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    第1章 概說 Introduction
    1.1 緒論
    1.2 範例
    1.3 綜述與定義
    1.4 簡史
    1.5 進一步的讀物
    1.6 軟體
    1.7 摘要
    第2章 脈絡模型概述 Overview of contextual models
    2.1 緒論
    2.2 模型
    2.3 資料
    2.4 變異拆解
    2.5 整體迴歸
    2.6 聚合迴歸
    2.7 脈絡模型
    2.8 Cronbach 模型
    2.9 共變數分析
    2.10 脈絡模型的MLn分析
    2.11 摘要
    第3章 變動與隨機係數模型 Varying and Random Coefficent Models
    3.1 緒論
    3.2 分組迴歸
    3.3 變動係數
    3.4 隨機係數模型
    3.5 線性模型的假設
    3.6 「斜率結果」分析
    3.7 隨機係數模型分析結果
    3.8 替代模型:共變數分析
    3.9 參數的數目
    3.10 摘要
    第4章 範例分析
    4.1 緒論
    4.2 第一部份 Session 1
    4.3 第二部份 Session 2
    4.4 第三部份 Session 3
    4.5 第四部份 Session 4
    第5章 多層次分析的重要議題 Frequently Asked Questions
    5.1 緒論
    5.2 中心化的影響
    5.3 模式變異
    5.4 統計檢定力
    5.5 隨機問題
    5.6 估算方法與算則
    5.7 多元共線性
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