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    關於作者
    序言
    致謝
    電子資源

    PART I 耶!我喜歡統計學
    1 統計學或虐待學?由你自己決定
    為什麼要學習統計學?
    五分鐘統計學簡史
    統計學:它是什麼(以及它不是什麼)
    我在統計學課堂上做什麼
    使用這本書學習統計學的十種方式
    這本書還涵蓋了哪些範圍呢?
    小結

    PART II 歡迎來到這個有趣、有用、有彈性、好玩、而且(非常)深入的R語言及RStudio的世界
    2 這裡就是你跟R的初戀與緣分的起點
    R語言的極簡史
    R語言的優點
    R語言的缺點
    其他使用R的理由?
    給你(以及你的老師)一個關於開源軟體的簡短註解
    去哪裡尋找並下載R
    R的套件及函式
    格式注意事項
    一堆免費的資料集!
    在R中尋求幫助
    用help來尋求幫助
    一些重要的專門術語
    去哪裡尋找並下載RStudio
    我們來玩一下RStudio吧
    從RStudio操作
    小結
    3 使用RStudio──比你想像中容易
    盛大的旅程及四個窗格
    RStudio 窗格的好處
    小試身手─—使用剛才介紹的目錄、標籤、及一個樣本資料集來使用RStudio吧!
    基本知識:+, -, ? , *, 和更多:使用運算符處理資料
    讓我們看看工作空間中的內容
    讀取已存在的資料集
    糟糕!你如何更正命令列錯誤?
    指向或單擊以打開資料集
    計算某些統計值
    關於R和RStudio的十大重要事項(非依據重要程度排序)
    小結

    PART III 西格瑪•佛洛伊德 (Σigma Freud) 和敘述統計
    4 必須完成的功課」──計算和瞭解平均值
    計算平均數
    計算中位數
    計算眾數
    集中趨勢測量數的選擇(以及現在你所需要知道的測量尺度)
    應用電腦和計算敘述統計值
    真實世界的統計
    小結
    5 差異萬歲─—瞭解變異性
    為什麼瞭解變異性很重要
    計算全距
    計算標準差
    步驟引導
    重要的是什麼?
    計算變異數
    標準差與變異數
    使用R 計算變異性測量數
    真實世界的統計
    小結
    6 一幅圖真的相當於千言萬語
    為什麼要用圖形表示資料?
    完成一張好圖的十種方法
    第一要事:建立次數分配
    圖變厚了:建立直方圖
    下一步驟:次數多邊形圖
    累積次數
    其他圖示資料的絕妙方法
    使用電腦(R)呈現資料
    真實世界的統計
    小結
    7 霜淇淋和犯罪──計算相關係數
    相關係數到底是什麼?
    計算簡單相關係數
    瞭解相關係數的涵義
    決定性的努力:將相關係數平方
    輸入資料來計算相關係數
    透過匯入文件來計算相關係數
    其他很酷的相關
    談一談部分相關
    用R來計算部分相關
    真實世界的統計
    小結
    8 只是真相──瞭解信度和效度
    信度和效度介紹
    信度:再做一次,直到做對
    信度的不同類型
    計算a係數或克隆巴赫係數
    使用R計算克隆巴赫 (Cronbach) 係數
    瞭解R呈現結果的意涵
    多大才是大?解釋信度係數
    效度─—哇!真相是什麼?
    最後的友善建議
    信度和效度:非常親密的兄弟
    真實世界的統計
    小結

    PART IV 抓住獲得樂趣和利潤的機會
    9 假設和你─—檢定你的問題
    因此你想成為一位科學家……
    樣本和母體
    虛無假設 (Null Hypothesis)
    研究假設 (Research Hypothesis)
    好的假設標準是什麼?
    真實世界的統計
    小結
    10 來和鐘形曲線玩耍吧─—機率和機率的重要性
    為什麼是機率?
    常態曲線(或鐘形曲線)
    我們最中意的標準分數:z分數 (z score)
    假設檢定和z分數:第一步
    環肥燕瘦的分布型態
    真實世界的統計
    小結

    PART V 顯著性差異─—使用推論統計
    11 顯著的顯著性─—對你我來說,它意味著什麼
    顯著性的概念
    顯著性與有意義 (meaningfulness)
    推論統計介紹
    顯著性檢定介紹
    變得更有信心
    真實世界的統計
    小結
    12 只有孤單一個──單一樣本Z檢定
    單一樣本z檢定的介紹
    通往智慧和知識的道路
    計算檢定統計量
    使用R來做z檢定
    特殊效果:這是真正的差異嗎?
    真實世界的統計
    小結
    13 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定
    獨立樣本t檢定的介紹
    通往智慧與知識的道路
    計算t檢定統計量
    t(EA) 的效應量
    使用R來計算t檢定量
    真實世界的統計
    小結
    14 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定
    相依樣本t檢定的介紹
    通往智慧與知識的道路
    計算檢定統計量
    使用R進行t檢定
    t(EA) 的效應量(再一次)
    真實世界的統計
    小結
    15 兩個群體是否太多?─—嘗試進行變異數分析
    變異數分析的介紹
    通往智慧與知識的道路
    ANOVA 的不同選擇
    計算F檢定統計量
    使用R計算F比率
    簡單變異數的效應量
    但差異在哪呢?
    真實世界的統計
    小結
    16 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹
    因子變異數分析的介紹
    通往智慧與知識的道路
    ANOVA的新選擇
    一堆效應
    主要事件:因子ANOVA的主效應
    其他列
    按組別繪製平均值
    或許更有趣的:交互效應
    關於變異的假設
    使用R計算F檢定統計量
    計算效應量對於因子變異數分析
    真實世界的統計
    小結
    17 親戚或只是好朋友?─—用相關係數檢定關係
    相關係數檢定之簡介
    通往智慧與知識的道路
    計算檢定統計量
    原因與相關(再一次!)
    使用電腦計算相關係數
    真實世界的統計
    小結
    18 使用線性迴歸─—預測未來
    線性迴歸簡介
    預測是怎麼一回事
    預測的邏輯
    為你的資料繪製最佳直線
    我們的預測有多好?
    使用R計算迴歸直線
    瞭解R的輸出報告
    預測變數越多就越好?可能……
    真實世界的統計
    小結

    PART VI 更多統計!更多工具!更多樂趣!
    19 卡方和其他無母數檢定─—非常態時該如何
    無母數統計的介紹
    配適度(單樣本)卡方檢定
    計算卡方檢定統計量
    獨立性卡方檢定
    計算獨立性卡方檢定的統計量
    使用R進行卡方檢定
    瞭解R的輸出報告
    你應該瞭解的其他無母數檢定
    真實世界的統計
    小結
    20 你應該瞭解的其他重要統計方法
    多變量變異數分析 (Multivariate Analysis of Variance)
    重複量測的變異數分析 (Repeated-Measures ANOVA)
    共變異數分析 (Analysis of Covariance, ANCOVA)
    多元迴歸 (Multiple Regession)
    多層次模型 (Multilevel Models)
    後設分析 (Meta-Analysis)
    邏輯斯迴歸 (Logistic Regression)
    因素分析 (Factor Analysis)
    路徑分析 (Path Analysis)
    結構方程式模型 (Structural Equation Modeling)
    小結

    附錄A R和RStudio帶來更多樂趣
    附錄B 表
    附錄C 資料集
    附錄D 練習題答案
    附錄E 數學─—只是基礎而已
    附錄F 10個(或更多)最佳(和最有趣)的統計網址
    附錄G 資料蒐集的10 個誡律
    附錄H 統計術語
    附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜
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