結構方程模型分析實務:SPSS與SmartPLS的運用
作  者╱
陳寬裕
出版社別╱
五南
書  系╱
研究&方法
出版日期╱
2022/12/22   (1版 2刷)
  

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I  S  B  N ╱
978-957-11-9886-6
書  號╱
1H1L
頁  數╱
536
開  數╱
16K
定  價╱
650 (特價 514)
教學資源╱
投影片((外加)),教學影片(隨書附送)

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作者:陳寬裕

現職:屏東科技大學 休閒運動健康系 教授
學歷:長榮大學 經營管理研究所 博士
   嘉義大學 觀光休閒研究所 博士班
   清華大學 工業工程研究所 碩士
   臺灣大學 大氣科學系       學士
著作:《應用統計分析:SPSS的運用》
   《論文統計分析實務:SPSS與AMOS的運用》
   《結構方程模型:運用AMOS分析》
   《結構方程模型分析實務:SPSS與SmartPLS的運用》
榮譽:榮獲2022年史丹佛大學遴選「全球前2%頂尖科學家」
Email: pf.kuan.yu.chen@gmail.com

自 序
使用本書前
第一章 問卷資料檔的建立
1-1 李克特量表
1-2 範例問卷的結構
1-3 製作問卷的編碼格式表
1-4 將Excel資料檔匯入至SPSS
第一章習題
第二章 資料的編輯和轉換
2-1 資料常態性的檢測
2-2 離群值檢測
2-3 橫向計算
2-4 反向題重新計分
2-5 資料分組
2-6 計算分組平均數
第二章習題
第三章 基本統計分析
3-1 製作基本資料分析表
3-2 描述性統計資料
3-3 標準化值
第三章習題
第四章 信度分析
4-1 信度簡介
4-2 測量信度的方法
4-3 以信度分析刪除不適切題項
4-4 求取構面的信度
第四章習題
第五章 效度與探索性因素分析
5-1 效度的意義與種類
5-2 探索性因素分析的意義
5-3 因素分析的數學模型
5-4 因素分析的相關概念
5-5 因素分析的基本步驟
5-6 以因素分析法進行項目分析
5-7 評估初步的建構效度
5-8 共同方法變異
5-9 有關因素分析的忠告
第五章習題
第六章 相關分析
6-1 相關分析的前提假設
6-2 相關係數的計算
6-3 相關分析的範例
6-4 收斂效度與區別效度的檢測
6-5 偏相關分析
第六章習題
第七章 平均數的差異性比較
7-1 推論統計與參數檢定
7-2 參數之假設檢定
7-3 兩個獨立樣本之平均值比較
7-4 單因子變異數分析的基本概念
7-5 單因子變異數分析的基本步驟
7-6 單因子變異數分析範例
第七章習題
第八章 項目分析
8-1 項目分析的執行策略
8-2 遺漏值數量評估法
8-3 描述性統計評估法
8-4 內部一致性效標法(極端組檢驗法)
8-5 項目分析彙整
第八章習題
第九章 統計方法的演進
9-1 線性迴歸模型
9-2 因素分析
9-3 路徑分析
9-4 結構方程模型的產生
第十章 結構方程模型簡介
10-1 結構方程模型的基本概念
10-2 PLS-SEM簡介
10-3 PLS-SEM與CB-SEM的差異
10-4 使用PLS-SEM時的考量
10-5 反映性與形成性
10-6 應用PLS的步驟
第十一章 SmartPLS基本操作
11-1 SmartPLS簡介與安裝
11-2 SmartPLS 3的主視窗
11-3 利用SmartPLS 3建立模型
11-4 PLS Algorithm參數估計方法的設定
11-5 PLS Algorithm的執行結果
11-6 執行Bootstrapping功能
11-7 Bootstrapping的執行結果
第十二章 評鑑反映性測量模型
12-1 反映性測量模型評鑑
12-2 評鑑反映性測量模型
第十三章 評鑑形成性測量模型
13-1 範例模型簡介
13-2 繪製模型圖
13-3 形成性測量模型評鑑
第十四章 評鑑結構模型
14-1 評鑑結構模型簡介
14-2 結構模型的共線性診斷
14-3 路徑係數之顯著性檢定
14-4 評估決定係數(R2值)
14-5 評估效果值 f 2
14-6 評估預測相關性Q2
14-7 評估整體模型配適度
14-8 評鑑結構模型
第十五章 高階模型評鑑
15-1 階層成分模型簡介
15-2 執行階層成分模型的方法
15-3 範例模型簡介
15-4 以重複指標法建立HCM模型
15-5 以兩階段法建立HCM模型
第十六章 中介效果的檢驗
16-1 中介效果簡介
16-2 檢驗中介效果的方法
16-3 本章範例模型介紹
16-4 檢驗中介效果的範例
第十七章 干擾效果的檢驗
17-1 干擾效果簡介
17-2 本章範例模型介紹
17-3 連續型干擾效果
17-4 類別型干擾效果
17-5 多群組分析
參考文獻
附錄
一 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究
二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
三 景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係
四 電信業服務品質問卷
五 澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷
六 醫院服務品質問卷

論文Easy寫
:告訴你撰寫論
文的眉眉角角
論文統計分析實
務:JASP的
運用
質性研究的五種
取徑
選擇權商品模型
化導論:使用P
ython語言
(附光碟)
NVivo 1
1與網路質性研
究方法論
用JASP完成
論文分析與寫作
(完整版)


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基本上,資料輸入完成後,即可以利用SPSS所提供的各種統計功能,依研究者的需求進行統計分析了。但有些時候,由於沒有按照實際研究需求進行抽樣,或在資料分析過程中,研究者為了達到特定的目的需求,往往須要利用既有的資料重新加以分類、計算、重新計分等處理後,再進行統計分析。在這樣的情況下,就需要先對原始資料進行編輯和轉換工作了。
本章內容包括:
(1) 資料常態性的檢測
(2) 離群值檢測
(3) 橫向計算
(4) 反向題重新計分
(5) 資料分組
(6) 計算分組平均數

2-1 資料常態性的檢測
很多連續性數值之統計方法的前提假設(assumption),常假定所處理的資料必須要符合常態分配(normal distribution)的特質。故在進行統計分析前,研究者應先檢測樣本資料是否可以符合此前提假設。如果不符合,則不可以使用該統計方法;而應先進行資料的轉換(transformaiton),使能符合常態分配的特質後,再進行後續的統計分析。
大多數人應該都聽過或了解「常態分配」的意思。譬如說,學生考試的結果一般都是中等成績的學生佔大多數,而考的很差或很優異的學生就佔少數。這種普遍現象,畫出來的次數曲線就像是圖2-1。這是個多麼漂亮的曲線啊!然而在數學上,他背後的函數表示方式卻是有點複雜,如式2-1。此外,「常態分配」的現象或概念似乎也常存在於我們的自然環境及人類社會中,對於這種現象,每個人或多或少都能意識到它的存在,但卻也都有不同的感受。