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小五南
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學習高手
人工智能:看圖解成為AI高手
子供の科学★ミライサイエンス:人工知能と友だちになれる?
作 者:
無
譯 者:
林巍翰
審 定:
新井紀子
出版社別:
小五南
書 系:
學習高手
出版日期:2020/11/01(1版1刷)
ISBN:978-986-522-142-3
書 號:YI36
頁 數:160
開 數:20K
定 價:330元
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「什麼是人工智能?」 「AI是我們的夥伴還是對手呢?」 「人類應該培養什麼樣的能力才好呢?」 對於最近時常可以聽到的「人工智能」和「AI」感到好奇的忠太,和立刻把AI裝到自己腦裡的未來貓,本書將由他們兩位來為我們解說AI是什麼,以及它會如何改變我們的未來。 現在知道這些事,將來成為大人後才不會輸給AI喔。 「那天,班上來了一位『AI機器人』轉學生! 從有趣的故事出發,本書的內容能讓各位讀者了解AI的可能性和發展的侷限。」 ~《當AI機器人考上名校:人工智能時代,未來不被淘汰的關鍵勝出能力》作者 新井紀子
無
林巍翰 畢業於清華大學和關西外語專門學校。因熱愛旅行和日本的歷史、文化,留日期間取得了通譯案內士證照。2017年正式踏入日語翻譯領域,目前為全職譯者。譯作有《父母100%是錯的》和《場景設定創意辭海》(共譯)等書。歡迎來信指教linwehan@gmail.com。
新井紀子 日本一橋大學法學院畢業,美國伊利諾大學數學系博士課程修畢。東京工業大學理學博士,專攻數理邏輯學。 日本國立情報學研究所教授、社會共有知研究所長、「教育科學研究所」代表理事兼所長。
Part1 什麼是人工智能
Part2 如果AI出現在教室裡會發生什麼事?
Part3 將來AI會走向何方呢?
Part4 如何和AI當朋友
Part1 什麼是人工智能? 最近大家是不是經常聽到「人工智能」或「AI」這類詞語呢?它們到底是什麼樣的技術? 在Part1 裡,首先要向讀者做一番基礎的介紹。 其實在很多地方,都可以看到AI活躍的身影喔! 什麼是人工智能? 玩遊戲時,劇情中會出現透過AI來和玩家進行對話的角色,或是在吸塵器和洗衣機上寫著「搭載AI」的文字。在我們的日常生活中,「人工智能(AI=Artificial Intelligence)」已經被廣泛地應用在許多地方。 人工智能如果用一句話來總結,就是「用人工的方式創造出來的智慧」,以機器人來說,指的就是大腦的部分。然而,關於要能做到什麼事情才可以稱之為「有智慧」,還沒有一個明確的判準,因此雖然統稱為「人工智能」,但在性能和使用的目的上卻各有不同。 目前的人工智能雖然還難以達到「等同於人類的思考能力」,但隨著新的技術不斷被開發出來,人工智能變得越來越聰明囉!在特定領域中,某些人工智能不但已經可以獨當一面,還繳出了比人類更為優秀的成績單。 AI 的歷史①人工智能的誕生 儘管人工智能被認為是可以改變未來的技術而備受矚目,但它的歷史,卻可以追溯到很久以前。 「人工智能」這個概念第一次被提出來是在1947年。在第9頁介紹過構思出圖靈測試的阿蘭.圖靈,提出了擁有智慧的機械這個想法。而「人工智能」一詞首次出現於公眾場合,則是在1956年舉行的達特矛斯會議(Dartmouth Conference)上。這場會議直到今天,在該領域的研究學者之間,仍被視為一場傳說中的研究發表會。在這場會議結束後,關於人工智能的研究開始活絡起來,並掀起了第一波研究AI的熱潮(1950年代後半∼1960年代)。 然而, 當時的人工智能雖然可以解開迷宮或智力遊戲(puzzle)等單純的問題,卻無法解決現代社會中的複雜問題。就連在致力於研究透過電腦來從事翻譯的美國,也發生研究經費無以為繼的問題,導致人們對人工智能的期待,急速冷卻下來。 AI 的歷史②人類是否能開發出,派得上用場的AI呢? 雖然AI的熱潮曾冷卻下來,但在進入1980年代後,卻又再度吸引世人的目光!促成了第二次AI熱潮的興起。 在第二波AI熱潮中,「知識」一詞備受矚目。例如有人認為,只要把關於感冒的許多知識輸入電腦的話,電腦應該就能取代醫生的功能才是。要是能讓人工智能記住特定專業領域的知識,人工智能就能表現得像該領域的專家一樣。上述的想法,就是專家系統(expert system)。 雖然專家系統在現實中的確能發揮作用,然而在不久之後,卻又產生出新的問題。除了所需的資訊,全部都要由人類來輸入之外,電腦也不具備人類能夠立刻理解的「常 識」。另外,要把輸入的資訊全部轉換為電腦能夠理解的敘述內容,也是一件不可能的任務。 AI 的歷史③何謂機器學習? 雖然AI熱潮退燒過兩次,但是在進入2010年之後,第3次熱潮又再度捲土重來。在持續至今的第3波AI熱潮背後,「機器學習」扮演著重要的推手。當第2次AI熱潮時,碰到的技術困難有:在製作人工智能時「需要把龐大的知識輸入到電腦裡」,以及「人類不知道這些輸入的知識以外的事情」。儘管如此,現在我們總算是找到了解決問題的切入點了。 隨著網際網路的發展,人們可以使用網路上大量的資訊。活用從網路上集結起來的資料,讓人工智能學習這些知識,進而發展為「機器學習」。在此之前,人類必須自己手動輸入龐大的資料、規則和特徵等內容,因此這次的進展具有劃時代的意義。 什麼是深度學習? 目前我們依靠「深度學習」(deep learning)的方法,來加快AI的進步。「深度學習」雖然也是機器學習的一種,不過它在提升效率上表現卓著。 例如2012年時,在世界性的圖像辨識比賽中,多倫多大學研究團隊開發的「SuperVision」,就以壓倒性的實力,擊敗了其他參賽的人工智能,取得了里程碑式的成果。善用深度學習的力量,正是這次能夠獲勝的主要原因。 在此之前的機器學習,當要進行圖像辨識時,都需要由人類來設定細部的特徵才行。在使用深度學習的情況下,首先把海量的資料輸入到電腦,然後電腦就能從中設定「特徵量」。這裡要特別說明的是,透過深度學習並無法創造出萬能的人工智能,設定特徵也只能在限定的條件下才能執行。這是一個仍有諸多不足,還在發展中的技術。 現在正大顯身手的人工智能 2 016年時,在18頁介紹過的「Alphago」(阿爾法圍棋),擊敗了當時世界上公認最厲害的專業圍棋棋士李世乭,這個消息立刻就成為全球性的大新聞。因為當時人們認為,人工智能要能在複雜多變的圍棋上戰勝優秀的職業棋士,應該還需要一段時間才會實現。 另外,許多不同的AI技術也活用於網際網路上。例如讓搜尋引擎進行機器學習的話,就能針對輸入的關鍵字,為使用者進行網站內容的優先順位排序。在很長一段時間內,無法在實戰中派上用場的翻譯系統,也能透過深度學習的方式,大幅提升精確度。 雖然出現在漫畫或動畫裡「能像人類一樣說話的機器人」,距離問世還需要一段很長 的時間,但能幫助人們解決身邊遇到的疑難雜症,或是早期發現疾病徵兆的AI,都已經開發出來囉。
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