人工智慧基礎概論：AI規劃師我也可以成功做到
作　　者╱
 張紹勳、張任坊、張博一
出版社別╱
 五南
書　　系╱
 研究&方法
出版日期╱
2026/03/01   (1版 1刷)
  
目前無庫存
email:
I  S  B  N ╱
 978-626-442-219-2
書　　號╱
 1H4C
頁　　數╱
 192
開　　數╱
 20K
定　　價╱
 350
教學資源╱
 投影片((外加))

張紹勳
學歷：國立政治大學資訊管理博士
現職：國立彰化師範大學電機與機械科技學系專任教授
經歷：致理技術專任副教授
Email：chess1mail@gmail.com

張任坊
學歷：國立海洋大學商船系
現職：永樂福有限公司負責人

張博一
學歷：國立中央大學通訊工程所
現職：微星科技股份有限公司工程師

第一章   AI規劃師
1-1　前言
1-2　AI規劃師的考照
1-3　AI規劃師需具備之關鍵專業能力
1-4　許多企業都著手應用AI來提升競爭力
1-5　AI政策的實施
1-6　AI開發流程幾個主要步驟
1-7　AI專案
1-8　AI專題實作可以涵蓋許多有趣的領域
1-9　如何成功規劃AI的專案

第二章   AI基本概念
2-1　何謂AI
2-2　生成式AI的應用
2-3　何謂機器學習
2-4　機器學習的演算法
2-5　何謂物聯網（IoT）
2-6　機器人
2-7　專家系統：人工智慧的早期成功典範
2-8　AI與統計學的關係

第三章   AI系統架構的軟體、硬體
3-1　AI硬體架構
3-2　AI伺服器
3-3　AI系統的架構中常用的軟體及工具類型
3-4　常用的AI資料庫
3-5　AI/ML演算法種類繁多
3-6　何謂AIOT
3-7　AI物聯網（AIoT）系統的軟體架構
3-8　AI物聯網（AIoT）系統的硬體架構
3-9   市面主要的雲端平台（Cloud Computing Platforms）

第四章   AI在教育業的規劃重點
4-1　AI在教育領域的應用
4-2　AI在教學上的應用
4-3　生成式AI在教學領域的應用
4-4　課程設計中之AI應用
4-5　AI在運動及體育產業的應用
4-6　AI在幼兒園的應用
4-7　使用AI增強自主學習、自我效能的三個面向

第五章   AI在商業的規劃重點
5-1　AI在企業五管中的應用
5-2　AI在物流領域及供應鏈的應用
5-3　AI在會計領域的應用
5-4　AI在金融業的應用
5-5　AI在資訊業的應用
5-6　AI在零售業的應用
5-7　AI在交通運輸業的應用
5-8　AI在海運業的應用
5-9　AI在倉儲業的應用
5-10　AI在不銹鋼產業的應用
5-11　AI在娛樂業的應用
5-12　AI在仲介業的應用
5-13　AI在護理的應用
5-14　AI在中醫的應用
5-15　AI在老人照顧的應用

第六章   AI在工業的規劃重點
6-1　如何提升工業競爭力
6-2　應用AI增強工業競爭力
6-3　AI在半導體產業的應用
6-4   台灣憑藉著其在半導體及資通訊（ICT）產業的強大基礎
6-5　AI在電腦製造業的應用
6-6　AI在電腦製造業軟體中的應用
6-7　AI在塑化業（塑膠及化學工業）的應用
6-8　AI在汽車業的應用
6-9　AI在土木的應用

第七章   AI在軍事的規劃重點
7-1　AI在軍事領域的應用
7-2　著名的AI軍事武器
7-3　AI在無人機產業的應用

第八章   AI系統的大整合
8-1　5G及AI的整合
8-2　物聯網（IoT）及AI的整合
8-3　大數據及AI的整合
8-4　機器人及AI的整合
不用數字的研究
：質性研究的思
辯脈絡
用JASP完成
論文分析與寫作
(完整版)
JASP應用統
計分析進階
偏最小平方法結
構方程模型：S
martPLS
簡易實務應用
JASP應用統
計分析初階
質性研究求生手
冊─NVivo
步驟化速成指南
投影片((外加))

若要索取未隨書附送(外加)且未於此提供下載的教學資源，請詳洽業務人員(02-27055066#824)(僅提供教師使用)

