本書由數位治理學界以及實務界專家所共同攜手打造完成，結合數位治理的理論與實務的內容，為一本兼具知識性與應用性的學術專書。而全書分為十六章，前八章為理論建構的篇章，將介紹資料治理策略、管理、技術與法律等四大面向的發展，而後八章則為實務個案演練的篇章，則將分享中央政府與地方政府在資料治理應用上的經典成功案例，包括健康保險、緊急醫療、防災救災、長期照顧、環境保護、社會企業、交通運輸、民意陳情等不同個案。期待透過本書的討論，能使讀者與世界接軌，並瞭解資料治理的加值效果，迎向數位科技新時代。
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※書籍推薦人
唐鳳
蘇俊榮
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※推薦文
推薦序──資料治理有智，數據公益有理／唐鳳
本書是繼《政府數位轉型：一本必讀的入門書》之後，數位治理學界與實務界再次攜手共創的智慧結晶。這次作者群聚焦於「政府資料治理」，再度展現出深厚的專業素養。
如果把數位轉型比擬為工業革命，資料正是轉動時代巨輪的新能源；也如能源的開發與運用，攸關產業發展的成敗一樣，資料治理可謂數位轉型的關鍵基石。
今日，隨著影音及語言模型的普及，舉凡翻譯、客服、行銷、創作等各行各業，都受到生成技術的衝擊。猶如精煉技術的躍升，讓化石燃料擺脫點燈取暖等原始用途，不但煉製出陸海空載具的強大動力，更產生無數塑化產品，進入食衣住行育樂各個生活層面；基礎模型（foundation models）的盛行，促使全球爭相投入資料的應用發展，揮灑出無窮無盡的創意。
然而，正如石化產品引發氣候危機與生態浩劫，以致追求潔淨能源成為世紀挑戰；基礎模型從訓練到應用都與巨量資料息息相關，如果沒有良善的治理基礎，數位生態浩劫可說是迫在眉睫，眼前的互動深偽詐騙只是冰山一角。
有幸的是，國際間正高度關注治理議題，期待法制倫理與技術齊頭並進。今年4月底在日本舉辦的七大工業國（G7）數位技術部長會議，即發表聯合聲明，宣示將促進「以人為本」的公益價值，反對威脅民主、自由、人權的不當應用。聲明呼應了《民主峰會宣言》與《未來網際網路宣言》的精神，指出建構「數據自由流通可信」（data free flow with trust, DFFT）的機制，是跨境協作的首要之務。
換句話說，面對基礎模型等快速發展的技術，即便對人權與民主的侵害存有疑慮，「自由流通」仍然是跨境資料治理的首要價值，而非深溝高壘地打造孤島，更不會返祖地透過政府監管，一昧拒卻數據流通，讓先進國家變成「先禁」國家。
聲明提出的「運用創新機會」、「法治」、「正當程序」、「民主主義」、「尊重人權」五大原則，一言以蔽之，就是「以人為本」—堅定捍衛個人作為資料主體的價值與保障。如同家喻戶曉的寓言故事，各國政府如果不能誠懇面對遺落的鐵斧頭，也就不可能得到金銀斧頭的獎賞。
數位發展部在各界期待下成立，肩負「政府數位服務、資料治理與開放」使命。作為法制與倫理規範的輔佐，我們推動隱私強化技術（PETs）、積極輔導電商及物流業者導入，正是為了降低個資外洩的風險。
而觀察國際趨勢，歐盟近來提倡透過隱私強化處理，主動將高應用價值的資料，轉化為無涉個資的資料（即「數據」，non-personal data），以促進各界應用、創造公共利益。
以我國而言，舉凡氣候環境、災害防救、交通運輸、健康醫療、能源管理、社會救助等公益應用，在data.gov.tw平臺上都有對應的「高應用價值」主題，啟發源源不絕的創新方案。過去十年，平臺吸引了1億1,300萬次瀏覽、下載超過1,900萬次，更透過「總統盃黑客松」等活動，成為全民共創的實踐。
換言之，本書引述的「石油論」怕只說對了一半；石油與礦產是競爭財，然而數據正好相反，具備「非排他性」和「非競爭性」，在健全法制與隱私強化技術打造的治理環境下，更能發揮「反競爭財」（anti-rival good）的特性：愈分享價值愈高，對個人和世界都有貢獻。
也就是說，只有在自由流通的可信環境裡，歐盟《資料治理法》（Data Governance Act, DGA）提出的「數據公益」（data altruism）理念，才有落實的可能：由各方持有者自願提供數據，帶動社會發展，提升公共服務品質。
