◎詳細說明量化研究中資料處理。
◎扎實的統計方法說明，提供不同情境的分析範例。
◎以圖片詳實說明操作流程，同時輔助學習R語言。
◎書中範例資料檔案請至五南網站https://www.wunan.com.tw，輸入書號1H0T下載。
本書介紹R語言在量化資料分析上的應用，並從量化資料的各種分析方法中，以理論配合實例分析加以說明。內容共分為11章，分別是R語言簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數差異檢定、共變數分析、相關與迴歸、卡方考驗、時間序列分析，以及試題反應理論分析等。
本書以實務及理論兼容方式介紹量化資料的分析方法，各章節均以淺顯易懂文字與範例說明量化資料的統計分析策略，透過R程式設計與統計科學相關的學習，培養邏輯、系統化思考等運算思維。本書內容並包含運算實作，增進運算思維的應用能力，對於初次接觸量化資料的讀者，於研究論文的結果與分析上，一學就懂！而對於已有相當基礎的量化資料分析者，更是豁然開朗。
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陳新豐
現職
國立屏東大學教育學系教授
學歷
國立政治大學教育學系博士
經歷
嘉南藥理科技大學幼兒保育學系助理教授
美國馬里蘭大學EDMS(Measurement, Statistics, and Evaluation)研究學者一年
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第一章 R語言簡介
壹、R的安裝與使用介面
貳、資料的讀取與檢視
參、R常用指令及函數
肆、資料的使用與編輯
伍、資料的處理與轉換
陸、函數的概念與編寫
第二章 量表題目分析
壹、二元計分類型的題目分析
貳、多元計分類型的題目分析
參、分量表多元計分題目分析
第三章 量表信度與效度分析
壹、量表的信度分析
貳、量表的效度分析
參、驗證性因素分析
第四章 平均數差異檢定
壹、獨立樣本t考驗
貳、獨立樣本變異數分析
參、相依樣本變異數分析
第五章 共變數分析
壹、共變數分析的原理
貳、共變數分析的範例解析
第六章 相關與迴歸
壹、相關分析
貳、迴歸分析
第七章 卡方考驗
壹、卡方分配
貳、適合度考驗
參、獨立性考驗
肆、同質性考驗
伍、應用卡方考驗注意事項
陸、卡方考驗的範例解析
第八章 時間序列分析
壹、時間序列分析的原理
貳、時間序列分析的範例解析
第九章 試題反應理論1
壹、試題特徵曲線
貳、試題特徵曲線模式
參、估計試題參數
第十章 試題反應理論2
壹、測驗特徵曲線
貳、估計受試者能力
參、訊息函數
第十一章 試題反應理論實務分析
壹、IRT估計參數所需套件
貳、IRT二元計分參數估計
參、試題差異功能分析
肆、IRT多元計分參數估計
參考文獻
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投影片((外加))
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