五南官網-人工智慧：從技術演化到全產業智慧升級

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人工智慧：從技術演化到全產業智慧升級

作　　者：黃昱凱
出版社別：五南
出版日期：2026/11/10(1版1刷)
ＩＳＢＮ：978-626-442-928-3
E I S B N：9786264429283
書　　號：1H1Z
頁　　數：232
開　　數：20K
定　　價：450元
優惠價格：405元

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本書從人工智慧的發展歷程與核心原理出發，介紹神經網路、深度學習與生成式人工智慧，並以半導體、交通、旅宿、物流、教育、醫療、媒體、農業及國防為例，說明人工智慧如何進入產業。書中也探討企業導入、效益評估、工作轉型、演算法偏見、倫理與法律治理等議題，協助讀者理解技術、掌握趨勢、辨識風險，並思考人工智慧如何改變產業，以及人類如何與之共處。人工智慧帶來挑戰，也拓展了人類智慧與能力。 
謹以本書追念北京大學新聞與傳播學院蕭東發教授。蕭老師長年投入中國書史與出版研究，並以治學熱忱培育後進，為學術傳承留下深遠影響。我與蕭老師雖分處兩岸，卻對華文出版懷有共同期許；有幸與老師相識，並建立深厚情誼。老師的學者風範與待人溫厚，至今令我感念。謹以此書寄託追思，並致上敬意。

黃昱凱

現任國立臺灣海洋大學海洋觀光管理學士學位學程副教授兼主任、郵輪產業研究發展中心主任，並擔任臺灣郵輪產業發展協會理事。

擁有國立陽明交通大學管理學博士及日本大學工學博士學位。早年接受物理學訓練，兼具自然科學、工程技術與管理科學的跨領域學術背景，長期致力於將科學方法與數據分析應用於真實世界的複雜問題。

研究專長涵蓋人工智慧、研究方法、非線性動態系統、複雜決策、交通運輸、觀光管理及產業智慧轉型。熟悉結構方程模型、模糊認知圖、多準則決策分析及動態模擬等研究方法，並持續探索人工智慧與人類決策行為之間的互動關係。

作者曾於2014年受邀香港中文大學新聞與傳播學院擔任訪問學者，曾任新學友書局總經理室特別助理、便利達康（全家便利商店子公司）專案經理及上海全家便利商店特聘顧問，具出版與零售產業實務經驗。2015年獲日本台灣交流協會研究獎學金赴日，研究日本城郭的保存與發展。其研究結合學術與產業實務，持續關注科技變遷及產業發展。

其著作強調跨領域整合、理論與實務對話，以及獨立思考的重要性。致力於以清晰易懂的方式解讀複雜知識，讓讀者不僅理解技術與方法，更能培養分析問題、形成洞見與自主判斷的能力。

第三章 深度革命—機器學習與模型演化

【從自動化學習，邁向通用智慧的巔峰】
如果說統計模型是AI 的骨架，那麼機器學習與深度學習便是讓這副骨架開始自行調整的肌肉。過去十餘年，人工智慧從「人類教機器規則」走向「機
器從資料中學習模式」，這是一場深刻的技術革命；但本章也要提醒讀者：機器能學會模式，並不等於真正理解世界。辨識、生成與預測背後，仍然有資料邊界、模型偏差與人類判斷需要被看見。
本章將帶領讀者見證這場壯闊的技術進化。我們首先透過「3.1 自動化學習」建立機器學習的核心思維，理解系統如何從原始數據中提取特徵。接著，
在「3.2 深度突破」與「3.3 仿生邏輯」中，我們將深入類神經網路的層次結構，探索權重與激活函數如何交織出仿效大腦的運算奧祕。隨後，本章將進入幾個具代表性的架構：從擅長處理影像局部特徵的「3.4視覺之眼」，到改變語言處理邏輯的「3.5 全神貫注」。最後，我們將介紹充滿張力的「3.6 矛盾對決」，理解機器如何在生成與判別的互動中學會產出近
似真實的內容。
本章深入機器學習與深度學習的核心邏輯，理解神經網路如何透過權重、偏誤與激發函數逐步學習，並認識CNN、Transformer 與生成模型的不同
功能。除了理解模型如何運作，更要思考機器的「學習」是否等同人類理解，以及模型愈大是否必然愈好，進而掌握效能、成本、資料品質與可解釋性之間的取捨。讓我們跨越技術斷層，理解現代AI 的核心動能；也提醒自己，模型越強大，人類越需要懂得判斷它的邊界。

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