五南官網-戰鬥科學─大數據：老大哥隱藏的秘密！

小五南-兒童博雅
戰鬥科學─大數據：老大哥隱藏的秘密！

배틀 사이언스: 빅데이터(Battle Science: Big Data)

原文作者：김현수
作　　者：金玄秀
譯　　者：蔡佳燁
繪　　者：無應先生、尹孝植
審　　定：莊盷羲
出版社別：小五南
書　　系：兒童博雅
出版日期：2020/02/01(1版1刷)
ＩＳＢＮ：978-957-763-787-1
書　　號：YC30
頁　　數：160
開　　數：16K
定　　價：320元
優惠價格：253元

科教館跨域人才整合計畫課程召集人 莊盷羲老師

配合108課綱科技領域，具備對大數據的基本素養

書籍簡介：
必讀！所有人都必須知道的大數據
大數據在第四次工業革命中會帶來什麼作用？
 
第四次工業革命的巨大變化正在改變我們生活的各個方面，從經營小商店到金融、醫療保健、農業和體育。越來越智能的設備所產生的數據和類型，以及我們與他人收發的電子郵件、留在Facebook和Instagram等SNS上的痕跡，都超出了我們的想像。因此利用大數據技術來處理和分析大量的數據，並提高其利用率，是未來的趨勢。
 
這本書是一本學習漫畫，您可以在書中了解到何謂「大數據」，並且透過有趣的漫畫故事認識大數據是如何引領第四次工業革命，它將徹底改變我們的未來。 
 
本書特色：
用漫畫征服科學！用科學征服未來！
戰鬥科學為第四次工業革命做準備

1.未來的科學家必須知道的第四次工業革命的概念
「第四次工業革命」的時代已經打開。人工智慧、物聯網、大數據等先進技術正在透過整體經濟與社會的融合帶來創新性的變革。戰鬥科學系列旨在提供一種有趣的方式來學習第四次工業革命所必須知道的科學知識。通過戰鬥科學系列了解未來，並具備改變世界的科學思想！

2.三步驟學習科學知識「理解→補充→加深」
用漫畫故事幫助孩子掌握基本概念，並且可以詳細學習新的科學術語。在每一章的最後，「科學知識探險」一角仔細說明每章的主要概念，快速而輕鬆地學習困難的概念！

*步驟1：卡通故事－－透過故事了解該領域的主要概念。
*步驟2：科學小提示－－解釋故事中出現的新科學術語。
*步驟3：科學知識探險－－透過進一步說明加深每個章節中出現的主要概念。

金玄秀
參與製作Our Book出版社的《魔法千字文》系列書籍，此外，也擔任各種學習漫畫的文字撰寫，出版作品有《嘟提與蠺德的祕密系列》、《戰鬥科學：病毒》等作品。

蔡佳燁
韓國漢陽大學博物館教育學系碩士，臺北市立教育大學（現臺北市立大學）中國語文學系畢業。留學期間曾任新秘課程口譯等工作，目前持續累積翻譯經驗。

無應先生
2006年參加LG東亞國際漫畫大賽，獲劇情漫畫類獎項後，因此開啟了創作活動。出版作品有史蒂芬‧霍金的《喬治通往宇宙的祕密鑰匙》、《龍老師的韓國史漫畫》、《戰鬥科學：無人機》等。

尹孝植
2002年以《少年謙普》的神劍出道後，開始繪製兒童學習漫畫。出版作品有《早一步了解！了解！媒體》、《魔法千字文社會遠征隊》、《跆跟少年車吉童守護獨島！》等。

莊盷羲
現為新北市立北大高級中學教師，且為科教館跨域人才整合計畫課程召集人。過去曾拿過微軟創意教師首獎（2012）、全球創意馬拉松世界第三（2014），且持續擔任科教館跨域人才培訓核心教師＆課程召集人（2015-2019）。

