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    推薦序


    Part 1 大數據與電子商務
    Chapter1 大數據崛起與電子商務變革
    1-1 何謂大數據
    1-2 大數據對傳統電子商務之影響
    1-3 大數據成就新電商4.0
    1-4 大數據電商營運模式
    Chapter2 大數據電商技能與挑戰
    2-1 微觀視角
    2-2 鉅觀視角
    Chapter3 大數據電商機會與前景

    Part 2 大數據電子商務之輿情探索
    Chapter4 站外情報探索
    4-1 谷歌搜尋趨勢Google Trends
    4-2 谷歌消費者氣壓計Google Consumer Barometer
    4-3 網路爬蟲Python Crawler
    Chapter5 站內情報探索
    5-1 購物籃分析運作
    5-2 購物籃分析之R語言實作
    Chapter6 社群情報探索
    6-1 Power BI安裝與設定
    6-2 臉書資料探索 (具管理權限)
    6-3 臉書資料探索 (不具管理權限)
    6-4 IBM Watson 社交情報探索

    Part 3 大數據電子商務之數位足跡掌握
    Chapter7 深度流量分析 (Google Analytics)
    7-1 傳統網站HTML程式碼安裝
    7-2 套版式網站安裝
    Chapter8 廣度流量分析 (SimilarWeb)
    8-1 SimilarWeb (自我網站絕對分析)
    8-2 SimilarWeb (他人網站相對分析)
    Chapter9 行動流量分析 (iBuildApp)
    9-1 行動流量分析理論依據
    9-2 網站型APP製作
    9-3 iBuildApp之GA嵌入

    Part 4 大數據電子商務之資訊濃縮與獲取
    Chapter10 主動式掃碼互動
    10-1 一維條碼
    10-2 二維條碼
    10-3 個性化QR-Code製作
    10-4 掃碼行為分析
    Chapter11 主動式擴增實境
    Chapter12 非主動式超聲波互動

    Part 5 大數據電子商務之善用情報資料視覺化與人工智慧
    Chapter13 跨境電商情報探查利器
    Chapter14 大數據資料視覺化呈現
    14-1 程式碼嵌入式
    14-2 GUI介面式
    Chapter15 智慧語音客服訂單不漏接

    結語
圖片待上傳
    
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