
五南
書 系:
研究&方法
出版日期:2022/04/07(1版1刷)
ISBN:978-626-317-724-6
E I S B N:9786263177536 ( PDF )
書 號:1H3K
頁 數:464
開 數:16K
定 價:540元
優惠價格:427元
滿額優惠折扣
11/11-1/10 五南全書系書展!全站滿599再95折
投影片(請電洽,僅供老師索取)
題庫(隨書附送)
1H3K_資料檔.RAR
吳崇旗/臺灣師範大學公民教育與活動領導學系教授兼副系主任 馬上鈞/成功大學體育健康與休閒研究所教授
運用Python進行資料分析,讓數據說話,有效達成論文目標。 ⊙統計分析初學者最佳實用手冊,精要理論+手把手操作教學。 ⊙內容涵蓋論文寫作常用的敘述統計、推論統計、非參數檢定,並延伸至結構方程模式,對於需要撰寫論文但對統計方法不熟悉的研究生尤其受用。 ⊙適用於社會科學領域的學生和研究人員,特別是碩博士量化研究論文應用在問卷調查方面的分析、多變量研究、實驗設計與統計課程等項目。 需要的論文統計分析方法都在這裡! 受限於軟體工具的取得,研究者有可能面臨雖掌握足夠的數據資料,卻缺乏專業統計分析工具的窘境。本書介紹的Python為開放原始碼的開源軟體,解決統計分析軟體高成本、難入手的研究門檻,對於學術工作帶來極大的便利性與可及性,可協助提升研究專業能力。 Python的應用具有寬廣的發揮度,比如透過網路爬蟲抓取即時資料作大數據分析、編寫程式來加大對議題鑽研的深度與廣度的可能性,也能更加深入嘗試使用該工具來完成數據分析工作並獲得良好成果。書中內容在有關統計學部分作基礎概念解說,並偏重在數據分析的手把手教學步驟示現,讓初學者或者是有論文需求者可以按照內容簡易操作,並達成高效率地論文數據統計分析目標。
洪煌佳 現職 國立臺東大學體育學系教授兼學生事務長 學歷 國立臺灣師範大學體育學系博士 國立臺灣師範大學運動與休閒管理研究所碩士 經歷 國立臺東大學師資培育中心主任 國立臺東大學體育室主任
第 1 章 Python軟體介紹
1.1 Python的發展
1.2 安裝Python軟體
1.3 整合開發環境的概念
1.4 Anaconda Prompt管理模組
1.5 常用整合開發環境
Python手把手教學 01:執行第一支Python程式
第 2 章 數據資料的測量與建立
2.1 數據的統計與測量
2.2 資料建立與編碼簿
2.3 登錄資料與資料儲存
Python手把手教學 02:建立CSV檔案資料
第 3 章 Python的Pandas庫進行數據分析
3.1 Python Pandas庫介紹
3.2 模組、套件包與工具庫
3.3 載入模組與套件
3.4 Pandas 讀取資料
3.5 資料檢視與基本操作
Python手把手教學 03:資料讀取與輸出
第 4 章 Pandas數據資料處理
4.1 Pandas資料檢視
4.2 Pandas資料篩選
4.3 Pandas資料清理
4.4 Pandas資料轉換
4.5 Pandas資料統計
4.6 Pandas匯出儲存檔案
Python手把手教學 04:數值計算與新增行標籤
第 5 章 數值資料分析與視覺化:Numpy及matplotlib
5.1 為什麼需要資料視覺化?
5.2 NumPy的基礎ndarry陣列與運算
5.3 matplotlib視覺化套件應用
Python手把手教學 05:資料視覺化
第 6 章 平均數檢定
6.1 t檢定的概念
6.2 執行t檢定
Python手把手教學 06:獨立樣本t檢定
第 7 章 變異數分析
7.1 變異數分析的概念
7.2 單因子重複量數變異數分析
7.3 單因子變異數分析
7.4 二因子變異數分析
7.5 二因子變異數分析:混合設計
Python手把手教學07:單因子變異數分析
第 8 章 非參數檢定
8.1 非參數檢定的概念
8.2 二組獨立樣本的非參數檢定
8.3 多組樣本的非參數檢定
Python手把手教學08:非參數檢定
第 9 章 相關與迴歸分析
9.1 相關分析的概念
9.2 相關分析的執行
9.3 線性迴歸分析的概念
9.4 線性迴歸分析的執行
Python手把手教學09:多元迴歸分析
第 10 章 項目分析與信度
10.1 項目分析的概念與執行
10.2 信度分析的概念與執行
Python手把手教學10:項目分析與信度分析
第 11 章 因素分析
11.1 因素分析的概念
11.2 因素分析執行
Python手把手教學11:因素分析
第 12 章 類別資料分析
12.1 類別資料分析的概念
12.2 執行卡方檢定
Python手把手教學12:卡方獨立性檢定
第 13 章 結構方程模式
13.1 驗證性因素分析的概念
13.2 驗證性因素分析的執行
