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    序言:如何閱讀本書?

    1 我告訴朋友,我的工作比他想像中的更有趣:統計學是什麼?

    數據的描述
    2 當比爾蓋茲走進一間小餐館:平均數與中位數
    3 當比爾蓋茲再次回到小餐館:標準差與四分位距
    4 偏斜的射門與誤判
    5 你不可能擁有2.6個小孩:不同類型的數據
    6 為何你的高中數學老師是對的:如何畫一張圖

    數據的分配
    7 梯盤棋與血清血紅素水平:常態分配的見解
    8 如果常態分配如此常見,為何我的數據從來就不是?
    9 但我喜歡那件毛衣:什麼程度的合身才算是「足夠」的合身?

    研究結果的變動:信賴區間
    10 長頭髮:中年大叔的標準誤差
    11 怎麼避開雨天婚禮:變動與信賴區間
    12 統計領帶,為什麼你不應該戴一條:進一步探討信賴區間

    假設檢定
    13 選一條騎車回家的路:p-值為我們做了什麼
    14 乾牙刷的機率:p-值到底是什麼?
    15 麥可喬丹將不會接受這個虛無假設:如何詮釋高p-值?
    16 運動與生意之間的差別:t-檢定與威寇森檢定
    17 與朋友們聚會:樣本數、精確度以及統計檢定力

    迴歸與決策
    18 何時拜訪芝加哥:關於線性與邏輯氏迴歸
    19 我的助理今天是短髮造型:關於迴歸與混淆
    20 我不理會孩子的咳嗽,我太太驚慌失措:關於特異性與敏感性
    21 避開大特價:幫助你做決定的統計

    一些常見的統計學錯誤,以及它們教我們什麼東西
    22 比約翰湯米多一個:四個統計學錯誤,容易被忽略卻都很重要
    23 剷除無用的p-值:一個統計檢定應該只回答一個科學問題
    24 如何拍攝電視節目:不提供有意義數值的統計分析
    25 93歲,體重700磅,美國佛羅里達州的超級老爹山姆:在迴歸分析裡兩個常見的錯誤
    26 迴歸單身的麥克:一位條件不錯的朋友仍然單身的統計學解釋
    27 OJ‧辛普森,莎莉‧克拉克,喬治與我:關於條件機率
    28 男孩遇見女孩,女孩拒絕男孩,男孩開始多重檢定
    29 不曾發生在我身上的一些事情:你為什麼不應該比較p-值
    30 如何贏得馬拉松比賽:測量隨時間發生的事物時要避免錯誤
    31 劣質統計學與培根三明治之間的差異:統計有所謂的「使用規則」嗎?
    32 檢視你的垃圾桶:從錯誤中學習
    33 有意義的數值:連結數學與科學
    34 統計學與人們息息相關,即使你看不見眼淚

    討論區答案
    參考資料
    索引
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