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    第1章 緒論
    1.1 社群媒體大數據
    1.2 文字探勘與社群媒體大數據一拍即合
    第2章 文本分析概念
    2.1 文本資料取得
    2.2 文本分析程序
    第3章 網路文本資料爬蟲
    3.1 Python簡介
    3.2 整合開發環境
    3.3 Python網路爬蟲9
    第4章 文字資料預處理
    4.1 編碼處理
    4.2 建立詞庫
    4.3 斷詞處理
    4.4 分析語料庫
    4.5 正則表達式
    第5章 文字探勘分析
    5.1 詞頻統計
    5.2 文本—字詞矩陣(DTM)
    5.3 關鍵字萃取
    5.4 關聯分析
    5.5 文本集群分析
    5.6 主成分分析
    5.7 word2vec 詞項聚類
    第6章 社群輿情大數據
    6.1 什麼是社群輿情
    6.2 聆聽社群輿情重要嗎
    6.3 社群聆聽有什麼幫助
    第7章 社群聆聽平台介紹
    7.1 關於eyeSocial
    7.2 eyeSocial可以做什麼
    7.3 eyeSocial進入操作
    7.4 議題追蹤操作說明
    7.5 品牌分析操作說明
    第8章 社群分析應用案例
    8.1 公共議題探討:「前瞻計畫」事件簿
    8.2 社會公共案例:流浪狗議題
    8.3 輿情剖析案例分享
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