飛躍六十 迎向百年
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    原序
    新版序
    1 緒言
    1.1 模糊理論之概念
    1.2 R 語言語法說明
    2 隸屬度函數與軟計算方法
    2.1 隸屬度函數與模糊數
    2.2 模糊集合的軟運算
    2.3 語意軟計算與相似度
    3 模糊敘述統計量
    3.1 模糊樣本平均數(fuzzy sample mean)
    3.2 模糊樣本眾數(fuzzy sample mode)
    3.3 模糊樣本中位數(fuzzy sample median)
    3.4 模糊統計量的次序與距離
    3.5 模糊統計量的一些性質
    4 模糊問卷調查
    4.1 社會思維的多元性與模糊性
    4.2 模糊問卷設計與特徵攫取
    4.3 模糊量表
    4.4 實證研究
    5 模糊估計
    5.1 模糊母體均數
    5.2 模糊母體均數最佳估計方法
    5.3 模糊估計量之評判準則
    6 模糊假設檢定
    6.1 距離與決策準則
    6.2 模糊母體均數檢定
    6.3 模糊類別資料之卡方χ2 齊一性檢定
    7 模糊聚類分析
    7.1 模糊聚類法
    7.2 模糊權重分析與判定程序
    7.3 加權模糊分類
    7.4 茶葉等級分類實例
    7.5 結論
    8 模糊迴歸模式及應用
    8.1 模糊迴歸簡介
    8.2 模糊迴歸建構
    8.3 模糊迴歸的參數估計
    8.4 模糊迴歸模式估計
    8.5 景氣對策信號實例
    8.6 家長教育投資與學生學業成就的相關
    8.7 結論
    9 模糊樣本排序及無母數檢定方法
    9.1 模糊樣本之排序
    9.2 模糊中位數於符號檢定(sign test) 之應用
    9.3 模糊樣本排序方法應用於威爾卡森符號等級檢定(Wilcoxon signed-rank test)
    9.4 模糊樣本排序方法應用於威爾卡森等級和檢定(Wilcoxon rank-sum test)
    9.5 模糊樣本排序方法應用於Kruskal-Wallis 檢定(一因子變異數分析)
    9.6 結論
    10 模糊時間數列分析與預測
    10.1 前言
    10.2 模糊ARIMA 模型
    10.3 區間預測之效率分析
    10.4 模糊時間數列模式分析與討論
    10.5 實證分析
    10.6 區間效率評估的一些性質
    10.7 結論
    11 模糊相關
    11.1 前言
    11.2 模糊相關係數
    11.3 上網時間與數學成就
    11.4 睡眠時間與數學成就
    11.5 睡眠時間與上網時間
    11.6 數學成就與國文成就
    11.7 小結
    11.8 教育投資與評量總成績及各科評量關係
    11.9 結論與建議
    參考文獻
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