五南官網-感官檢查統計分析：EXCEL & XLSTAT應用（附光碟）

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感官檢查統計分析：EXCEL & XLSTAT應用（附光碟）

作　　者：楊士慶、陳耀茂
出版社別：五南
出版日期：2018/08/13(1版1刷)
ＩＳＢＮ：978-957-11-9835-4
書　　號：5B35
頁　　數：352
開　　數：20K
定　　價：450元
優惠價格：405元

最近整個社會有「重視人類、重視生活」的傾向，「感性的時代」或「感性社會」的用語已成為一個關鍵語而流行使用。即使在產品或服務的商品中，利用人們的五官（五感）等感覺所測量的「感官品質」，或生活的富裕、舒適性、好感度、偏好、使用容易性等的「感性品質」，受到重視的情形愈來愈多。統計的感官評估法是將人的感性定量化再進行評估，這是一種非常優越的工具。

本書介紹感官檢查法中常用的有效解析方法，同時說明利用Excel即可簡單進行分析的步驟，對普及感官檢查法有所幫助。此外，也引進可以利用Excel作為介面的XLSTAT軟體，對感官數據的分析更是如虎添翼甚有助益。

本書具有以下特徵。
1. 2點比較法等的分類數據的解析法，不使用特殊的數表，以Excel即可計算機率。
2. Fisher的評分法、累積法等的分級數據的解析法，不用麻煩的手計算，而以Excel也能有效率的計算。
3. 順位相關係數、Kendall的一致性係數等的順位法，將所使用的特殊數表全部輸入到Excel的試算表中，再進行參照。
4. 一對比較法不使用麻煩的手計算也可有效率地使用Excel來計算，特別是Scheffe的一對比較法，網羅了三種變形法。
5. 書中也介紹另一種軟體XLSTAT，它是EXCEL與STATISTICS的結合，採用先進的計算技術，  使您以無與倫比的速度獲得可行的結果，今天，XLSTAT提供各式各樣的行業∕現場所需的模組  ，讓統計軟體的方式改變你的工作方式，相信讀者也將會感受到它的威力。

