YA!我喜歡統計學!R語言版來了! 你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話, 那只是很少人發現統計學的魅力,這本書將顛覆你的刻板印象! 外表看似枯燥又艱深,骨子裡卻是有趣又實用, 講解觀念親切生動,讓你一不小心就愛上統計學了。
※每章均附「真實世界的統計」,讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。 ※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。 ※本書附有資料檔,請至五南官網輸入本書書號,即可找到資料下載處。
學統計學也可以很輕鬆! 讀者千呼萬喚的R語言版也出來囉! 這是一本關於基礎統計學,以及在不同情況下,如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢?很簡單,因為目前的你還不需要。 這本書針對學生而寫,但並非降低標準,而是盡可能給予充分資訊,展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識,全書進度安排得宜,讓學生按自己的節奏安排進度。 本書將教你如何精準善用統計學,搭配廣泛運用於統計領域的R語言,讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。
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尼爾•J•薩爾金德(Neil J.Salkind, 1947∼2017)
於堪薩斯大學心理學和教育學系執教35年,同時兼任人類發展和家庭生活系的教授。35年來,開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。 獲得馬里蘭大學人類發展博士學位,發表了150多篇專業文章及一些大學教材,如《兒童發展、探索性研究和人類發展理論導論》(Sage,2004)。他也是1989~2002年《兒童發展摘要與傳記》的編輯。在兒童發展研究領域很活躍,在貿易領域也有頗多著述。喜歡烹飪、游泳、閱讀、藏書及尋找古董車和老舊建築。
萊絲莉•A•肖(Leslie A. Shaw)
堪薩斯大學心理學博士,專精於定量心理學。曾於堪薩斯大學發育障礙中心從事博士後研究,後於康奈爾大學就業與殘疾研究所擔任研究助理,與人共同發表了20多篇文章,同時擔任《知識與發展障礙》雜誌的統計顧問。現居紐約伊薩卡,喜歡讀書、旅行。
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※譯者簡介
余峻瑜
余峻瑜
現職:臺灣大學工商管理學系暨商學研究所專任助理教授 學歷:英國牛津大學應用統計博士 專長領域: •作業分析學進行服務與營運模式創新 •以資料科學、管理科學及系統模擬進行服務最佳化 •系統思考及系統動力學之應用 •複雜決策之問題解構 •作業策略及行為作業管理 •設計思考與使用者研究
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關於作者 序言 致謝 電子資源
PART I 耶!我喜歡統計學 1 統計學或虐待學?由你自己決定 為什麼要學習統計學? 五分鐘統計學簡史 統計學:它是什麼(以及它不是什麼) 我在統計學課堂上做什麼 使用這本書學習統計學的十種方式 這本書還涵蓋了哪些範圍呢? 小結
PART II 歡迎來到這個有趣、有用、有彈性、好玩、而且(非常)深入的R語言及RStudio的世界 2 這裡就是你跟R的初戀與緣分的起點 R語言的極簡史 R語言的優點 R語言的缺點 其他使用R的理由? 給你(以及你的老師)一個關於開源軟體的簡短註解 去哪裡尋找並下載R R的套件及函式 格式注意事項 一堆免費的資料集! 在R中尋求幫助 用help來尋求幫助 一些重要的專門術語 去哪裡尋找並下載RStudio 我們來玩一下RStudio吧 從RStudio操作 小結 3 使用RStudio──比你想像中容易 盛大的旅程及四個窗格 RStudio 窗格的好處 小試身手─—使用剛才介紹的目錄、標籤、及一個樣本資料集來使用RStudio吧! 基本知識:+, -, ? , *, 和更多:使用運算符處理資料 讓我們看看工作空間中的內容 讀取已存在的資料集 糟糕!你如何更正命令列錯誤? 指向或單擊以打開資料集 計算某些統計值 關於R和RStudio的十大重要事項(非依據重要程度排序) 小結
