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    前言
    第一章 統計綱要
    1-1 傳統統計與大數據分析有何不同
    1-2 傳統統計是什麼
    第二章 傳統統計
    一、敘述統計
    2-1 常用的圖表(1)—長條圖
    2-2 常用的圖表(2)—直方圖
    2-3 常用的圖表(3)—折線圖
    2-4 常用的圖表(4)—圓餅圖、雷射圖
    2-5 常用的圖表(5)—泡泡圖、區域圖
    2-6 平均經常是無用的統計量
    2-7 認識不一樣的平均數:加權平均數
    2-8 濫用平均的實例(1)—只看PISA的平均值-part 1
    2-9 濫用平均的實例(2)—只看PISA的平均值-part 2
    2-10 標準差是什麼
    2-11 常態分布
    2-12 偏態、眾數、中位數
    2-13 濫用平均的實例(3)—M型社會
    2-14 濫用平均的實例(4)—台灣的平均所得
    2-15 衡量資料分散程度的數值
    2-16 升學用到的統計:百分位數與偏差值
    2-17 濫用平均的實例(5)—85%的人有屋、幸福指數
    2-18 難以察覺的圖表錯誤—非洲比你想像的大很多
    二、推論統計的基礎機率
    2-19 機率的意義
    2-20 機率的分類
    2-21 隨機取樣的方法(1)
    2-22 隨機取樣的方法(2)
    2-23 獨立事件的機率
    2-24 條件機率
    2-25 利用樹狀圖計算機率
    2-26 貝氏定理
    2-27 排列與組合(1)
    2-28 排列與組合(2)
    2-29 核電真的安全嗎?保險費怎麼來?
    2-30 樂透1:各獎項的機率為多少
    2-31 樂透2:多久會開出一次頭獎
    2-32 撲克牌遊戲中,梭哈的牌面大小
    三、推論統計
    1. 基本工具與常用的概率分布
    2-33 認識二項分布、卜瓦松分布
    2-34 大數法則
    2-35 中央極限定理
    2-36 中央極限定理的歷史
    2-37 標準化
    2-38 常態分布的歷史與標準常態分布
    2-39 t分布與自由度
    2-40 t分布歷史與t分布表
    2-41 卡方分布與F分布
    2. 估計
    2-42 估計(1)
    2-43 估計(2)
    2-44 比例的區間估計(1)—民調的區間估計
    2-45 比例的估計(2)—所需樣本數量
    2-46 區間估計的應用:民調
    3. 假設檢定
    2-47 假設—虛無假設與對立假設
    2-48 檢定的概念
    2-49 已知母體標準差,母體平均數的z檢定
    2-50 p值法
    2-51 未知母體標準差,母體平均數的t檢定
    2-52 母體比例的檢定
    2-53 已知母體標準差,兩母體平均數的z檢定
    2-54 未知母體標準差,假設兩母體標準差相同,兩母體平均數的t檢定
    2-55 未知母體標準差,假設兩母體標準差不同,兩母體平均數的t檢定
    2-56 兩母體比例的檢定
    2-57 相依樣本的檢定
    2-58 兩母體變異數的F檢定
    2-59 ANOVA檢定(1)
    2-60 ANOVA檢定(2)
    2-61 卡方檢定(1)—適合度檢定
    2-62 卡方檢定(2)—列聯表分析
    4. 迴歸分析
    2-63 迴歸線的由來
    2-64 圖案與迴歸線的關係
    2-65 迴歸線怎麼計算
    2-66 迴歸線的可信度
    2-67 複迴歸分析(1)
    2-68 複迴歸分析(2)
    2-69 複迴歸分析(3)
    四、生物統計
    2-70 健保費與二項分布的關係
    2-71 統計野生動物的數量—捉放法
    2-72 醫療統計:判斷何種物質引起疾病、藥物是否有用
    第三章 工程與商業的統計應用
    一、工程統計
    3-1 資料探勘(1)—資料探勘的介紹
    3-2 資料探勘(2)—數據中的異常值
    3-3 資料探勘(3)—分群討論
    3-4 資料探勘的應用(1)
    3-5 資料探勘的應用(2)
    3-6 時間序列
    3-7 機器學習
    二、大數據的統計方法
    3-8 什麼是大數據
    3-9 大數據的問題
    3-10 統計學界的統計分析與商業界的大數據分析之差異
    3-11 統計學界的統計分析與工程界的統計分析之差異
    3-12 大數據分析的起點
    3-13 資訊視覺化
    3-14 視覺分析的意義
    3-15 建議大數據該用的統計方法
    3-16 卡門濾波
    3-17 資訊科學家的定位、大數據結論
    第四章 統計的應用、其他
    4-1 物價指數
    4-2 失業率
    4-3 怎樣的房價是合理
    4-4 如何看貧富差距?官員與學者的爭論:馬有多少牙齒?
    附錄一 參考連結
    附錄二 常用的統計符號
    附錄三 如何使用z表
    附錄四 如何使用t表
    附錄五 如何使用F表
    附錄六 如何使用χ2表
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