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愛上統計學：使用SPSS
Statistics for people who (think they) hate statistics, 7th ed.
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原文作者╱
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Neil J. Salkind、Bruce B. Frey
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作 者╱
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尼爾．J．薩爾金德、布魯斯．B．佛萊
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譯 者╱
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莊文忠
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出版社別╱
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五南
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出版日期╱
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2021/07/01
(5版 1刷)
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I
S B N ╱
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978-986-522-746-3
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書 號╱
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1H50
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頁 數╱
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560
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開 數╱
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16K
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定 價╱
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650
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教學資源╱
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投影片((外加))
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尼爾 J. 薩爾金德（Neil J. Salkind, 1947~2017）
於堪薩斯大學心理學和教育學系執教35年，同時兼任人類發展和家庭生活系的教授。35年來，開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。
獲得馬里蘭大學人類發展博士學位，發表了150多篇專業文章及一些大學教材，如《兒童發展、探索性研究和人類發展理論導論》(SAGE，2004)。他也是1989~2002年《兒童發展摘要與傳記》的編輯。在兒童發展研究領域很活躍，在貿易領域也有頗多著述。喜歡烹飪、游泳、閱讀、藏書及尋找古董車和老舊建築。
布魯斯 B. 佛萊（Bruce B. Frey）
堪薩斯大學教育心理學系的教授，是一位屢獲殊榮的研究人員和教師。是《SAGE教育研究、測量與評估百科全書》的編輯，也是《那是統計！現代課程評估》和《關於測驗和評量100個問題（與答案）》的作者，還為 O’Reilly Media 寫了《統計駭客》一書。
主要研究興趣包括：課堂評估、評量工具發展和方案評估。在業餘時間，是Echo Valley的主持人，這是一個頌揚1960年代後期的流行搖滾音樂網路電台，該節目大受年輕人的歡迎。
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※譯者簡介
莊文忠
莊文忠
現職：
世新大學行政管理學系教授
學歷：
國立政治大學公共行政博士
經歷：
台灣政治學會理事
台灣透明組織協會理事
台灣選舉與民主化調查（TEDS）規劃與推動委員
台灣公共行政與公共事務系所聯合會（TASPAA）理事
專長領域：
公共政策、民意調查、研究方法、非營利組織研究、廉政治理
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給學生的話：我們為什麼寫這本書
致謝
關於第七版的說明
關於作者
PART I 耶！我喜歡統計學
1 統計學或虐待學？由你自己決定
為什麼要學習統計學？
統計學簡史
統計學：它是什麼（以及它不是什麼）
我在統計學課堂上做什麼？
使用這本書（和同時學習統計學）的十種方式
關於那些圖像
難易指數
統計術語
小結
PART II 西格瑪•佛洛伊德(Σigma Freud) 和敘述統計
2 計算和瞭解平均值──必須完成的功課
計算平均數
計算中位數
計算眾數
用不同方法衡量集中趨勢的時機（現在你所需要知道的是測量尺度）
利用SPSS計算敘述統計值
真實世界的統計
小結
3 瞭解變異性─—差異萬歲
現實世界的統計
為什麼瞭解變異性很重要
計算全距
計算標準差
計算變異數
使用SPSS計算變異性測量數
小結
4 一幅圖真的相當於千言萬語
為什麼要用圖形表示資料？
完成一張好圖的十種方法（少吃，多運動？）
第一要事：建立次數分配
圖變厚了：建立直方圖
下一步驟：次數多邊形圖
其他圖示資料的絕妙方法
使用電腦(即SPSS)呈現資料
小結
5 計算相關係數──冰淇淋和犯罪
相關係數到底是什麼？
計算簡單相關係數
將相關係數平方：決定性的努力
其他很酷的相關
分離方法：有關淨相關的一點說明
小結
6 瞭解信度和效度──只要真相
信度和效度介紹
信度──再做一次，直到做對
信度的不同類型
多大才是大？解釋信度係數
效度─—哇！真相是什麼？
最後的友善建議
信度和效度：非常親密的兄弟
小結
PART III 抓住獲得樂趣和利潤的機會
7 假設和你─—檢定你的問題
因此你想成為一位科學家
樣本和母體
虛無假設
研究假設
好假設的標準是什麼？
小結
8 機率和機率的重要性─—鐘形曲線的樂趣
為什麼是機率？
常態曲線（或鐘形曲線）
我們最中意的標準分數：z分數
胖和瘦的次數分配
小結
PART IV 顯著性差異─—使用推論統計
9 顯著的顯著性─—對你我來說，它意味著什麼
顯著性的概念
顯著性與有意義
推論統計介紹
顯著性檢定介紹
變得更有信心
小結
10 只有一個──單一樣本z檢定
單一樣本z檢定的介紹
