SAS在統計學的應用
作　　者╱
 周子敬著
出版社別╱
 五南
書　　系╱
 研究&方法
出版日期╱
2014/03/06   (1版 2刷)
  

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email:
I  S  B  N ╱
 978-957-11-5886-0
書　　號╱
 1H63
頁　　數╱
 580
開　　數╱
 16K
定　　價╱
 650

1.SAS在統計分析層面的完整功能介紹。
2.結合統計原理.讓使用者在知其所以然的情境下,靈活運用SAS軟體的操作與解讀報表。

本書教導初學者，從基礎認識SAS的功能。更讓SAS熟習者，對「基礎SAS」有全盤的瞭解。不僅帶您入門，更要您實力突飛猛進，輕鬆成為SAS高手。

　SAS程式設計者執行4種重要的基礎工作：資料處理、管理、分析、報告
　以SAS 9.X英文版為例，對SAS操作環境作清楚的介紹
　透過實例說明，讓您學會靈活應用
　詳盡的SAS相關統計分析介紹
　增強SAS程式語言能力
　統合彙整SAS程式語法，便利讀者查詢套用
本書著重在基礎SAS統計分析程式設計的撰寫及應用，內容包含：
　分析類別資料
　信度分析
　單因子及雙因子變異數分析
　共變異數分析
　多變量變異數分析
　相關及簡單迴歸分析
　複迴歸分析
　SAS程式語法

本書可做為國內相關科系開設統計套裝軟體或統計學課程使用，或是研究生資料處理、統計分析及統計報表解讀相關課程或研究之用，本書經過作者多年親授及校正，減少相關教師摸索規劃之苦，為教師們一本實務優質的參考教材。

周子敬
現職：銘傳大學應用統計資訊學系暨教育研究所 助理教授
學歷：美國密西西比州立大學農教與實驗統計系 博士
研究領域：多變量分析、人力資源　

經歷：
1.台灣客壇協會與台灣金融教育協會『財經立法監督聯盟』之財督盟教授成員
2.中原大學商設系兼任助理教授(課程:量化研究)
3.SSCI期刊審查委員
4.TSSCI期刊審查委員
5.JPPS期刊 審查委員
6.具審查制度中文期刊審查委員
7.國內外學術研討會審查委員、評論委員及主持人
8.財團法人台北市私立得榮社會福利基金會生命教育志工及教師
9.財團法人技專校院入學測驗中心台北考區第五分區主試委員
10.中國技術學院人事主任
11.嘉惠人才發展公司人力資源專案副理

CH1　緒論
壹、SAS 操作環境簡介（以 SAS 9.X 英文版為例）
貳、SAS 功能列介紹
參、SAS 快捷列功能按鈕
肆、SAS 程式語言
伍、實例說明
陸、SAS 程式語言能力的加強
柒、SAS 過程步驟
捌、資料與統計分析之間的關係
玖、問卷項目衡量尺度
拾、統計檢定方法及流程
CH2　描述資料
壹、緒論
貳、描述資料概論
參、其他更多的敘述統計量
肆、直方圖、QQ 圖及機率圖
伍、敘述統計分解為次組別
陸、次數分配
柒、條狀圖（Bar Graphs）
捌、繪製圖形（Plotting Data）
CH3　分析類別資料
壹、緒論
貳、問卷設計及分析
參、加入變數標示
肆、加入數值標籤（FORMATS）
伍、資料的再編碼
陸、利用 “FORMAT” 對變數再編碼
柒、二維次數分配表
捌、從次數計算卡方值
玖、多重卡方表有用的程式
拾、對於成對資料的 McNemar 檢定
拾壹、計算 Kappa 統計量（同意係數）
拾貳、勝算比（Odds Ratio, OR）
拾參、相對危險（Relative Risk, RR）
拾肆、趨勢的卡方檢定（Chi-Square Test for Trend）
拾伍、分層表格 Mantel-Haenszel 的卡方檢定及 Meta 分析
拾陸、附錄
習題
CH4　信度分析
壹、信度的定義及種類
貳、信度的理論
參、信度案例說明
肆、效度
伍、因素、變數及項目的區隔
陸、SAS 程式案例 1─信度分析
柒、SAS 程式案例 2─總信度分析
捌、SAS 程式案例 3 及案例 4─提高信度分析
玖、評分者間的信度分析
拾、附錄
習題
CH5　單因子及雙因子變異數分析
壹、一般線性模式家族
貳、單因子變異數分析
參、雙因子變異數分析
肆、不平衡設計（Proc GLM 的應用）
伍、附錄
習題
CH6　共變異數分析
壹、變數分析
貳、1-Way ANCOVA 實例
參、附錄
習題
CH7　多變量變異數分析
壹、MANOVA 的理論與準則
貳、MANOVA 分析流程及準則
參、資料處理
肆、附錄
習題
CH8　相關及簡單迴歸分析
壹、概論
貳、簡單線性迴歸分析相關公式
參、相關係數分析計算實例
肆、簡單迴歸分析計算實例
伍、附錄
習題
CH9　複迴歸分析
壹、複迴歸分析計算實例
貳、實驗性質的迴歸
參、非實驗性質的迴歸
肆、類別資料作為自變數
伍、自我相關檢測
陸、使用 VIF 及 TOL 的 SAS 指令來檢測複共線性的問題
柒、附錄
捌、研究議題（腦力激盪─台灣可以做的相對應迴歸模式）
習題
CH10　程式語法
論文統計分析實
務：JASP的
運用
質性研究的五種
取徑
選擇權商品模型
化導論：使用P
ython語言
（附光碟）
NVivo 1
1與網路質性研
究方法論
用JASP完成
論文分析與寫作
(完整版)
財務管理與Py
thon實現