13.3 結構方程模式的概念
13.4 結構方程模式的執行
Python手把手教學13:驗證性因素分析
2022年初,接到洪煌佳教授的來電,聽得出電話另一端興奮的語調:「上鈞兄,我終於完成多年的夢想,雖然實現的過程有些久,但還是完成了!想邀請上鈞兄幫我的著作寫序!」頓時我的腦海中浮現了二十多年前與洪教授同窗共讀研究所時,為了瞭解論文中該使用哪一種統計方法,從晚餐時刻一直討論到隔天黎明破曉,這種追求知識的渴望與過程,久久無法忘懷,彷彿在昨日。心想,若當時有多幾本像煌佳教授這樣的著作,就能讓我們不需熬夜討論統計,且能輕鬆享受求學做學問的過程了。 拜讀《Python論文數據統計分析》,內容涵蓋論文寫作常用的敘述統計、推論統計、非參數檢定並延伸至結構方程模式,每個部份按部就班編排,從基本觀念、程式撰寫與結果說明、表格整理,再到手把手教學,對於撰寫論文又對統計方法不熟悉的研究生尤其受用。本書另外值得一提的優點是讓撰寫論文而需要使用統計方法者,同時學習到當今相當重要的程式語言,可說是附加價值相當好的一本書,建議研究生手邊有一本這樣的工具書,絕對受用無窮! 煌佳教授多年來在後山一點一滴努力耕耘,在繁忙的行政、教學與研究工作中,實現了他多年的自我承諾,完成了一部實用價值極高的統計著作,著實讓人佩服。能受邀為共硯好友新書寫序,感到無比榮幸! 馬上鈞 國立成功大學 體育健康與休閒研究所 教授 2022年2月18日
2.2 資料建立與編碼簿 Python可以讀取的資料包含很多,常見使用的檔案類型為「CSV」檔案。「CSV」格式的檔案是一種用逗號分隔儲存資料的型態,目前也是許多網頁中存取資料常見的格式之一。因而,Python可以從網路上下載許多政府機關所提供的資料,或者是許多網頁中提供的公開資訊。 當使用者要自己建立CSV檔案,其方式可以使用Microsoft Excel或者是Google Form執行,這裡介紹採用Excel的方式。而資料表格式為欄列格式,行/欄 (column) 為直的、圓柱狀的意思,檔案中的A、B、C…就是欄;而列 (row) 是橫的。一般欄列表示是編製統計表格的普遍作法。步驟如下: 1. 建立過錄編碼簿 過錄編碼簿 (codebook) 的意義在於呈現數據資料的背景描述與數據意義,一般含有「題號、 變數名稱、變數說明、選項數值說明、備註」等,以利使用者理解數據所欲表達的訊息,因而,數據整理應該清楚呈現所記載登錄的資訊。 以問卷調查為例,在調查問卷回收並篩選完有效樣本之後,除了給予問卷進行序號編碼之外,針對問卷內容也應該要進行編碼規劃,並給予各個題項進行編碼的登錄規則,這樣除了有助於律定登錄的數值之外,也可以清楚紀錄每個數值的代表意義。 因而,編碼簿就是原始問卷題目之外,針對該問卷題目的給予相對應數值的詳細說明,以作為後續資料解讀的重要依據。 2. 資料建立 開啟一個新的Excel檔案,並將「第一列」作為資料的「行標籤名稱」 (變數名稱),且建立「列索引」 (資料筆數) 排序數據資料。其中,「行標籤」的欄位標籤名稱中建議以英數字型登錄,以方便後續各類統計軟體讀取。 3. 在Excel中使用插入註解代替編碼簿 使用者如果想要直接將簡易編碼簿建立在Excel檔案中,也可以透過將第一列欄位標籤名稱中使用「插入註解」或是由校閱中「新增註解」的方式,來說明欄位標籤中的數值意義,並作為包含有編碼簿功能的「原始檔案」以利閱讀。而該Excel檔案後續則可以再另外儲存成一個CSV檔,作為資料分析使用。 基本上,使用者可以在Excel原始檔案的行標籤名稱中,點選右鍵「插入註解」後並在註解寫入資訊。例如,使用者在行標籤「gender」的註解寫入:「gender性別、1男、2女、空值為遺漏值」;在行標籤「age」中寫入註解:「age年齡、受訪者直接填寫歲數、空值為遺漏值」;在行標籤「edu」中寫入註解::「edu父親教育程度、1國小、2國中、3高中(職)、4專科、5大學、6碩士、7博士、空值為遺漏值」;在年齡、受訪者直接填寫歲數、空值為遺漏值」;而在「a1、a2、a3、a4、a5」則僅列出數值意義,在註解中寫入:「1非常不同意、2不同意、3普通、4同意、5非常同意、空值為遺漏值」。如果要針對行標籤已經有的註解,需要修改時則使用「編輯註解」作編輯。 另外,因應數據資料可能屬於同樣是量表題項的註解,可以在需要一樣註解的欄位中複製註解之後,再選取想要插入註解的欄位按右鍵「選擇性貼上」中選擇「註解」後則可以進行註解的複製。使用者以「a1、a2、a3、a4、a5」的註解示範,先針對a1寫入註解為:「1非常不同意、2不同意、3普通、4同意、5非常同意、空值為遺漏值」,然後複製到其他的相同註解的行標籤中。
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