1-1 前言
一、名詞解釋
(一) 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）
　　泛指用普通電腦程式來呈現人們智慧的技術。AI有超卓的推理、知識、規劃、學習、感知、交流、移動、移物、使用工具（機器人、無人車）與操控機械的能力等。
(二) 規劃（Planning）
　　泛指對於設定目標的過程中，特地思考及安排。
(三) AI的規劃者
　　AI的規劃者是指人（專業職位）或軟體工具（排程、應用）二種：
1. 專業職位：「AI應用規劃師」
　　這是新興AI應用領域中，負責將AI技術與企業／組織的實際需求結合的角色。
(1) 主要職責：他們是技術與業務之間的橋梁，工作內容通常包括：
A. 需求分析：了解業務痛點／缺點，找出AI可應用的機會（市場）。
B. 方案設計：選擇合適的AI技術（如機器學習、生成式AI等），設計出可行的解決方案。
C. 專案管理：規劃AI專案的實施、協調技術團隊、監控進度與效果。
D. 價值創造：確保AI解決方案能有效落地，並為企業帶來實際價值。
(2) 相關認證：在台灣，政府或產業推動了如iPAS「AI應用規劃師」的能力鑑定證照，來建立這個職位所需的能力標準，幫助非技術背景或想轉型的人進入AI應用領域。
2. 軟體工具：「AI計畫／排程工具」（AI Planner）
　　這類工具通常是利用人工智慧來優化個人的任務排程、時間管理或專案規劃。主要功能：
(1) 自動排程：將你的待辦事項、目標或會議，自動分配到日曆上的最佳時間，以達到最高的效率。
(2) 時間區塊化（Time Blocking）：自動為專注工作時間、休息時間等劃分區塊。
(3) 衝突解決：當行程或任務有衝突時，AI 會自動或提供建議來重新排程。
(4) 跨平台整合：通常能與Google Calendar、Outlook、Notion、Todoist等其他工具同步。
(四) AI的規劃（AI Planning）
　　它是人工智慧（AI）的一個分支，旨在讓智慧系統（例如：機器人、無人車或軟體代理人）能夠自主地制定策略或一連串的行動步驟，以從當前的狀態轉移到一個預期的目標狀態。
　　簡單來說，它就像給AI一個問題（目前的狀況和想達成的目標），AI必須自己想出一個「計畫」（Plan）來解決這個問題。步驟如下：
1. 核心概念與運作方式
(1) 問題定義（Problem Definition）。
(2) 初始狀態（Initial State）：系統目前所處的環境和條件。
(3) 目標狀態（Goal State）：系統想要達成的最終結果。
(4) 行動集（Actions/Operators）：系統可以執行的一系列基本操作或動作，每個動作都有其先決條件和執行後的影響。
2. 規劃過程（Planning Process）
　　AI規劃器會搜尋所有可能的行動序列，預測每一步行動的結果，並評估哪些序列能夠有效地達成目標。
　　它會從當前狀態開始，透過應用一連串的行動，逐步建構出一個達到目標的路徑，這個路徑就是「計畫」。
3. 產出計畫
　　計畫通常是一個結構化的行動序列，它指定了AI應該以什麼順序、在什麼條件下執行哪些動作。
　　為什麼AI規劃很重要？
(1) 自主決策：讓AI系統能夠在複雜和多變的環境中，不依賴人類即時干預而獨立運作。
(2) 優化效率：規劃器通常會尋找最有效率或成本最低的行動序列來達成目標。
(3) 應對複雜性：適用於需要多步驟、有先後順序限制的複雜任務（例如：物流調度、自動駕駛路徑規劃、工廠自動化流程）。
　　應用範例：
(1) 機器人學：規劃機器人手臂或移動機器人在工作環境中完成任務的順序。
(2) 自動駕駛：為車輛規劃從起點到終點的最佳路線和應對交通狀況的行動。
(3) 物流與排程：優化供應鏈中的貨物運輸路線或工廠中的生產排程。
(4) 遊戲AI：為遊戲中的角色或非玩家角色（NPC）規劃複雜的行為策略。
(五) 人工智慧生活面的應用
　　常見的例子有：
1. 個人助理：Siri、Google助理、Alexa、ChatGPT、NotebookLM、Gemini、Claude等，用於語音搜尋（使用大型語言模型）、設定提醒。
2. 推薦系統：Netflix、YouTube、Spotify根據你的觀看影片或收聽歷史，推薦你可能會喜歡的內容。
3. 醫療診斷：AI能夠分析醫學影像（如CT斷層掃描、核醫學影像、X光片），協助醫生更準確地診斷疾病。
4. 金融服務：AI用於詐騙偵測、信用評估及高頻交易。AI技術能強化資料分析、預測趨勢與詐欺風險，以及提升客戶參與度。
5. 智慧型汽車：自動駕駛汽車利用AI來辨識路況、行人及其他車輛。
6. 聊天機器人：用於客戶服務，提供24小時的即時回覆。
　　總而言之，AI不光僅是科幻電影中的情節，它是一種正在改變我們生活及工作方式的強大技術。
二、機器人與AI的整合
　　兩者結合後能發揮更強大的功能。易言之，AI就像機器人的大腦，賦予它們學習、決策及解決問題的能力。傳統的機器人主要執行預先設定好的重複性任務，而整合AI後，它們就能變得更聰明、更有彈性。