SAS在統計分析的應用.RAR



SAS（Statistics Analysis System）程式是一種操弄、分析及呈現資料的整合
模組。其程式中的核心是在於其「程式語言」可以確認資料是如何處理及分析
的；該「敘述語言」回應資料如何操作，或指示如何分析。SAS 程式是由一組
排序的 SAS 敘述區塊所組成，且分為兩種型態：「資料步驟」（Data Steps）及
「過程步驟」（Procedure Steps，或縮寫為 Proc Steps）。資料步驟就是預備資料
做分析，產生「資料集」（Data Sets）且在過程中重新組織及修改資料；過程步
驟就是在一個資料集上，針對特殊資料進行特別型態的分析，或統計檢定。
做為一個 SAS 的熟習者，其實就是成為 SAS 的程式設計者，對於「基礎
SAS」（Base SAS）應該有全盤的瞭解，而「基礎 SAS」是由 SAS 所提供有關
於不同型態資料管理及分析軟體成分的核心基礎，其功能可歸納如圖 1-1。
從圖 1-1 可以知道：基礎 SAS 的功能有「分析」（Analytics）、「報
表及圖形」（Reporting & Graphics）、「資料處理及管理」（Data Access
& Management）、「顧客應用」（Client Application）、「應用發展」
（Application & Development）、「網路強化」（Web Enablement）、「企業解
決」（Business Solution）及「視覺及探索」（Visualization & Discovery）（http://
www.sas.com）（2009）。
基礎 SAS 功能提供一個 SAS 程式設計者執行 4 種重要的基礎工作：(1)資
料處理（Data Access）；(2)管理（Management）；(3)分析（Analysis）；及(4)
報告（Presentation）。一個 SAS 程式設計者可以使用「SAS 程式語言」（SAS
圖 1-1　基礎 SAS 的功能
視覺及探索
企業解決
報表及圖形
網路強化
資料處理及管理
顧客應用
應用發展
基礎 SAS
分析
緒論
Chapter01
Programming Language）、「隨即使用的過程」（Ready-to-use Procedures）及
「視窗介面」（Windowing Interface）來(1)處理許多來源的資料；(2)管理個人資
料；(3)在報告中，分析及報導有意義的資訊，且可以有個人想要的型態傳遞到不
同的平台上面。關於實際的運作，可能還是需要讀者在下節中瞭解 SAS 軟體的
操作環境簡介後，才可以有全盤的瞭解及應用。
壹、SAS 操作環境簡介（以 SAS 9.X 英文版為例）
SAS 操作畫面中，分為「功能列(1)」、「快捷列( )」及「瀏覽視窗( )」。
在瀏覽視窗中，又分為「SAS 環境內容視窗( a)」、「SAS Log 視窗( b)」及
「編輯程式（Editor）視窗( c)」。
SAS 環境內容視窗，顧名思義就是其環境內容，除了一些「圖書館」
（Libraries）、「喜愛的資料夾」（Favoriate Folders）、「檔案捷徑」
（Favoriate Folders）連結外，還可以連結到主機中的檔案；SAS Log 視窗允許使
用者從編輯程式（Editor）視窗或其他應用程式所送出的指令（Statement）來瀏
