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如果李白來上統計學：每天五分鐘，用詩畫參透統計學的核心概念

The Tao of Statistics: A Path to Understanding (With No Math)(2E)

作　　者：Dana K. Keller
譯　　者：杜炳倫
繪　　者：Helen Cardiff
出版社別：五南
書　　系：博雅科普
出版日期：2019/11/01(1版1刷)
ＩＳＢＮ：978-957-763-684-3
書　　號：RM46
頁　　數：228
開　　數：25K
定　　價：350元
優惠價格：277元

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☆來上一堂詩人親授的統計學課吧★
☞擁有統計素養一點都不難，不用數字也能學！
☞把統計概念轉換為詩句和水墨畫，輕鬆獲得新世代必備的統計思考力

為伊消得人憔悴，原來在讀統計學。
垂死病中驚坐起，明天要考統計學。

「蜀道難，沒有統計學難！」統計學是許多人共同惡夢，學習統計學的艱苦，讓人不禁淚灑案頭。
學統計，一定要這麼痛苦嗎？
如果李白來上統計學，那會是什麼樣的光景？首先把數字、公式統統放在一旁，將統計概念寫成詩，繪成圖，用最文藝的方式，學習統計學的核心概念，並著重培育解決問題的素養。

❁學習統計學也可以這麼優雅❁

沒有數字，不用表格，而是以插畫與詩文的方式賦予「統計學」一種新的詮釋方式。
當統計學不再被數據與計算所局限，便能展現出更深刻的意義與價值。
作者活用兩位不同立場的角色，示範如何靈活的運用統計概念，解決實務上的問題。讓統計「活起來」是本書的獨家特色。
本書非常適合作為統計學的入門，藉由迷人的圖像和故事，不知不覺就打通學習統計學的任督二脈，把統計學變成日常生活的好夥伴！

讓統計學界的哲學詩人帶你來一趟統計學與詩的旅程！

Dana K. Keller
博士鑽研道學與其他東方哲學已經將近五十年，以雲遊至中國教學作為他自我探索的途徑。他的PhD是測量、統計與計畫評鑑。曾為德拉瓦（Delaware）大學評鑑專家小組的資深特許成員和Delmarva健康照護基金會的首席統計學家。美國聯邦醫療保險和聯邦醫療輔助計劃服務中心（CMS）更推薦他為全國醫療機構解決複雜抽樣與研究議題。他善用通俗語言解釋統計與方法學構念的獨特能力，使他成為公眾衛生領域裡的技術專家和解說常客。目前為幸福美好研究顧問公司（Halcyon Research, Inc.）的總裁，持續努力不懈地向更廣闊的群眾解釋統計概念。可以透過電郵（dana@halcyonresearch.com）連絡到他。

杜炳倫
資深教師，美國愛達荷大學課程與教學碩士，美國田納西大學諾克斯維爾校區（University of Tennessee, Knoxville）應用教育心理學博士班。
其英文著作〈百分位數與百分等級〉（Percentile and Percentile Rank）收錄於美國聖哲（Sage）出版商所發行的《測量與統計百科全書》（Encyclopedia of Measurement and Statistics）。中文著作有《上學的代價》，譯作有《34個讓你豁然開朗的統計學小故事》、《一位耶魯大學教授的統計箴言》、《解讀統計與研究》。

Helen Cardiff是一名藝術家與插畫家，住在美國馬里蘭州Chesapeake東海岸。在美國、加拿大以及歐洲，她的作品在每年的公眾展出以及私人藝廊的收藏上，都頗受好評。她把道學與藝術修養融合在一起，給本書的各個主題灌注了新穎的洞見。可以透過電郵（cardiffhelenart@gmail.com）連絡到她。

