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¤ß²z¾Çªº¬ã¨sµ²½×¥²¶·«Ø¥ß¦b®Ú¾Ú¡u¬ì¾Ç¤èªk¡v¡]scientific method¡^ªº­ì«h©Ò»`¶°ªºÃÒ¾Ú¤W¡C¬ì¾Ç¤èªk¬O«ü¬ì¾Ç®a¦b¬ã¨s²{¶H©Î¸Ñ¨M°ÝÃD®É¡A©Ò±Ä¥Î¤§¾ã®M«ÈÆ[¡B¦³¨t²Î¤Îºë±Kªº¤èªk¡Ð¥]¬A¦b¶i¦æÆ[¹î¡B»`¶°¸ê®Æ¤Î³¯­zµ²½×µ¥¨BÆJ¤¤¡C
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2. ¸àÄÀ¡]explaining¡^¡G¸àÄÀ»Ý­n¶W¶V­ì¥ýªºÆ[¹î¡A±q¦æ¬°¾úµ{©M¤ß´¼¾úµ{¤¤§ä¥X¦³³W«ßªº«¬ºA¡C¤ß²z¾Ç®a§â¥i³Q´ú¶qªº¯S©w¦æ¬°ºÙ¬°¤ÏÀ³¡]response¡^¡A¦Ü©ó¤Þµo¸Ó¤ÏÀ³ªºÀô¹Ò±ø¥ó«hºÙ¬°¨ë¿E¡]stimuli¡^¡C¥L­Ì¸ÕµÛ¦b¨ë¿E»P¤ÏÀ³¤§¶¡´M§ä¤@­P¦Ó¥i¾aªºÃö«Y¡C
3. ¹w´ú¡]predicting¡^¡G¹w´ú¬O«ü³¯­z¬Y¯S©w¦æ¬°±N·|µo¥Í¡A©Î¬Y¯S©wÃö«Y±N·|§e²{ªº¥i¯à©Ê¡C¬ì¾Çªº¹w´ú¥²¶·§@ºë½Tªºªí¹F¡A¥H¨Ï¥¦­Ì¯à°÷³QÀËÅç¡C
4. ±±¨î¡]controlling¡^¡G³\¦h¤ß²z¾Ç®a»{¬°±±¨î¦æ¬°¬O«Ü­«­nªº¼h­±¡A¤£¶È¦]¬°¥¦¥i¥HÅçÃÒ¬ì¾Ç¸ÑÄÀªº¯u°°¡A¤]¬O¦]¬°³o¨Ç§ïÅܦ欰ªº¤èªk¦³§U©ó§ïµ½¥Í¬¡«~½è¡C³oºØ±±¨îªº·N¹Ï¤w«P¦¨¦U¦¡¦U¼Ëªº¤ß²zªvÀø­pµe¡C
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