iPAS AI應用規劃師證照旨在強化全民的人工智慧素養，提升整體社會在AI應用上的競爭力與發展潛力。隨著AI廣泛滲透教育、醫療、製造、金融等產業，各界皆需能理解並善用AI的專業人才。本證照不僅面向技術人員，更強調全民參與，使不同背景的學習者皆能掌握AI基礎知識與實務應用。
透過本書，學習者可循序漸進地建立知識架構，從人工智慧與機器學習核心概念，到AI規劃與應用的實務操作，皆能有效掌握。同時，結合作者設計的ChatGPT小助手，考生在練習題與模擬測驗中可獲得即時引導與答題技巧，提升學習效率與熟練度。
本書亦特別強調AI倫理與風險管理，涵蓋資料隱私、安全性與公平性，確保AI應用符合社會期待與永續發展。透過本書的學習與演練，考生不僅能順利取得證照，更能成為推動全民AI力的重要力量。
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黃朝健
早年投注於觸控IC和觸控模組的研發，從人因的互動設計開始進入科技業；後來負笈歐陸留學，指導教授為符號計算大師Burno Buchberger教授，同時也受業於Sepp Hochreiter教授的實驗室，後來在Hagenberg SoftwarePark的RISC公司實習，以醫療影像的研究為主，因疫情輾轉返台，遂協助大型製造業進行智慧製造的轉型，目前也受邀於雲嘉南分署、聯成電腦等企業界任教。
學經歷：
￭ MSc.Informatics Johannes Kepler University of Linz
￭ 中華民國內部稽核協會 講師
￭ 經濟部產發署AI公版教材 講師
￭ 數發部AI GO 講師
￭ 勞動部雲嘉南分署 講師
￭ 正修科大業界偕同專家
￭ 嘉南藥理大學兼任講師
￭ 聯成電腦講師
￭ 教育部部定講師
￭ 天地人文創平台線上課程 講師
￭ 伽碩職業訓練中心講師
￭ 國立政治大學 技師
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A. 考試規則與內容說明
A.1 考試時間
A.2 應考科目說明
A.3 考試範圍與內容說明
A.4 考情分析
B. 初級考科一：人工智慧基礎導論
B.1 人工智慧概念
B.2 初級資料處理與分析概念
B.3 機器學習
B.4 鑑別式AI與生成式AI
C. 初級考科二：生成式AI應用與規劃
C.1 No-Code/Low-Code概念
C.2 生成式AI應用領域與工具使用
C.3 生成式AI導入評估規劃
D. 中級考科一：人工智慧技術應用與規劃
D.1 AI相關技術應用
D.2 AI導入評估規劃
D.3 AI技術應用與系統部署
E. 中級考科二：大數據處理分析與應用
E.1 機率統計基礎
E.2 大數據處理技術
E.3 大數據分析方法與工具
E.4 大數據在人工智慧之應用
F. 中級考科三：機器學習技術與應用
F.1 機器學習基礎數學
F.2 機器學習與深度學習
F.3 機器學習建模與參數調校
F.4 機器學習治理
F.5 機器學習運作流程
F.6 機器學習運作流程仿真考題
G. 推薦讀書書目
H. 使用ChatGPT5.0複習考題和內容
H.1 AI應用規劃師GPT小幫手
附錄Ⅰ 各家AI工具比較說明
附錄Ⅱ Google機器學習詞彙表
附錄Ⅲ 精選AI 100字
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