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    第一章 大數據概述
    第一節 大數據產生的歷史背景
    第二節 大數據的定義和特徵
    第三節 大數據的認知框架
    第四節 資料科學─改變探索世界的方法
    第五節 大數據面臨的挑戰和機遇
    第二章 大數據時代已經到來
    第一節 國內外產業界的先聲
    第二節 美國政府的手筆
    第三節 Splunk上市的影響
    第四節 資料科學與資訊產業大會的召開
    第五節 大數據創新的策源地─雲端基地大數據實驗室
    第三章 數據成為資產
    第一節 數據資產價值及評估
    第二節 大數據飛輪效應是驅動產業融合的關鍵因素
    第三節 一家「傳統」公司的大數據飛輪戰略
    第四節 以數據資產為核心的商業模式
    第四章 大數據顛覆媒體行業
    第一節 資訊獲取方式的變革─資訊聚合
    第二節 資訊推送方式的變革─線上廣告
    第三節 行為廣告領域將孕育「新谷歌」
    第四節 大數據驅動的精準營銷
    第五章 大數據衝擊金融行業
    第一節 第三方支付的「逆襲」
    第二節 網路小額信貸來勢兇猛
    第三節 網路巨頭推動供應鏈金融進一步發展
    第四節 中國P2P網路借貸野蠻生長
    第五節 傳統金融機構積極應變
    第六章 大數據加劇產業的垂直整合趨勢
    第一節 形成以消費者為中心的產業格局
    第二節 資訊產業的垂直整合趨勢
    第三節 產品層面軟硬一體化重獲青睞
    第七章  普及網路化是發揮大數據價值的最佳範式
    第一節 蘋果─終端崛起
    第二節 雲端筆記本(EverNote)的啟示
    第三節 旺鋪助手─小軟體的大夢想
    第四節 普及網路化範本啟動大數據飛輪效應
    第八章 大數據掀起的企業組織變革
    第一節 大數據重塑企業內部價值鏈
    第二節 大數據改變組織的外部邊界
    第三節 大數據推動企業組織管理變革
    第四節 企業領導人要為組織變化做好準備
    第九章 資料科學
    第一節 資料科學的基本內容
    第二節 對學科發展的影響
    第三節 科學能從谷歌那兒學到什麼?
    第四節 資料科學的教育體系
    第十章 資料技術:當前進展及關鍵問題
    第一節 大數據管理系統─Hadoop
    第二節 資料挖掘技術和流程
    第三節 如何成為資料專家
    第十一章 巨頭碰撞
    第一節 傳統巨擘
    第二節 新興巨頭
    第十三章 創新兇猛
    第一節 數據即服務
    第二節 操作基礎設施
    第三節 商業智慧
    第四節 垂直應用
    第五節 其他
    附錄 大資料發展大事記
    後記
    參考文獻
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