PART III 西格瑪•佛洛伊德 (Σigma Freud) 和敘述統計 4 必須完成的功課」──計算和瞭解平均值 計算平均數 計算中位數 計算眾數 集中趨勢測量數的選擇(以及現在你所需要知道的測量尺度) 應用電腦和計算敘述統計值 真實世界的統計 小結 5 差異萬歲─—瞭解變異性 為什麼瞭解變異性很重要 計算全距 計算標準差 步驟引導 重要的是什麼? 計算變異數 標準差與變異數 使用R 計算變異性測量數 真實世界的統計 小結 6 一幅圖真的相當於千言萬語 為什麼要用圖形表示資料? 完成一張好圖的十種方法 第一要事:建立次數分配 圖變厚了:建立直方圖 下一步驟:次數多邊形圖 累積次數 其他圖示資料的絕妙方法 使用電腦(R)呈現資料 真實世界的統計 小結 7 霜淇淋和犯罪──計算相關係數 相關係數到底是什麼? 計算簡單相關係數 瞭解相關係數的涵義 決定性的努力:將相關係數平方 輸入資料來計算相關係數 透過匯入文件來計算相關係數 其他很酷的相關 談一談部分相關 用R來計算部分相關 真實世界的統計 小結 8 只是真相──瞭解信度和效度 信度和效度介紹 信度:再做一次,直到做對 信度的不同類型 計算a係數或克隆巴赫係數 使用R計算克隆巴赫 (Cronbach) 係數 瞭解R呈現結果的意涵 多大才是大?解釋信度係數 效度─—哇!真相是什麼? 最後的友善建議 信度和效度:非常親密的兄弟 真實世界的統計 小結
PART IV 抓住獲得樂趣和利潤的機會 9 假設和你─—檢定你的問題 因此你想成為一位科學家…… 樣本和母體 虛無假設 (Null Hypothesis) 研究假設 (Research Hypothesis) 好的假設標準是什麼? 真實世界的統計 小結 10 來和鐘形曲線玩耍吧─—機率和機率的重要性 為什麼是機率? 常態曲線(或鐘形曲線) 我們最中意的標準分數:z分數 (z score) 假設檢定和z分數:第一步 環肥燕瘦的分布型態 真實世界的統計 小結
PART V 顯著性差異─—使用推論統計 11 顯著的顯著性─—對你我來說,它意味著什麼 顯著性的概念 顯著性與有意義 (meaningfulness) 推論統計介紹 顯著性檢定介紹 變得更有信心 真實世界的統計 小結 12 只有孤單一個──單一樣本Z檢定 單一樣本z檢定的介紹 通往智慧和知識的道路 計算檢定統計量 使用R來做z檢定 特殊效果:這是真正的差異嗎? 真實世界的統計 小結 13 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定 獨立樣本t檢定的介紹 通往智慧與知識的道路 計算t檢定統計量 t(EA) 的效應量 使用R來計算t檢定量 真實世界的統計 小結 14 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定 相依樣本t檢定的介紹 通往智慧與知識的道路 計算檢定統計量 使用R進行t檢定 t(EA) 的效應量(再一次) 真實世界的統計 小結 15 兩個群體是否太多?─—嘗試進行變異數分析 變異數分析的介紹 通往智慧與知識的道路 ANOVA 的不同選擇 計算F檢定統計量 使用R計算F比率 簡單變異數的效應量 但差異在哪呢? 真實世界的統計 小結 16 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹 因子變異數分析的介紹 通往智慧與知識的道路 ANOVA的新選擇 一堆效應 主要事件:因子ANOVA的主效應 其他列 按組別繪製平均值 或許更有趣的:交互效應 關於變異的假設 使用R計算F檢定統計量 計算效應量對於因子變異數分析 真實世界的統計 小結 17 親戚或只是好朋友?─—用相關係數檢定關係 相關係數檢定之簡介 通往智慧與知識的道路 計算檢定統計量 原因與相關(再一次!) 使用電腦計算相關係數 真實世界的統計 小結 18 使用線性迴歸─—預測未來 線性迴歸簡介 預測是怎麼一回事 預測的邏輯 為你的資料繪製最佳直線 我們的預測有多好? 使用R計算迴歸直線 瞭解R的輸出報告 預測變數越多就越好?可能…… 真實世界的統計 小結
PART VI 更多統計!更多工具!更多樂趣! 19 卡方和其他無母數檢定─—非常態時該如何 無母數統計的介紹 配適度(單樣本)卡方檢定 計算卡方檢定統計量 獨立性卡方檢定 計算獨立性卡方檢定的統計量 使用R進行卡方檢定 瞭解R的輸出報告 你應該瞭解的其他無母數檢定 真實世界的統計 小結 20 你應該瞭解的其他重要統計方法 多變量變異數分析 (Multivariate Analysis of Variance) 重複量測的變異數分析 (Repeated-Measures ANOVA) 共變異數分析 (Analysis of Covariance, ANCOVA) 多元迴歸 (Multiple Regession) 多層次模型 (Multilevel Models) 後設分析 (Meta-Analysis) 邏輯斯迴歸 (Logistic Regression) 因素分析 (Factor Analysis) 路徑分析 (Path Analysis) 結構方程式模型 (Structural Equation Modeling) 小結
附錄A R和RStudio帶來更多樂趣 附錄B 表 附錄C 資料集 附錄D 練習題答案 附錄E 數學─—只是基礎而已 附錄F 10個(或更多)最佳(和最有趣)的統計網址 附錄G 資料蒐集的10 個誡律 附錄H 統計術語 附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜
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