Python程式設計入門與應用：運算思維的提昇與修練
作　　者╱
 陳新豐
出版社別╱
 五南
出版日期╱
2022/07/01   (2版 1刷)
  
即日起五南舊官網僅提供書籍查詢，如欲購書，請至五南新官網 https://www.wunan.com.tw/
I  S  B  N ╱
 978-626-317-958-5
書　　號╱
 1H2B
頁　　數╱
 368
開　　數╱
 20K
定　　價╱
 480
教學資源╱
 投影片((外加))

陳新豐

現職
國立屏東大學教育學系教授

學歷
國立政治大學教育學系博士

經歷
嘉南藥理科技大學幼兒保育學系助理教授
美國馬里蘭大學EDMS(Measurement, Statistics, and Evaluation)研究學者一年

Chapter 01 程式設計與Python
1.1　程式語言
1.2　Python語言簡介
1.3　Python開發環境
1.4　執行Python相關程式
1.5　Python雲端開發環境
習題
Chapter 02 變數與資料型態
2.1　變數
2.2　輸出與輸入
2.3　資料型態
2.4　運算式
習題
Chapter 03 基本敘述
3.1　Python程式碼
3.2　程式註解
3.3　判斷式
3.4　迴圈
習題
Chapter 04 串列、元組、集合、字典
4.1　使用串列
4.2　讀取串列
4.3　搜尋串列
4.4　增刪串列
4.5　排序串列
4.6　串列常用方法
4.7　元組
4.8　集合
4.9　字典
習題
Chapter 05 函式
5.1　自訂函式
5.2　數值函式
5.3　字串函式
習題
Chapter 06 套件
6.1　套件
6.2　時間套件
6.3　亂數套件
6.4　繪圖套件
習題
Chapter 07 排序與搜尋
7.1　演算法
7.2　排序
7.3　搜尋
7.4　遞迴
習題
Chapter 08 檔案與例外
8.1　檔案
8.2　例外處理
習題
Chapter 09 圖形使用者介面
9.1　GUI程式介面
9.2　GUI元件排列
9.3　GUI選項建立
9.4　GUI對話方塊
9.5　GUI功能表
9.6　Canvas繪製圖形
習題
Chapter 10 專題開發
10.1　Youtube影片下載器
10.2　音樂播放器
10.3　試題分析
10.4　建立執行檔
習題
Chapter 11 Arduino
11.1　Arduino基本介紹
11.2　Firmata通訊協定
11.3　pySerial函式庫
11.4　安裝pyFirmata
11.5　觸發LED專案
習題
Chapter 12 micro:bit
12.1　micro:bit基本介紹
12.2　micro:bit功能說明
12.3　micro:bit開發工具
12.4　PythonEditor
12.5　MicroPython指令
習題
人工智慧基礎概
論：AI規劃師
我也可以成功做
到
不用數字的研究
：質性研究的思
辯脈絡
用JASP完成
論文分析與寫作
(完整版)
JASP應用統
計分析進階
量化研究與統計
分析：SPSS
與R資料分析範
例解析
偏最小平方法結
構方程模型：S
martPLS
簡易實務應用
投影片((外加))

若要索取未隨書附送(外加)且未於此提供下載的教學資源，請詳洽業務人員(02-27055066#824)(僅提供教師使用)

