無師自通的期貨交易程式設計入門：使用MultiCharts交易平台（附光碟）
作　　者╱
 邏輯林
出版社別╱
 五南
書　　系╱
 研究&方法
出版日期╱
2026/06/26   (2版 1刷)
  
即日起五南舊官網僅提供書籍查詢，如欲購書，請至五南新官網 https://www.wunan.com.tw/
I  S  B  N ╱
 978-626-442-351-9
書　　號╱
 1H3J
頁　　數╱
 560
開　　數╱
 16K
定　　價╱
 860


☉介紹如何在MultiCharts程式交易平台上開發個人專屬的交易策略。
☉詳細文字說明＋軟體畫面圖示，教學循序漸進，並附有練習題可檢視學習成效。
☉非資訊相關背景但想從事程式交易的投資者，也能在短期間學會交易程式的撰寫，實現不用盯盤的自動化投資目標。
☉隨書附贈程式檔光碟。

「低薪，物價高，存款利息低」
如何增加個人資產已成為一門顯學！

MultiCharts程式交易平台是目前全臺使用者最多的程式交易軟體，可解決投資人無法隨時看盤的困擾，並提供投資人設計個人專屬的看盤指標及交易策略，決定何時進場、何時出場，達到完全自動化的投資行為。
本書以完整且豐富的圖文教學，投資者只要透過交易數據源取得報價資訊，並在內建的PowerLanguage程式語言開發環境中，加入（或稍微修改）內建的函數、指標及訊號，就能輕鬆地建構交易策略。若交易策略回測歷史資料的績效符合投資者的預期，也可進入程式自動下單交易。

程式交易並不難！在聊天機器人的輔助下，即使零程式背景，也能輕鬆開發交易策略。

邏輯林

學歷：
國立清華大學工業工程與工業管理系 博士
國立清華大學數學系 碩士
國立交通大學應用數學系 學士

專長：
基因(GA)演算法
粒子群(PSO)演算法
MultiCharts期貨程式交易策略開發

著作：
無師自通的期貨交易程式設計入門：使用MultiCharts交易平台
無師自通的Python語言程式設計：附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析軟體
無師自通的C++語言程式設計：附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析軟體
無師自通的C語言程式設計：附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析軟體
無師自通的物件導向程式設計：結合生活與遊戲的Visual Basic語言

程式作品：
期貨程式交易策略
中醫健保資訊系統

Chapter1 MultiCharts程式交易平台介紹
1-1　MultiCharts程式交易平台簡介
1-2　MultiCharts軟體版本簡介
1-3　建立工作底稿(.wsp)
1-4　PowerLanguage Editor開發環境介紹
1-5　撰寫程式常疏忽的問題及良好的程式撰寫方式
1-6　隨書光碟之使用說明
1-7　期貨簡介
1-8　期貨交易的風險控制
1-9　自我練習

Chapter2 資料型態、變數與運算子
2-1　資料型態介紹
2-2　識別字（Identifier）
2-3　變數及參數宣告
2-4　資料處理
2-5　運算子優先順序
2-6　指標
2-7　自我練習

Chapter3 資料輸入與輸出
3-1　資料輸出
3-2　資料輸入
3-3　自我練習

Chapter4 程式之流程控制(一)—選擇結構
4-1　交易關鍵字
4-2　訊號
4-3　程式運作模式
4-4　選擇結構
4-5　巢狀選擇結構
4-6　智慧財產權保護
4-7　自我練習

Chapter5 程式之流程控制(二)—迴圈結構
5-1　程式運作模式
5-2　迴圈結構
5-3　函數
5-4　break與continue敘述
5-5　巢狀迴圈
5-6　自我練習

Chapter6 內建函數
6-1　常用的PowerLanguage語言函數
6-2　PowerLanguage常用數學函數
6-3　常用的字串函數
6-4　常用的文字繪製函數
6-5　常用的趨勢線繪製函數

Chapter7 內建指標
7-1　技術指標
7-2　指標函數
7-3　常用的內建指標
7-4　自我練習

Chapter8 內建訊號
8-1　常用的內建訊號函數
8-2　常用的內建訊號
8-3　策略評估
8-4　參照不同商品或多週期商品的策略應用
8-5　參數最佳化
8-6　前向最佳化
8-7　利用聊天機器人協助開發期貨交易策略程式
8-8　自我練習

Chapter9 MultiCharts程式交易自動化
9-1　MultiCharts下單機設定
9-2　策略屬性自動交易設定
9-3　交易追蹤器
9-4　自動下單上線前風險提醒