人物介紹
姜馬陸
經營Youtube頻道的網路直播主，同時也對電腦與大數據非常有興趣的國小學生。平常將朋友當作家人，並且有強烈正義感。聽聞他的朋友韓佳溫的爸爸韓博士被抓到大數據村的事情後，不顧一切的投入和朋友一起營救韓博士。

韓佳溫
姜馬陸的朋友，也是以研究大數據而聞名的韓博士的女兒。從小就幫忙父親的研究，因此對大數據了解非常多。對於變美麗的這件事非常有興趣，因此也經營了美妝相關的Youtube頻道。為了營救被關在大數據村的父親，和兩位朋友孤軍奮戰。

羅鎔碩
非常珍惜從小一起成長的姜馬陸與韓佳溫，將他們視為家人。喜歡吃和遊戲，因此也經營了自己的Youtube頻道。雖然個性脫線又單純，但是只要為了朋友，就會不顧一切勇往直前的男子漢。為了和姜馬陸與韓佳溫一起救出韓博士而前往大數據村。

崔勉九
將科學視為權力，想要操控世界的瘋狂科學家。原本是研究人類大腦的腦科學家，雖然也研究過催眠治療，但自從他開發出催眠增強器，發現可以操控人類的思考之後，有了不好的想法，因此在大數據村計畫著陰謀。

韓尚日博士
韓佳溫的父親，也是大數據領域世界有名的科學家。某天陷入崔勉九的陰謀之中，被抓進大數據村。

啊哈　原來是這樣！ 
科學知識探險
1.大數據的概念
雖然一般來說可能覺得大數據就是龐大、量多的數據資料，但大數據不只是龐大數量的數據資料的意思，就連以往無法處理的數據也都包含在內。這個用語的概念也已擴張到包含了有效率的處理與分析大量數據的技術。
資訊通信技術發達之前，只看數據資料量，並未達到足以稱為大數據的程度。當然還是可以使用超級電腦來分析處理大量的數據，但由於數據資料處理的價格昂貴，只有政府機關才可能使用。真正開啟大數據時代的技術是一項稱為哈度（Hadoop）的技術，連結好幾台一般電腦，讓這些電腦一起進行大量的數據處理，大數據時代的歷史就是由此展開。

2.大數據的種類
大數據包含了眾多種類的數據資料，依照數據的型態可以區分為結構化、半結構化、非結構化。過去大部分的數據都屬於結構化數據資料，但是近來非結構化數據的數量逐漸增加中。

結構化數據：有固定格式而且相對單純的數據資料，在統計時能簡單活用。具代表性的例子就是EXCEL檔案。
半結構化數據：雖然沒有固定格式，但某種程度上是具有結構性的數據資料，可以算是結構化數據的其中一種。
非結構化數據：沒有固定格式的數據。相片、影片、聲音、位置資訊、電子郵件、社群軟體紀錄等都包含在內，由於社群軟體的普及，非結構化數據正在逐漸增加。

3.大數據與社群軟體
在今日對我們來說網際網路與智慧型手機已成為日常必備，因此我們正處在數據暴增的時代。到底網際網路在1分鐘的時間可以發生哪些事呢？以2017年為基準，社交軟體在1分鐘左右可以產生的數據資料量非常的大。在臉書（Facebook）上，1分鐘可以蒐集的使用者數據達到350億位元組◆，推特（Twitter）則是1分鐘可以生成28萬個推文，Youtube上1 分鐘可以上傳72小時的影片檔。此外，1分鐘內可以收發2億400萬封的電子郵件。像這樣，數據資料暴增的理由是因為網際網路的普及，以及像是智慧型手機的行動裝置使用率的增加，讓接觸與使用社交軟體變得更容易。

用語字典
◆吉（十億）位元組（Gigabyte）與艾（百京）位元組（Exabyte）
標記數據資料的單位，艾位元組是比吉位元組更大的單位，吉位元組縮寫為GB，而艾位元組的縮寫為EB。

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