Chapter 1 Amos 5.0與Amos 6.0不相容與變動之處 壹、使用者介面變動之處 貳、Amos 5.0與Amos 6.0不相容之處 參、操作方法相異之處 肆、Amos 6.0之新增四項操作功能 本章習題
Chapter 2 Amos6.0新增功能與特色簡介 壹、貝氏估計法與馬克夫鏈模擬法 貳、貝氏SEM的Amos操作與解釋 參、MCMC聚斂之診斷分析 肆、缺失資料填補法 伍、Amos的資料填補操作步驟 陸、如何利用 Amos內建之編輯器撰寫增益集(Plugins):以 SRMR為例 本章習題
Chapter 3 Amos 7.0新增功能與特色簡介 壹、Bayesian SEM已能處理次序性類別資料與截斷資料 貳、提供次序性類別資料與截斷資料的缺失值填補法 參、提供缺失值、次序性類別資料與截斷資料的事後預測機率分配 肆、增加Hamiltonian MCMC演算法 伍、MCMC參數的自動調節 陸、提供貝氏模式適配度指標 柒、剪貼簿功能的改善 本章習題
Chapter 4 Bootstrapping的意義及其在模式比較上之運用 壹、Bootstrapping的意義與用途 貳、Bootstrapping統計分析之實例示範 參、Bootstrapping在模式比較上之運用 本章習題
Chapter 5 潛在特質變化分析 壹、潛在特質變化分析的意義與重要性 貳、Amos的LCA分析徑路圖的操作 參、LCA在統計及研究設計上之要求 肆、單因子潛在特質變化分析 伍、雙因子潛在特質變化分析 陸、雙因子潛在特質變化之共變分析 柒、多重指標潛在特質成長模式 捌、Amos Basic程式 本章習題
Chapter 6 Amos Bayesian SEM與Bootstrapping 之應用及相對效能分析 壹、貝氏SEM參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係 貳、Bootstrapping之參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係 參、傳統SEM之參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係 肆、貝氏 SEM與 Bootstrapping SEM之相對效能分析 本章習題
Chapter 7 複核效度之意義與應用實例 壹、複核效度的意義與策略 貳、複核效度統計分析程序 參、複核效度的不同形式與內容 肆、Amos應用實例分析與解釋 本章習題
Chapter 8 迴歸分析與變異數分析、SEM分析的關係 壹、虛擬編碼的意義與用途 貳、效果值編碼的意義與用途 參、正交編碼的意義與用途 本章習題
Chapter 9 交互作用效果與間接效果之考驗 壹、交互作用效果之考驗方法 貳、直接效果之考驗方法 參、間接效果考驗之基本假設與流程 肆、間接效果之考驗方法 伍、條件式中介效果 陸、中介效果之實例解說 本章習題
Chapter 10 測量工具的編製:量表發展與指標建構 壹、反映性指標與形成性指標之定義 貳、反映性指標與形成性指標之特色與相異處 參、形成性測量的爭議 肆、量表發展的過程 伍、指標建構的過程 陸、量表效度考驗之內涵與方法 柒、後記 本章習題
Chapter 11 混合模式 壹、意義 貳、混合模式分析的主要用途與必要性 參、貝氏混合模式的必備要件 肆、潛在類別的分派與資料檔建檔方法 伍、Amos 混合模式的參數估計過程 陸、評估Cluster個數的指標 柒、Amos混合模式之操作步驟 捌、常用混合模式之實例解說 玖、分組辨識錯亂 拾、結語 本章習題
Chapter 12 結語:繼往開來 壹、Amos16.0的新功能 貳、Amos17.0的新功能 參、Amos18.0徑路圖繪製的新功能與新操作方法
參考文獻 中文部分 英文部分
附錄 附錄一 二層次因素分析 VB.NET程式:Amos 6.0程式設計 附錄二 Number Sense四因素修正結構:Amos 6.0程式 附錄三 間接效果考驗之 VB.NET程式設計:Amos 6.0程式 附錄四 建構信度之 Amos語法程式 附錄五 SEM-POWER增益集: SEM-POWER.XLA之操作步驟 附錄六 Vanishing Tetrad統計考驗的步驟
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