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    第一篇 基礎篇
    第一章 導論
    第一節 質變數、受限變數與社會科學的研究
    第二節 質變數與受限變數的機率分布
    第三節 廣義線性模型
    第四節 最大或然估計法
    第五節 質變數分析的統計軟體
    第六節 本書的章節
    第二章 Stata軟體簡介
    第一節 啟動Stata
    第二節 Stata指令的運用
    第三節 如何有效地使用Stata
    第三章 連續依變數的分析:線性迴歸模型
    第一節 線性迴歸模型
    第二節 最小平方法與線性迴歸係數的解讀
    第三節 線性迴歸模型的若干假定
    第四節 一個線性迴歸的例子
    第五節 線性機率模型
    第六節 本章小結
    第二篇 質變數
    第四章 二分類依變數的分析:二分勝算對數模型
    第一節 二分勝算對數模型
    第二節 Stata指令
    第三節 假設檢定
    第四節 迴歸係數的解釋
    第五節 模型適合度
    第六節 殘差值的檢驗
    第五章 有序多分類依變數的分析:有序勝算對數模型
    第一節 有序勝算對數模型
    第二節 Stata指令
    第三節 假設檢定
    第四節 迴歸係數的解釋
    第五節 平行迴歸假定之檢定
    第六節 廣義有序勝算對數模型
    第六章 無序多分類依變數的分析:多項勝算對數模型
    第一節 無序多分類變數統計模型
    第二節 Stata指令
    第三節 假設檢定
    第四節 迴歸係數的解釋
    第五節 不相關選項獨立性的假定
    第三篇 受限變數
    第七章 受限依變數的分析(I)
    截尾迴歸、Tobit模型與設限迴歸
    第一節 受限依變數的成因:非隨機之缺漏值
    第二節 無母數觀:Manski之上下限區段法
    第三節 直接篩選之一:截尾分布及截尾迴歸
    第四節 直接篩選之二:設限資料及設限迴歸
    第五節 直接篩選之三:區段設限迴歸模型
    第八章 受限依變數的分析(II)
    選樣校正模型與因果效應模型
    第一節 間接篩選模型之共通架構
    第二節 間接篩選之一:兩段式模型
    第三節 間接篩選之二:連續依變數之選樣模型
    第四節 間接篩選之三:二分類依變數之選樣模型
    第五節 連續依變數之效應模型
    參考書目
    漢英對照索引
    英漢對照索引
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