1H2B PYTHON2018 範例資料檔.RAR
1H2B_2E範例及習題資料.RAR
1H2B習題.ZIP



Chapter01　程式設計與Python

1.1　程式語言
　　程式語言是用來命令電腦執行各種作業的指令，是人類與電腦溝通的中間橋梁，當電腦藉由輸入設備把程式碼讀入之後，會儲存在主記憶體內，然後指令會依序被控制單元提取並解碼或翻譯成電腦可以執行的信號，並把信號送到各個裝置上，以及執行指令所指派的動作，也就是說，程式語言可以說是人類與電腦溝通的語言。
　　1980 年後出生，其成長歷程與網路、智慧型手機及平板電腦等科技產品緊緊相依的年輕族群，時常被視為擅長運用數位科技的世代，然而這些數位原生（Digital Natives）的年輕族群可不代表就是『精通』數位科技。所謂精通數位科技，並不是單指人們與新科技「互動」的能力，而是「創造」新科技的能力，而想要創造新科技，就必須學習撰寫程式語言。
　　程式語言的分類一般可分為低階語言與高階語言，其中的低階語言較接近電腦的語言，執行速度快但是編寫不易，例如機器語言或者是組合語言；另外高階語言則比較接近人類的日常用語，程式比較容易編寫與閱讀，但是必需編譯成機器語言才能夠執行，執行效率較低階語言差，例如C、JAVA、Python 等。
　　組合語言或者是高階語言所撰寫的原始程式，翻譯成機器語言可供電腦執行的過程可分為組譯（Assembler）、直譯（Interpreter）與編譯（Compiler）。組合語言是利用組譯的過程，C 與JAVA 則是利用編譯的過程，至於本書中所討論的Python 則是利用直譯的過程，將原始程式的指令逐一翻譯並執行，每次執行時需要重新翻譯。

1.2　Python 語言簡介
　　Python 是個非常強大的程式語言，具有眾多的第三方函式庫，簡潔而友好的語法，特別容易上手，以下將從Python 程式語言的發展歷史及其特色說明如下。

1.2.1　Python 程式語言的發展歷史
　　TIOBE 在2018 年01 月中程式語言流行趨勢的排行榜中，Python 排名第4，前三名分別是JAVA、C 與C++，與2017 年01 月相較，Python 流行趨勢的排名增加1.21%，增加的幅度是除了C 語言外的第二高。Python 至今被譽為「初學者最佳學習的程式語言」，無論網頁程式設計、手機程式設計、遊戲程式設計、自動控制程式⋯⋯等各行各業，Python 都占有一席之地，可見得Python 在目前程式語言的學習中，扮演著相當重要的角色。
　　Python 程式語言是1989 年12 月，Guido van Rossum 於荷蘭國家數學及計算機科學研究所研發而成。1991 年02 月Python 0.9 版發布在新聞論壇，從此之後Python 受到廣大程式設計者的喜愛。Python 擁有C 程式語言的強大功能，並且容易學習，又具備良好的擴展性，因此1994 年01 月，Python 1.0 正式版公布後，奠定了Python 蓬勃發展的第一步。
　　Python 3.0 版於2008 年12 月公布，此時Python 的開發小組投下了一顆震撼彈，Python 3.0 的語法與前一個Python 2.6 版本幾乎完全不相容，Python 開發小組忍痛廢掉Python 2.x 的架構重新發展Python。
　　本書撰寫時，Python 已經釋放出3.10.2 的版本，並且自3.5 版之後，不再支援Windows XP 的作業系統平臺。

1.2.2　Python 程式語言的特色
　　Python 的官方網站（https://www.python.org）宣稱Python 程式語言是功能強大、快速、容易使用並且是開放式的免費軟體，而這也是為何程式設計師要選擇Python 為開發應用軟體系統的程式語言，簡單地說Python 程式語言主要的特色有下列幾點。
1. 簡單且易於學習
　　Python 非常適合初次接觸程式語言的學習者，其語言簡單易學，Python 使用優雅的語法，使得編寫的程式碼更容易閱讀。
2. 完全採物件導向
　　Python 的函式、數字、字串都是物件，完全支援繼承、重載、衍生與多重繼承，有益於增強原始碼的複用性。
3. 豐富的擴充模組
　　Python 本身被設計為可擴充的，並非所有的特性和功能都整合到語言核心，Python 提供了豐富的API 和工具，以便程式設計師能夠輕鬆地使用C、C++ 來編寫擴充模組，Python 編譯器本身也可以被整合到其他需要腳本語言的程式內，第3 方的程式庫包括Web and Internet Development、Database Access、Desktop GUIs、Scientific & Numeric、Education、Network Programming、Software & Game Development 等。
4. 免費的開發環境
　　Python 可以免費下載與使用，或將其包括在個人所開發的應用程式中，Python 屬於開放性原始碼專案，沒有專利問題，允許被使用者自由地修改與重新發布。
5. 跨多平臺的特性
　　Python 程式常常不需要修改，即可同時在Linux 與Windows 等作業系統平臺上執行，即使撰寫圖形使用者介面（Graphical User Interface, GUI）程式也是具有可移植性。