與網路質性研究方法論

當今「知識爆炸」時代，大眾傳播與網際網路的興起，使得研究的方式有了極大轉變，無論是學習者還是研究者，其重要的任務已經不在於記誦知識，因為拜網路科技所賜，俯拾即得的資料都在電腦的操作下，在螢幕前一一出現，因此不患資料匱乏，反而該擔心資料過度爆炸，因此須對冗雜的資料進行整理才是最難的任務與挑戰。

傳統質性研究採取「土法煉鋼」的整理方式來進行資料蒐集和分析，資料在劃記、剪裁與張貼時，往往掛一漏萬或有人為誤差出現，尤其面臨如山似海的文字與採訪紀錄、圖文與影音資料時，要從中找到與主題相關或可能有關的資料並進一步分類，單靠傳統人力，不但會花費過多時間在同一類項目資料中盲目的摸索，更有可能因為精神上的彈性疲乏而失去對資料判斷的精準性，造成研究偏差。

本書《NVivo 11與網路質性研究方法論》的目的旨在簡介NVivo 11（N11）這套軟體並將使用的心得分享給有志於從事質化研究者，利用N11可以省去用人工從事資料化約與連結時惱人瑣碎的動作。運用N11具有省事、省時、利於團隊合作、分享、精確與易於檢核等優點。

本書係以網路軟體為媒介的網路質性研究方法，結合最新的電腦輔助質性資料分析軟體（CAQDAs）中的（N11），介紹網路民族誌的國際發展趨勢，並介紹N11可以相結合的周邊相關APP，例如，社交網站軟體（Facebook與Twitter等），書目管理軟體（Endnote、Mendeley、RefWorks與Zotero），如何將這些質性研究者常蒐集的多媒體資料匯入N11，並利用其強大的NCapture功能，擷取網頁與dataset，可以運用篩選（Filter）過濾dataset的屬性，N11有強大的圖表功能（14種charts，例如，3D column, 3D stacked Bar, & Radar），有強大的繪圖技術（Maps，例如，思維導圖、項目模型、概念圖與聚類分析），更可提供質性研究者在資料的編碼、查找、提取、歸類、匯出/入與整併項目（不同projects的整合）更加得心應手，不僅節省研究時間，提供分析的精準度，結合電子資料庫從書目管理軟體匯入相關文獻，更可以協助整合型的研究，讓不同研究者間進行編碼比較（coding comparison），讓質性研究傳統的三角校正的技術可以結合最新科技，對資料的掌握更為精準、更為節省時間外，也更能處理大量、繁雜的資料。