如何運用資料說故事？資料科學最重要的功能在於解讀與呈現其意義。
將資料產生的意義加以串接與形成更多理解世界的線索，並且讓他們的讀者更快、更精準地理解現象背後的真相。
自周敦頤說「文，所以載道也」，後有「文以載道」一說。對資料科學家，「文以載道」就是資料寫作學：讓資料分析成為書寫。如果文件需要對資料作圖表處理和統計分析，用R Markdown 製作文件就是最佳選擇。編輯R Markdown可以直接在R Studio當中進行，在寫R Code分析數據的同時，同時撰寫分析報告，不需要在不同的軟體中進行切換，上手相當容易。
在本書中，將使用RStudio的免費平台，建立好讀者製表、製圖與繪製地圖的基本功，以及運用Markdown語法，將R語法及結果直接與你的解讀編織(knit) 在一起，進而轉為簡報檔或一本線上圖書。分享、讓大眾理解數據資料蘊含的脈絡與現象，是資料寫作最大的價值。
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※書籍推薦人
專業推薦
中山大學 劉正山教授
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※推薦文
推薦序
曾幾何時，其實就是這三、四年間，大數據三個字已不再是紅透半邊天的新興術語，它在媒體的報導中，讓位給了資料科學，再讓給了AI。錯解趨勢的人以為大數據的相關領域變得不重要。其實，正因為新技術的推進，資料科學領域出現了快速的造山運動，現在的技術變成了更新的技術之基礎。當前最新的風潮，已不再是吹捧「我經手的數據有多大」，而是「我能讓手上的數據有多厚」。對大數據的理解已推進到了敘事。沒有能力「說故事」，或把故事分享出來讓人看懂，你就落伍了。你除了有駕馭大數據的基本功，也要能展現一個「資料記者」(data journalist) 的技能與優雅。
當前我們把擁有資料分析、解讀與將結果視覺化溝通能力的（達）人，推崇為「資料記者」。他們比起傳統不動手做資料分析的記者，多了能自己動手分析資料，而且能透過數據分析工具產生圖與表，再將資料背後重要的意義轉譯出來的強項。這本書，無疑是寄望有資料分析興趣與能力的高手們，扮演起資料記者的角色。
何宗武老師以俠客的心腸，透過《文圖互織的資料寫作學：使用R Markdown》這本書，手把手教你扮演好資料記者的角色，為資料增加更多敘事。讓你學會出版之後，能夠充分把你想說的意義快速展現給讀者。你所需要的就是長文件(long form document) 的文字出版能力。當然，最好是不費力地就能將你的想法邊寫邊完成出版。無論是將文件轉為部落格長文，還是進一步轉為書籍，甚至是網站。這件事能越輕鬆越好、門檻越低越好。這本書就是這樣的手冊。
因為data journalist 很難直翻，所以翻作「記者」，或只在傳播學院教，都顯得太窄。畢竟不是只有記者才要升級，每個行業都需要這樣的人才，用敘事能力來跟生成式AI 抗衡。所以我大膽地將何老師這本書的讀者，期許為資料偵探(data detectives)。偵探是一個非常專業、很少人能取代，而且只有少數人能做到的角色。資料偵探，是能夠駕馭自己專業領域的資料並且用它產生意義，或是能使用資料來形成線索的高手。資料偵探要做的事，不限於描述與記錄，更多時候是將資料產生的意義加以串接與形成更多理解世界的線索，並且讓他們的讀者更快、更精準地理解現象背後的真相。
AI 工具正在以副駕駛(copilot) 的身分，進入你我工作所用的電腦與手機。我們該嚴肅地問自己能不能像柯南．道爾筆下的名偵探福爾摩斯，以辦案的精神來看待手邊的資料，以及是不是能將AI 當作是華生（福爾摩斯的左右手，也是最好的辦案夥伴），好好讓它協助你織造意義。AI 能讓你看見取自網路的意見，甚至能為你把想法製成圖片，但是畢竟它不會懂你生活的脈絡，所以還無法代替你解讀資料背後串接的意義。擁有資料分析能力的你，必須是個能常與華生對話的偵探—而不是倒過來請華生來解謎。而且你還要能自己發表想法，不能只靠華生幫你出版小說。
何老師的《文圖互織的資料寫作學：使用R Markdown》使用了RStudio 的免費平台，直接示範教你如何出版「小說」。你將先學會製表、製圖與繪製地圖的基本功。接著，你將學習（或是應用）Markdown語法，在R Markdown 的文件中，將R 語法及結果直接與你的解讀編織(knit) 在一起，形成一份HTML 文件，進而轉為簡報檔或一本線上圖書。擁有這個能力之後，你作為資料偵探辦案的推理過程，就可以快速地與他人分享。這是我個人期待已久的能力，也是我非常想帶給研究生同學的能力。隨著這本書的上線與問世，我相信這能力的火種將落入大學生、社會各行業專家，甚至是高中生的手裡。我們已不知落後英語世界幾年了，在中文世界（終於）有何老師做這件事。若你看看https://bookdown.org/，就會知道何老師（和許多資料科學教育者）是多麼殷殷企盼你後來居上，用資料敘事的能力，打開更多人的視野。
中山大學劉正山教授
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何宗武
美國猶他大學（University of Utah）經濟學博士，現為國立臺灣師範大學全球經營與策略研究所教授，教學資歷豐富，曾任世新大學經濟學系及財務金融學系教授。
專長
計量建模，財務經濟學，商業資料科學
著作
多本相關書籍如：《大數據決策分析盲點大突破10講：我分類故我在》、《資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑》、《大數據時代的決策思維：資料敘事的起承轉合》、《數位創新：商業模式經濟學》、《管理數學、Python與R：邊玩程式邊學數學，不小心變成數據分析高手》、《財經時間序列預測─使用R的計量與機器學習方法》。
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推薦序
前言
I. 傳遞資訊的視覺化技巧
第1 章 RStudio 與R
1.1 RStudio 裝置
1.2 變更四方面板
1.3 RStudio
第2 章 製作傳遞資訊的表格
2.1 套件 gt 的表格製作
2.2 色彩與符號的資源
2.3 套件 kableExtra 的表格製作
第3 章 製作傳遞統計資訊的圖
3.1 資料的統計性質
3.2 Base R 的繪圖函數 plot()
3.3 三維立體繪圖
3.4 Imaging Correlation 相關性影像圖
3.5 Multiway 多向式繪圖—套件lattice
3.6 ggplot2 簡介
3.7 統計分析視覺化
第4 章 地圖
4.1 具有空間意義的資料集
4.2 套件maps 的進一步內容
4.3 套件geodata::gadm
4.4 擷取衛星地圖
II. R Markdown 的動態文件製作
第5 章 用R Markdown 寫報告或論文
5.1 開啟R Markdown
5.2 程式嵌入文本
5.3 插入數學符號與方程式
5.4 其餘編輯功能
5.5 一個R Markdown 到Word 的樣式建立
第6 章 其他
6.1 R Markdown 簡報
6.2 用R Markdown 寫一本書
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1H3R RMD附檔.ZIP
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