|
邱皓政
現任
國立臺灣師範大學
管理學院／企業管理學系 特聘教授
教育學院／教育心理與輔導學系 合聘教授
學歷
美國南加州大學（USC）哲學博士（心理計量學）
經歷
美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）神經醫學中心 統計分析師
國立中央大學企業管理學系
天主教輔仁大學心理學系
世新大學社會心理學系
臺灣統計方法學學會 理事長
中國測驗學會 常務理事
臺灣心理學會 秘書長
美國聖母大學心理學系訪問學者
華南師範大學心理學院 客座教授
北京中國科學院心理學研究所 訪問教授
著作
《統計學：原理與應用》
《多層次模式與縱貫資料分析：Mplus8解析應用》
《潛在異質分析》
《結構方程模式：原理與應用》
《貝氏統計：原理與應用》
《量化研究法(一)：研究設計與資料分析》
《量化研究法(二)：統計原理與分析技術》
《量化研究法(三)：測驗原理與量表發展技術》
《階層線性模式》(審訂)
《調查研究方法》(審訂)
《量表編製：理論與應用》(審訂)
|
1異質性分析概說
1.1 前言：異質的世界
1.2 異質性的意義
1.3 異質性的分析策略
1.4 潛在變數的混合與群尺光譜
1.5 分析軟體
2類別資料的機率運算
2.1 機率原理
2.2 機率與概似運算
2.3 機率的閾值運算
2.4 對數線性模式
3潛在類別分析原理
3.1 LCA 的模型設定
3.2 LCA 的參數
3.3 LCA 分類
3.4 LCA 的Mplus 分析範例
4參數估計與模式評估
4.1 LCA 的參數估計
4.2 模式適配評鑑
4.3 訊息準則
4.4 解釋力評估策略
4.5 分類診斷策略
5參數設限與多群組分析
5.1 LCA 的限定模式
5.2 設限模型範例
5.3 多群組分析
6潛在剖面分析
6.1 前言
6.2 LPA 的統計原理
6.3 LPA 的範例分析
7潛在轉移分析
7.1 前言
7.2 LTA 的統計原理
7.3 LTA 的範例說明
7.4 動靜者模式
7.5 隨機截距模式
8潛在類別輔助模式
8.1 前言
8.2 輔助模式的分析策略
8.3 輔助模式的統計原理
8.4 潛在類別迴歸
8.5 潛在類別變異數分析
8.6 潛在類別列聯表分析
8.7 迴歸輔助模式
8.8 羅吉斯迴歸輔助模式
9結語
9.1 前言：0 與1 之間
9.2 再論：類別與連續之別
9.3 展望：深耕與擴展
附錄A Mplus 使用指南
附錄B χ2 分配
|
1H9CDATA範例資料檔.RAR
|