隨著基礎模型普及，本書第十章「資料民主化」的願景即將實現，每個人都可望成為生產者和使用者，「資料治理」也一躍成為數位發展的核心議題。相信本書的出版，必定能引領各界，讓資料治理有智有理—惟有集眾人之智，才能連結彼此、促成良善的共創協作關係，成眾人之事，實現有理有節的「數據公益」。是為序。
推薦序／行政院人事行政總處人事長 蘇俊榮
2022年11月底，ChatGPT面世，在兩個月內吸引了超過1億人使用，帶起勢不可當的狂潮。雖然以AI技術發展進程而言，ChatGPT當時只是多前進了一小步，但是這一小步為世界帶來無盡可能：有些人討論著各種運用和「咏唱」的可能性，編織起無限的想像；也有些人懷疑著，擔憂著人類是否即將被AI給取代，甚至主宰。無論樂觀或悲觀、保守或激進，不可否認地，科技的發展，正在以無與倫比的速度帶著我們向前，無論是主動躍進或是被被動牽引。
然而，我們也需要明白，成就AI如此強大的基礎，「資料」是必要的。如同人類需要透過經驗學習累積知識、養成技能，AI，或者是演算法，如果沒有資料輸入，其本身就只是作為「工具」的意義存在，無法成就「價值」。如果接收的是錯誤不全的資料，也只會garbage in, garbage out，產出無意義的結果。「資料」是重要的，從過去到現在都是。過去，政府機關、私人企業需要保存資料，以備業務需要時查證考據。現在，政府機關、私人企業需要保存資料，是因為透過資料的發掘，可以更客觀地瞭解過去，改善現況，有時甚至能夠洞察先機。甚至我們可以說，「資料」的價值，遠比過去所想像重要得多！關於這件事，善於盜取機密、竊賣個資的間諜、駭客，可是早就清楚得很！
二十多年前起，財政部陸續推動電子發票及網路報稅系統，就是從規劃、取得、處理、分析、保存到分享，讓資料走出檔案室的深宮秘院、步上雲端，透過積極建立跨單位、跨機關的橫向連結，充分運用政府資料，提供民眾更好、更便捷的服務，創造更多公共價值。如今，公部門數據分析應用當道，業界更是毋庸多提，早已先行在前。那麼當新的時代來臨，大家都在摩拳擦掌、躍躍欲試時，難道說，只要say yes 就能從此一切順利、幸福美滿？究竟，需要什麼樣的認知和準備？
本書從資料生命週期的觀點切入，結合國內及歐美國家的管理實況，從策略面、管理面、技術面和法律面帶領著讀者思考資料治理的本質，以及公部門資料治理的現狀、所面臨的挑戰和可能的方向。除此之外，亦納入了健保署、交通部、雙北、高雄等中央與地方、行政與醫療、服務與執法等不同面向的實務案例。透過結合理論和實踐個案的探討，相信將有助讀者對「政府資料治理」，描繪出更具體、清晰的輪廓。
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主編群簡介
朱斌妤、陳敦源、黃東益 教授
蕭乃沂、廖興中 副教授
國立政治大學公共行政學系
曾憲立 助理教授
國立臺南大學行政管理學系
黃妍甄 博士候選人
國立政治大學公共行政學系
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推薦序／唐鳳
推薦序／蘇俊榮
編者序
作者群簡介
PART1 理論建構
策略篇
第1章 何謂資料治理？／朱斌妤、李洛維
第2章 為何資料治理是政府數位轉型成敗的關鍵？／陳敦源
管理篇
第3章 資料治理對政府組織的影響與挑戰／曾憲立
第4章 政府如何克服資料治理的挑戰：策略、程序與實踐／蕭乃沂、黃東益
技術篇
第5章 Open Data分析運用理想與現實的貼近／廖興中
第6章 從資料治理到風險管理／劉嘉凱
法律篇
第7章 歐盟資料開放邁向資料治理法制對我國之啟示／戴豪君
第8章 人工智慧與資料主權／張濱璿
PART2 個案演練
第9章 健保資料治理、利用與跨域合作／衛生福利部中央健康保險署
第10章 救急救難一站通：資料開放、資料民主與資料治理的公私協力旅程／陳昭文
第11章 一站式智能防災利器：全災型智慧化指揮監控平臺（EDP）／羅凱文
第12章 銀髮天使：銀髮安居需求指數／饒志堅
第13章 智慧空氣品質監測資訊服務／黃俊銘
第14章 小驢行：新北市長照交通大平臺／侯勝宗
第15章 交通部運輸資料流通服務（TDX）／王穆衡
第16章 HELLO TAIPEI：臺北市單一陳情系統／黃銘材
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投影片((外加))
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