附錄A MultiCharts系統常見使用問題與解決對策
A-1　夜盤交易資料未顯示造成策略無法啟動與處理方式
A-2　PowerLanguage Editor編譯出現錯誤訊息「line 0, column 0」與處理方式
A-3　MultiCharts策略執行時常見的錯誤訊息與處理方式
A-4　歷史交易資料缺漏偵測
A-5　券商端部位與策略部位不一致之原因、處理方式與預防措施
A-6　MultiCharts系統重新安裝或版本更新
統計學速成
中介與干擾效果
分析：使用JA
SP
統計分析入門：
AI與SPSS
運用
公共衛生研究法
機器學習的基礎
概論：Pyth
on程式設計我
也可以成功做到
人工智慧基礎概
論：AI規劃師
我也可以成功做
到

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Chapter 2　資料型態、變數與運算子
　　在任何事件中，資料都是核心要素。若對事件中的資料(或訊息)缺乏思考、分析與處理，則好事難以延續，壞事可能一再重演。舉例來說，2019年發生的新冠肺炎(COVID-19)疫情，如果當時各國能及早審慎思考並採取防範措施，或許就能避免後續的大規模感染。再如，當金融市場熱絡、人人談論股票時，若未加以分析就盲目進場，極可能在股市崩盤時遭受重大損失，甚至傾家蕩產。因此，資料處理方式的不同，將深刻影響事件後續的發展。
　　在程式設計中，資料處理可分為三個基本步驟：
一、資料輸入。
二、資料運算。
三、資料輸出。
　　在MultiCharts的PowerLanguage語言中，資料具有特定的型態。不同型態的資料不可直接混合處理，若需同時運算，必須先轉換為相同的資料型態，否則將無法正確執行。因此，了解資料型態與正確的資料處理方式，是學習PowerLanguage的基本課題。
2-1　資料型態介紹
　　PowerLanguage語言中常見的資料型態包括：
　　• 數值型態(Numeric)：指不含小數點的整數與含小數點的浮點數。範例：10、1.8。
　　• 字串型態(String)：由一對雙引號(")括住的文字。範例："Buy"、"Signal"。
　　• 布林型態(Boolean)：資料僅有兩種狀態：True(真)或False(假)，常用於條件判斷的結果儲存。
　　範例：Close > Open的判斷結果，會返回布林值。在PowerLanguage中，資料的存取方式主要透過：
　　• 變數(Variables)。
　　• 參數(Inputs)。
　　• 關鍵字(Keywords，例如Close、Volume、Date等)。
　　透過這些方式，程式可以靈活運用各類資料進行分析與判斷。
2-2　識別字(Identifier)
　　在PowerLanguage中，由程式設計者自行命名的變數(Variable)、參數(Parameter)、函數(Function)、指標(Indicator)及訊號(Signal)等名稱，都稱為識別字(Identifier)。
　　識別字命名規則如下：
一、識別字名稱的第一個字元必須是下列之一：
　　• 底線(_)。
　　• 英文字母(A~Z或a~z)。
二、識別字名稱的後續字元(第二個字元開始)，可包含以下字元：
　　• 底線(_)。
　　• 英文字母(A~Z、a~z)。
　　• 數字(0~9)。
　　• 句點(.)。
[註]
1. 請儘量使用有意義的名稱作為識別字，以提升程式可讀性與維護性。
2. 識別字不區分大小寫。例如：MyVar、myvar、MYVAR都視為相同的識
別字。
3. 關鍵字(Keyword)與忽略字(SkipWord)不得作為識別字使用，這些是
PowerLanguage的保留字，具有特定語意：
• 關鍵字預設顯示為藍色。
• 忽略字預設顯示為紅色。
• 常用的關鍵字與忽略字請參考「表2-1」與「表2-7」。
4. 一般命名慣例
• 函數（Function）/指標（Indicator）/訊號（Signal）名稱：
�� －採用大寫駱駝式命名（UpperCamelCase）。
�� －每個單字首字母大寫。
�� －例如：SelfRsiIndicator、SelfRsiSignal。
• 一般變數或參數名稱：
�� －採用小寫駱駝式命名（LowerCamelCase）。
�� －第一個單字小寫，其餘單字首字母大寫。
�� －例如：myRsi5、myMa20。
例：在_SelfRsi、myProfit、123與If這四個識別字名稱中，哪些是合法命名，哪些是不合法命名？
解：
識別字名稱／是否合法／原因說明
1. _SelfRsi／合法符合／命名規則
2. myProfit／合法符合／小寫駱駝式命名
3. 123／不合法開頭／不能是數字
4. If／不合法／If是保留的關鍵字