飛躍六十 迎向百年


  • 財經、商管、統計-統計
  • 探索感官資料:深入市場資料科學

  • 作  者:何宗武
  • 出版社別:五南
  • 出版日期:2024/10/01(1版1刷)
  • ISBN:978-626-393-775-8
  • E I S B N:9786263937550
  • 書  號:1H1Q
  • 頁  數:280
  • 開  數:25K
  • 定  價:560元
  • 優惠價格:448元
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    第一章 推薦演算之一:關聯規則與購物籃分析
    第一節 交易記錄資料與基礎測量
    第二節 關聯規則演算法之一:Apriori
    第三節 其他方法

    第二章 推薦演算之二:評分資料分析Real Rating
    第一節 Real Rating 資料處理
    第二節 協同演算法Collaborative Filtering

    第三章 感官資料量化分析:ANOVA 方法
    第一節  品鑑者角度的感官品鑑:單維度屬性清單
    第二節 ANOVA 之一:使用panelperf()
    第三節 ANOVA 之二:使用paneliperf()

    第四章  商品角度的感官評分之一:單維度屬性清單
    第一節 資料
    第二節 主成分方法簡介
    第三節 adjmean 的主成分分析
    第四節 集群分析方法
    第五節  adjmean 的集群分析之一:階層式集群樹狀圖
    第六節 adjmean 的集群分析之二:K-means 方法

    第五章  商品角度的感官評分之二:屬性的多重清單
    第一節 利用MFA 建構商品空間
    第二節 從Group 角度的整合與詮釋
    第三節 資料練習—酒的感官饗宴

    第六章 大家一起來按讚:消費者品鑑
    第一節 享樂分數資料分析
    第二節 當消費者喜好Liking 遇到專家評分Rating
    第三節 消費者接受性分析之一:JAR 資料
    第四節 消費者接受性分析之二:IPM 資料
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