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  • 理工-電機資訊類-電腦
  • 物聯網實作:Node-RED萬物聯網視覺化(附光碟)

  • 作  者:陸瑞強廖裕評
  • 出版社別:五南
  • 出版日期:2021/08/18(1版4刷)
  • ISBN:978-957-11-9383-0
  • 書  號:5DK5
  • 頁  數:548
  • 開  數:20K
  • 定  價:650元
  • 優惠價格:585元
    第1堂課 導論
    一、HTTP
    二、MQTT
    三、WebSocket

    第2堂課 Node-RED快速上手——建立網頁伺服器
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、HTML5
    四、預期成果
    五、實驗步驟
    六、實驗結果

    第3堂課 使用dashboard 建立儀表板
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、Node-RED dashboard 介紹
    四、預期成果
    五、實驗步驟
    六、實驗結果

    第4堂課 建立投票網頁與投票結果圖表
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、預期成果
    四、實驗步驟
    五、實驗結果

    第5堂課 建立聊天室網頁
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、WebSocket結點
    四、聊天室之網頁JavaScript重點語法
    五、預期成果
    六、實驗步驟
    七、實驗結果

    第6堂課 控制硬體周邊——Arduino實作
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、實驗配置
    四、Johnny-Five程式庫
    五、預期成果
    六、實驗步驟
    七、實驗結果

    第7堂課 遠端監控
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、實驗配置
    四、預期成果
    五、具有IP之LED端程式Arduino流程圖
    六、實驗步驟
    七、實驗結果

    第8堂課 開放資料初級篇
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、政府資料開放平臺
    四、預期成果
    五、實驗步驟
    六、實驗結果

    第9堂課 開放資料進階篇——氣象預報資料
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、交通部中央氣象局氣象資料開放平臺
    四、預期成果
    五、實驗步驟
    六、實驗結果

    第10堂課 物聯網應用——氣象播報台建置
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、今明36 小時天氣預報
    四、預期成果
    五、實驗步驟
    六、實驗結果

    第11堂課 IBM Watson AI影像辨識
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、「Visual Recognition」服務介紹
    四、預期成果
    五、實驗步驟
    六、實驗結果

    第12堂課 拍照+雲端影像辨識+語音播報
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、「Visual Recognition」服務介紹
    四、預期成果
    五、實驗步驟
    六、實驗結果

    第13堂課 存取雲端資料庫Cloudant NoSQL DB
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、Cloudant HTTP API 說明
    四、預期成果
    五、實驗步驟
    六、實驗結果

    第14堂課 區域網路MQTT實作
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、Mosquitto說明
    四、預期成果
    五、實驗步驟
    六、實驗結果

    第15堂課 使用IBM IoT實現跨網域物對物互動通訊
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、IBM Watson IoT Platform服務
    四、裝置說明
    五、樹莓派程式流程圖
    六、Arduino裝置之程式流程
    七、雲端應用程式Node-RED訂閱與發布流程
    八、預期成果
    九、實驗步驟
    十、實驗結果

    第16堂課 IoT Engineer實務證照--自有雲實務應用
    一、實驗目的
    二、實習設備
    三、NAS IoT自有雲平台
    四、YBB車
    五、預期成果
    六、實驗步驟
    七、實驗結果

    第17堂課 IoT Engineer實務證照--Node-RED實務設計
    一、實驗目的
    二、實習設備
    三、dashboard面板設計
    四、預期成果
    五、實驗步驟
    六、實驗結果

    第18堂課 建立LoRa感測器與監控系統
    一、實驗目的
    二、實驗設備
    三、LoRa學習套件SmartBlocks
    四、LoRaWAN
    五、預期成果
    六、實驗步驟
    七、實驗結果
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