不要再被程式語言所綁架！

「資料結構」這門科目對於資訊系所而言是核心課程，是許多專業課程的基礎；對於以資訊為應用或工具的整合性系所來說，「資料結構」則是將工具發揮至極致，甚至是能拉出與其他競爭者差距的必修課程；在就業考試或國考中，只要和資訊沾上邊，即使沒有考科叫「資料結構」，只要考「計算機概論」或是「電腦概論」，資料結構實際上便在其中扮演很重要的角色。

以前念書時，教授多把重點擺在數學上，所以到了期末課本只上了半本。為了升學，我只好蒐集一堆課本，從頭到尾努力啃過，在這過程中，圖解（包括演算法的流程圖以及測試案例的分解動作圖）成了我最大幫手，讓我克服了近乎自學的困境。到了職場，歷經技術研發、產品開發、系統整合、專案管理，到今日以誤人子弟為業，逐漸體驗到唯有真正理解過的才能帶著走。教了多年的「資料結構」，每年換一本課本，總不合意，終於下定決心自己寫一本，將多年來累積的筆記與教學講義加以文字化。市面上「資料結構」的產品已多如過江之鯽，為什麼還要再來寫一本？為了思考其存在價值，我賦予本書特色如下：

1.不貪多、不求快：寧可將時間、篇幅花在核心議題的觀念介紹，以及用不同的角度以生活化的話題來做比擬，連結生活經驗，讓讀者能確切掌握這些觀念，甚至在必要時，可以用讀者自己的語言重述這些觀念。

2. 不被任何程式語言所綁架：資料結構的多寡以及支援資料結構實作的強弱，本就是不同程式語言演化時的重點。因此，當一本書採用特定一種程式語言來介紹資料結構的主題時，其內容便被該語言所綁架，該語言未支援的無法討論，能討論的在其他語言又未必和書上所說相同。用電腦程式來解釋資料結構，又往往將資料結構的問題，轉變成了程式設計的問題。即使在實務中，演算法的設計者與程式的寫作者往往是不同人。實務如此，學習時又何必要求學習者二項功力同時兼備？「設計」與「製作」的分開，往往是加速進步的一個關鍵。因此，我們捨棄用電腦語言來做例子的作法，而將重點放在觀念上。觀念掌握了，如何寫成程式是程式設計功力的問題，而程式設計的功力高低，不該成為學習資料結構的入門門檻。

3.不限以資工／資科系所為想像讀者：太多書雖未明言，實際均以資工／資科背景的學習者為假想讀者，因此，對於其他在程式設計上受訓有限的人而言，讀起來便是一件苦差事。甚至，許多學習者修習一門課並不是因為要以此作為進修或職場工作目標，而只是因為若無修習過此課程，在團隊合作中將無法與另一項專長的人士溝通。此時，他們需要的是觀念的理解，而非程式寫作。因此，希望本書可以讓資工／資科背景的讀者知其然亦知所以然，非此背景的讀者則可以掌握資料結構的精神與設計技巧。。

4.盡量延後術語的定義：任何一門發展已久的學問常常面臨的一個問題是「專業術語」相當的多。主要原因是早期有些觀念是在不同領域中發展，後來才逐步匯流，而各家的術語依然殘留，甚至有一義多詞的情形。基本上，對於術語的定義，我們將盡量推遲，需要用到時才加以定義，甚至直接以案例說明該術語的意涵，以免徒增困擾。

5.仔細切割材料：縮小各章的規模，同時使其定位更加明確，有些較具技術性或數學推演的課題，會把它們放到習題中，然後於習題參考解答中再去詳析它。學習理論曾指出，一項學習的剛開始以及結束前的一小段時間學習效果最好，我們的設計便是要製造最多的「開始」和「結束」，也避免因學習單元過長引起的學習焦慮感。

《秒懂資料結構》是經歷了學習、實證與教學之後的反芻之作，希望能讓喜歡或不喜歡「資料結構」的學習者均能接受，協助更多本科系或非本科系之學生了解資料結構之精要。