本書期盼能有助於工商業的測試單位或政府機構如檢驗所、試驗所，以及學術研究機構如工管系、食科系、餐旅系或醫檢系等相關科系的參考。

楊士慶 
成功大學化工所博士
明道大學管理學院院長

陳耀茂
日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授

	1.1	感官特性數據的特質
感官（sensory）檢查又稱「官能檢查」，就是依靠人的感覺器官來對產品的質量進行評價和判斷。如對產品的形狀、顏色、氣味、傷痕、老化程度等，通常是依靠人的視覺、聽覺、觸覺和嗅覺等感覺器官進行檢查，並判斷質量的好壞或是否合格。
感官特性數據與物理上能測量的數據相比較，測量值的重現性差，如在相同條件下收集重複數據時，它的變異數有很多時候是會顯著的變大。
並且在某條件下（t），縱然可以得到誤差少的測量值（x），但改變各種的條件（t），試著將ti與xi描點時，ti與xi之間大多難以找出簡單的規則性（x = f(t)）。將此變成直到具有簡單的規則性為止，控制各種條件是非常困難的，而且相反的，如此做反而有時會扭曲感官特性的本質。
換言之，將物理上所測量的數據當作透過「透明玻璃」來觀察的影像時，那麼感官特性數據即可比喻為透過「霧面玻璃」來觀察的數據。
簡單的說，感官特性數據可以說SN比（信號對雜音比）不佳，而且是具有錯綜構造的數據。
以具有此種特性的感官特性數據的統計解析手段來說，從現在起要敘述統計手法，作為將雜音與信號分離使影像明確的工具，以及將錯綜的構造不扭曲本質使以明確的工具，將會非常有幫助。
	1.2	統計感官檢查法的概要
此處特別是感官特性的評估，以及它的數據解析的有效手法，總稱為統計感官檢查手法，這些會在本章介紹。除了統計感官檢查手法以外，品質管理中一般所熟知的實驗計畫法、計量值的檢定、估計、單迴歸分析、管制圖等手法，當然可依數據的收集方法、分類的方法來使用。
將統計感官檢查手法的概要表示在圖表1.1中。另外，代表性的統計感官檢查手法表示在圖表1.2中。
	1.4	感官檢查中數據的性質
解說了尺度的分類與基本的性質之後，在感官檢查中的數據是以分類尺度與順位尺度為中心，並且考察將分類尺度或順位尺度的分級分類數據「視為」間隔尺度的優點、缺點。
一、尺度的分類
所謂尺度是只為了測量「感覺的質、強度、嗜好（感覺喜歡）以及受容性（被接受的性質）所準備的語言或數值的集合，能分類或能設定順位者」（JISZ 8144 2044）。依據心理學者史蒂夫（S. S. Stevens）的尺度分類是感官檢查中重要的想法。
史蒂夫如圖表1.5將尺度分成4個類型。
分類尺度（名義尺度）只能保證等價性。譬如，日本棒球選手的巨人隊背號1號的人與王貞治是等價的。並且，求平均或標準差的計量性處理不具意義。譬如巨人隊3號的長島氏與1號的王貞治打出全壘打時，是不能變成背號2號的人打出全壘打的。並且，數值大小也不具意義。
順序尺度（序數尺度），可保證大小關係。譬如，田徑賽的第一名、第二名…，第二名雖然不及第一名，但卻在第三名之上，可是第一名與第二名之差並不保證等於第二名與第三名之差。因此，第一名與第三名取平均是不保證等於第二名的。可以適用處理順位的統計方法。
間隔尺度（距離尺度）可以保證距離的等價性。譬如，30度與20度的氣溫差等於20度與10度的氣溫差。可是，A的30度卻不能說是B的10度的3倍熱。像平均氣溫是20度那樣，可以適用平常的統計處理。
比例尺度（比率尺度）可以保證比率的等價性。譬如，相撲的大力士體重是300公斤，小力士體重是100公斤時，可以說大力士是小力士的三倍重。並且，平均體重200公斤，可以適用平常的統計處理。
這些尺度的高低順序，依序由低位到高位是分類尺度、順位尺度、間隔尺度、比例尺度。高位的尺度均具有包含低位尺度的性質。
二、感官檢查中的數據
感官檢查中作為輸出所得到的數據，並非像利用機器測量值的那種比例尺度或間隔尺度，而是以順位尺度或分類尺度為中心。
譬如，將等級分級為上、中、下的分類數據即為順位尺度。並且，使用問卷如圖表1.6(a)將相反語放在兩端的語意差異法（SD: Semantic Differential Scale），或像表1.6(b)以評定尺度法詢問的有很多，而「相當高級」雖不及「非常高級」卻比「略為高級」強，由於是表示對類別加以分級並設定順位，因之原本就是以等級加以分類的分類尺度或順位尺度。
可是，將此如圖表1.6的括號內予以分類化，「視為」間隔尺度來解析的也有很多。
像這樣視為間隔尺度，「相當高級」與「非常高級」之差，即等於「略為高級」與「相當高級」之差。回答「非常高級」的人數與回答「略為高級」的人數如果同數時，取平均值時，即為「相當高級」。
為何要施與「視為」的操作呢？在日人佐藤信（1978）所寫的《官能檢查入門》一書中有明確的說明，此即是期待可因它而獲得利處的緣故。尺度隨著分類尺度（名義尺度）、順位尺度（序數尺度）、間格尺度（距離尺度）、比例尺度（比率尺度）而提高，對於由該尺度所獲得的數據，可以適用的統計量的種類即變多。換言之，由數據可以得出的資訊量變多。因此，站在此觀點，將上、中、下的分級數據看成間隔尺度或比例尺度來處理的方法是令人滿意的。
可是，也有人主張分級數據應當作分類尺度或順位尺度來處理。換言之，應權衡「視為」所得到的利處與可能產生的失誤，再去處理分類數據為宜。
實際的感官檢查，將分級分類數據近似地看成間隔尺度如圖表1.5那樣給與數值，與計分法的結果同樣處理的有很多。這是基於經驗法則，即使如此處理也不會有問題而被允許的，可是，即使是此種情形，評審員是否熟練該尺度的性質與使用法呢？樣本的性質當作間隔尺度的設定是否容易進行呢？等等均需要考慮。
當然，視為低位的尺度亦即分類尺度或順位尺度，應用獨立性的檢定或數量化理論等也是一般所採行的。

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