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    1 二元因變數與logistic迴歸模型
    1.1 引言
    1.2 線性機率模型
    1.3 Logistic迴歸模型
    2 Logistic迴歸模型估計
    2.1 最大概似估計
    2.2 Logistic迴歸模型估計的假設條件
    2.3 最大概似估計的性質
    2.4 模型估計的樣本規模
    2.5 擬合logistic迴歸的示範模型
    2.6 用分組資料件logistic迴歸分析
    3 Logistic迴歸模型評價
    3.1 擬合優度
    3.2 Logistic迴歸模型的預測準確性
    3.3 模型X2統計
    4 Logistic迴歸係數解釋
    4.1 發生比和發生比率
    4.2 按發生比率來解釋logistic迴歸係數
    4.3 用機率來解釋自變數的作用
    4.4 預測機率
    4.5 標準化係數
    4.6 偏相關
    5 Logistic迴歸係數的統計推斷
    5.1 Logistic迴歸係數的顯著性檢驗
    5.2 Logistic迴歸係數的可信區間
    6 建立模型
    6.1 選擇變數
    6.2 非線性與非加性
    7 Logistic迴歸診斷
    7.1 過離散
    7.2 空單元
    7.3 完全分離
    7.4 多元共線性
    7.5 特異值和特殊影響案例
    8 Logistic迴歸的替代模型及擴展
    8.1 Probit模型
    8.2 Logistic迴歸擴展於多分類反應變數
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