02 含糊性－－統計

所知實不足
只夠做猜測
推測有根據
統計於焉生



統計藉由量化來駕馭含糊性（稍後會一再提到的觀點）。在統計的世界裡，如果不存在含糊性，也不需要去猜測，我們就使用母體母參數（population parameters）。哪裡有含糊性，哪裡就有樣本統計量（sample statistics）。這些術語被簡稱為母數與統計量。所以，統計是一種有根據的猜測。雖然很長的公式與很炫的希臘字母，代表了不可一世的資質，但它們不過是用來猜測的工具罷了。
樣本具有抽樣誤差（sampling error）。所有的統計開始於樣本，並且具有不同數量與種類的抽樣誤差。樣本甚至可以是時間的樣本11，但必定是你希望從一個更大母體裡得到統計值的樣本。因為要測量母體裡的每一個人或每一件事所費不貲，所以我們會在學術界專業領域以及日常生活裡看見統計。
當被適當地表達時，統計的結果很難證明為誤，因為它們沒有包含絕對的語言。對那些想要以嚴格的對或錯來分類結果的人們而言，這種與生俱來的含糊性實在令人感到沮喪，尤其是當好不容易跑完數據分析之後。對這些人而言，統計無法提供方便。統計只能提供具有系統根據的猜測，不論此猜測有多麼謹慎。
這個世界以統計來運作，或至少以統計訊息作為運作的基礎，這種說法並不誇張。隨著大眾傳播愈來愈深入我們的日常生活，人們想要了解統計的需求也愈來愈大。為何？因為統計被用來回答人們的問題，而回應的答案（透過電視、收音機、報紙等等）使用統計作為證據。請記住，研究需要樣本，而樣本產生統計。
在日常生活裡，我們經常不自覺地使用了統計。開車時，我們預測是否能撐到下一個加油站，奠基於我們對路況的了解、正常汽油里程數（確實是一個統計議題）以及如果走錯路會不會用光汽油。不開車的人也同樣在進行統計上的預測與決定，像是要準備多少現金以應付週末的活動。
如果我們遇見一位高中校長，我們會看見他手上有著能闡述各種與學業和社會問題有關的數據。他的問題主要關於學生目前的學業成就，而其中一些比較具有前瞻性。他想要使用他的數據來爭取預算與活動，並且指出目前的問題以博取立即的關注。他想要讓大家知道，他使用科學與統計來專業化他的職業生涯，因為他想要在未來成為一名駐區督學。
這位校長把他手上的數據都視為樣本。他想要泛論結果至其他的班級與年份。二十年的學校生涯告訴他，每一年班級的改變並不大。對他而言，統計比採取一個更加堅定的立場更安全。他想要用統計作為量化含糊性的科學方法，而這意謂著他的答案也或多或少會具有含糊性。
公衛中心主任能夠接觸廣泛且具有代表性的樣本，進而來闡述她的問題。雖然她的問題能夠經由州立電子資料庫來回答，然而人們會因為各種原因而失聯，因此會有缺失的數據。然而，她的數據與其他種數據比較起來，還是很具有代表性的，並且很可能具有年復一年的一致性，即使具有未知來源的偏誤。有鑑於年復一年比較的重要性，以及覺知人們進出醫療補助計畫的需要，她相當滿意手上數據的代表性、完整性（相對於缺失數據）以及全面性（能夠取得闡述重要特徵的測量值）。對她而言，含糊性帶給她在檢定不同假設時所享有的自由，這些假設來自於公衛政策的改變所帶來的可能衝擊。她花了很長的時間才在這個男性主導領域得到專業的信任，而她小心使用統計方法的職場策略，維護並擴展了她在此領域的領導力。平價醫療法案（Affordable Care Act, ACA）的頒布，使得她需要調整她的政策，以便容納政府額外提供的醫療福利。人群與政策的改變，為她的工作蒙上一層不可預知的面紗。
確實，含糊性是通往統計知識殿堂的一種關鍵概念。系統裡的含糊性意謂著沒有一種已知的解決方法是完美的。什麼是最佳的解決方法？有著最少的錯誤或最簡潔嗎？什麼樣的數據是可得的？它們的品質如何？需要判斷的事情很多，決定由此而出，挑戰並不在於這個統計方法是否是最正確的，而是最少錯誤的！怎麼做？藉由銳利的問題，直達統計研究法以及數據本身的核心。
整體而言，統計具有不確定性。這樣說來，統計工作變得比較像是智力方面的挑戰。所以，關注統計的基礎，尋找裂縫在哪裡，了解那些大廈基石的裂縫可能意謂著什麼。一起微笑著體驗統計觀點的世界吧！

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