飛躍六十 迎向百年
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    前言
    第一部 開啟統計學的大門
    第一章 開啟統計學的大門
    01 分析數據的目的
    02 統計學的功用:量化概念
    03 統計學的功用:預測
    04 統計學的功用:檢驗假設與分類
    05 統計學的一般性
    第二部 解讀數據
    第二章 關於數據的基礎知識
    01 數據的維度
    02 量化資料與質性資料
    03 數據的測量尺度
    04 橫斷資料與時間序列資料
    05 數據的設限與截切
    第三章 利用圖表或圖整理數據
    01 次數分配表
    02 直方圖
    03 五數概括法與盒型圖
    04 時間序列圖
    05 相關與散布圖
    第四章 數據中心的指標
    01 平均數
    02 中位數
    03 眾數
    04 加權平均數
    05 關於平均數的計算
    第五章 數據分布的離散程度指標
    01 平均差
    02 變異數
    03 標準差
    04 標準化(1)
    05 標準化(2)
    第六章 相關與迴歸
    01 共變異數
    02 共變異數的機制與相關係數
    03 相關係數的機制
    04 迴歸直線
    05 關聯係數
    第三部 描繪出數據背後的整體結構
    第七章 母群體與樣本
    01 分析數據的目的
    02 母群體與樣本
    03 隨機抽選
    04 機率模型
    05 投擲硬幣
    第八章 機率
    01 機率
    02 條件機率
    03 全機率公式與貝氏定理(1)
    04 全機率公式與貝氏定理(2)
    05 事件的獨立性
    第九章 記述母群體的機率分布
    01 機率分布與機率變數
    02 數據指的是什麼?
    03 機率分布的平均數
    04 機率分布的變異數
    05 期待值
    第十章 離散型機率分布
    01 投擲硬幣與白努利實驗
    02 二項分布(1)
    03 二項分布(2)
    04 卜瓦松分布
    05 幾何分布
    第十一章 連續型機率分布
    01 連續型機率變數
    02 機率密度函數
    03 均勻分布
    04 常態分布(1)
    05 常態分布(2)
    第四部 根據數據進行判斷
    第十二章 隨機樣本
    01 機率變數的獨立性
    02 隨機樣本的定義
    03 樣本平均數與樣本變異數
    04 無偏性
    05 標準平均數的分布
    第十三章 估計1
    01 點估計與區間估計
    02 母體平均數的區間估計(已知母體變異數的情況)
    03 母體平均數的區間估計(未知母體變異數的情況)(1)
    04 母體平均數的區間估計(未知母體變異數的情況)(2)
    05 簡單的數值例
    第十四章 估計2
    01 大數法則
    02 母群體比率的估計:伯努利分布中的隨機樣本
    03 母群體比率的估計:點估計與信賴區間
    04 數值例
    05 最大概似估計法
    第十五章 統計假設檢定
    01 虛無假設與對立假設
    02 檢定方式
    03 顯著水準
    04 t檢定
    05 母群體比率的檢定
    第十六章 兩群體間的比較
    01 實驗組與對照組
    02 雙樣本t檢定
    03 互有關聯的數據
    04 Wilcoxon等級和檢定
    05 因果推論
    第十七章 質性資料的分析
    01 列聯表
    02 獨立性檢定(1)
    03 獨立性檢定(2)
    04 比例的同質性檢定
    05 卡方分布
    第十八章 迴歸分析
    01 迴歸模型
    02 迴歸模型的估計與檢定
    03 複迴歸模型
    04 決定係數
    05 虛擬變數
    第十九章 時間序列分析
    01 變異數與共變異數
    02 平穩性
    03 AR模型(自迴歸模型)
    04 ARMA模型(自迴歸滑動平均模型)
    05 ARCH模型(自迴歸條件異變異數模型)
    第二十章 補充說明
    01 無相關與獨立的關係
    02 關於機率變數的和的平均數與變異數
    03 測定貧富差距:羅倫茲曲線
    04 測定貧富差距:基尼係數
    05 檢定的補充說明
    結語
    參考文獻
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