通往智慧和知識的道路
計算檢定統計量
使用SPSS來做z檢定
特別效應：這是真正的差異嗎？
小結
11 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定
獨立樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算t檢定統計量
效應量和兩個群體的t值
使用電腦進行t檢定
小結
12 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定
相依樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量
使用SPSS進行相依樣本t檢定
兩個群體的t值和效應量（再一次）
小結
13 兩個群體是否太多？─—嘗試進行變異數分析
變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA 的不同形式
計算F檢定統計量
使用SPSS計算F比率
單因子ANOVA的效應量
小結
14 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹
因子變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA的新選擇
主要事件：因子ANOVA的主效應
或許更有趣的：交互作用
使用電腦計算F檢定統計量
計算因子ANOVA的效應量
小結
15 用相關係數檢定關係─—親戚或只是好朋友？
檢定相關係數的介紹
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量
使用SPSS計算相關係數
小結
16 使用線性迴歸─—預測未來
線性迴歸的介紹
預測是怎麼一回事
預測的邏輯
（為你的資料）繪製世界上最佳的直線
你的預測有多好？
使用SPSS計算迴歸直線
瞭解R的輸出報告
預測因子越多就越好？可能是
小結
PART V 更多統計！更多工具！更多樂趣！
17 卡方和其他無母數檢定─—在非常態下可以做什麼
無母數統計的介紹
（單一樣本）配適度卡方檢定的介紹
計算配適度卡方檢定統計量
獨立性卡方檢定的介紹
計算獨立性卡方檢定統計量
使用SPSS進行卡方檢定
你應該知道的其他無母數檢定
小結
18 你應該知道的其他（重要）統計方法
多變量變異數分析
重複測量的變異數分析
共變異數分析
多元迴歸
後設分析
區辨分析
因素分析
路徑分析
結構方程式模型
小結
19 資料探勘──充分利用大數據的介紹
我們的簡單資料及──誰不喜歡嬰兒？
計數結果
樞紐表和交叉分析：發現隱藏的模式
小結
附錄A 30分鐘內學好SPSS統計學
附錄B 表
附錄C 資料集
附錄D 練習題答案
附錄E 數學：只是基礎而已
附錄F 統計軟體集錦
附錄G 10個（或更多）最佳（和最有趣）的統計網址
附錄H 資料蒐集的10 個誡律
附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜
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投影片((外加))
若要索取未隨書附送(外加)且未於此提供下載的教學資源，請詳洽業務人員(02-27055066#824)(僅提供教師使用)
1H50_SPSS DATA SETS(中文版).RAR
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第六章 只是真相─瞭解信度和效度
難易指數：☆☆☆（沒那麼難）
本章學習內容
※什麼是信度和效度，以及它們為什麼重要。
※這是統計課程，與這些測量事務有何關聯？
※基本的測量尺度。
※如何計算和解釋不同類型的信度係數。
※如何計算和解釋不同類型的效度係數。
信度和效度介紹
社會福利（以及其他領域）的專家認為美國50多萬寄養兒童的存在是一件嚴重的問題。主要議題之一是，在寄養兒童的出生家庭仍然在他們的生活中扮演重要角色的情況下，如何促成寄養兒童適應他們的暫時寄養家庭。索尼亞•J.• 萊瑟斯(Sonya J. Leathers) 在研究父母的經常性拜訪，與寄養兒童對寄養家庭和親生父母的忠誠度之間的關係時，檢視了這個問題。在199 個青少年樣本中，她發現原生家庭的經常性拜訪的確帶來了衝突，她建議了一些有助於減少這些衝突的干預行動。
為了完成她的研究，她使用了許多不同的依變數（如兒童症狀量表和訪問）。在其他事情中，她真正做對的事就是在選擇已經建立並且具有可接受之信度和效度水準的測量工具上所付出的關心，這不是每一個研究者都會採取的步驟，卻也是我們本章關心的重點。
是否想瞭解更多？查閱這篇原文：Leathers, S. J. (2003). Parental visiting, conflicting allegiances, and emotional and behavioral problems among foster children, Family Relations, 52, 53-63.
這些測量事務到底要做什麼？
這是一個很好的問題，也是你應該問的問題。畢竟你選修的是統計學課程，而且到現在為止，學習的內容都是統計學的內容。現在看起來你所面對的似乎是屬於測驗和測量課程的主題。因此，這部分內容在統計學書中到底有什麼作用？
很好，到現在為止，《愛上統計學》所涵蓋的內容都與蒐集和分析資料有關。現在，我們將要展開分析和解釋資料的旅程。不過，在我們開始學習這些技巧之前，必須先確保這資料就是你所認定的資料，即資料代表你想知道的內容。換句話說，如果你在研究貧困，你要確保你用於評估貧困的測量工具能發揮作用；或者如果你研究中年男性的侵略性，你要保證你評估侵略性的任何工具都能發揮作用。
還有更多真正的好消息......如果你想繼續深造，並且想選修測驗和測量課程，這一章的介紹會大幅度地增進你對這個領域的瞭解，及你要學習哪些主題。
而且為了保證整個資料蒐集以及讓資料有意義的過程發揮作用，首先要保證你用於蒐集資料的工具能發揮作用。在本章中會被回答的基本問題是「我怎麼知道我每一次使用的測驗、量表和工具等都能發揮作用？」（這是信度），以及「我怎麼知道我每一次使用的測驗、量表和工具等能夠測量我想要測量的內容？」（這是效度）。
專業討論
不論是對消費行為的簡單觀察工具，或者是測量複雜的心理結構如依戀的工具，任何做研究的人都會告訴你，建立你檢定工具的信度和效度的重要性。然而，還有另外一個很好的理由。如果你用來蒐集資料的工具是不可信或無效的，那麼任何假設檢定的結果都無法有結論。如果你不能確定檢定能夠完成它應該完成的工作，並且能夠保持一致性，那麼你怎麼知道你所得到的無顯著性結果是由於有問題的檢定工具，還是在虛無假設為真的情況下拒絕了它（你將會在下一章瞭解型一誤差這個朋友）所導致？你是否想要一個「清白的」虛無假設檢定？那麼現在就開始關心信度和效度。
專業討論
你可能已經注意到這一章一開始就出現的一個新名詞—依變數。在一個實驗中，這是結果變數，或是研究人員所關切的，想要知道它作為一個處遇(treatment) 的函數是否有任何的變化會發生。而且，猜看看？處遇也有一個名稱—自變數。舉例來說，如果一個研究人員檢視不同的閱讀計畫對理解程度的影響，自變數就是閱讀計畫，依變數或結果變數就是閱讀理解分數。雖然這些名詞在《愛上統計學》這本書的其他內容不常會用到，你還是應該對它們熟悉一點。
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