覽其執行記錄檔，簡稱 Log，若其語法沒有錯誤的話，將會列出每個階段執行後
的一些摘要訊息。同時，一些注意及錯誤的訊息也會在 Log 視窗中呈現（如前所
述，通常是紅色的），而且不能更改視窗內的文字。如果有時候不小心把 Log 視
窗關掉，可以藉由功能列中的「瀏覽」（View）再把 Log 視窗開啟。「Editor 視
窗」應該就是 SAS 的靈魂所在，程式指令的撰寫及下達都是在此視窗中進行，
相信大家已迫不及待的想編輯第一個 SAS 程式吧！但是，還是奉勸讀者稍安勿
躁，請在下節中先認識一些功能列再說吧！（圖 1-2）
事實上，一般 SAS 程式完整的主視窗可以分類如下：
1. 編輯（Editor）視窗：編輯視窗提供修改及程式執行的功用。當程式執行
時，會產生(a)Log 及(b)過程結果，相關資訊相對的會呈現在 Log 及過程
結果視窗中。編輯視窗為了操作便利，又可以稱為「程式編輯區」，快速
鍵為「F5」。
2. Log 視窗：相關程式執行時的資訊會顯示在 Log 視窗中，包括警告
（Warning）及錯誤（Error）的訊息。Log 視窗為了操作便利，又可以稱
SAS 在統計學的應用
為「訊息顯示區」，快速鍵為「F6」。
3. 輸出視窗（Output）：輸出視窗呈現任何過程中列印的結果，所有相關的
統計分析資料會在此呈現，又稱為「結果輸出區」，快速鍵為「F7」。
4. 結果視窗（Results）：結果視窗呈現過程中所有分析結果的資料（包括
失敗的或成功的，當然在 SAS 程式中，若是失敗的，可能會跑不出結果
來），是為圖示索引的方式呈現。
5. 繪圖區（Graph）：這一個視窗在開啟 SAS 時並不會同時間開啟，而是
在按下[Tools]/[Graphics Editor]時，SAS 才會詢問要不要開啟。繪圖區是
SAS 放置程式所繪製之統計圖形的地方。
貳、SAS 功能列介紹
功能列部分細分如下：
圖 1- 　SAS 操作畫面
(1)
(2)
(3a)
(3b)
(3c)
緒論
Chapter01
1. 【File】（檔案）
2. 【Edit】（編輯）
3. 【View】（檢視）
4. 【Tools】（工具）
5. 【Run】（執行）
6. 【Solutions】（解決方案）
7. 【Windows】（視窗）
8. 【Help】（說明）
下拉【File】（檔案）功能列（圖 1-3）細分如下：[New]（開新檔案）【快
速鍵：Ctrl+N】、[Close]（關閉檔案）、[Append]（附加檔案）、[Open Object]
（打開物件）、[Save]（儲存檔案）【快速鍵：Ctrl+S】、[Save As...]（另存新
檔）、[Save as Object]（另存物件）、[Import Data]（資料匯入）、[Export Data]
圖 1- 　【File】（檔案）細分功能
SAS 在統計學的應用
（資料匯出）、[Page Setup]（列印紙張格式設定）、[Print Setup]（列印設定）、
[Print Preview]（預覽列印）、[Print]（列印）【快速鍵：Ctrl+P】、[Send Mail]
（寄送郵件）及[Exit]（結束）。
下拉【Edit】（編輯）功能列（圖 1-4）細分如下：[Undo]（復原）【快速
鍵：Ctrl+Z】、[Redo]（重作）、[Cut]（剪下）【快速鍵：Ctrl +X】、[Copy]
（複製）【快速鍵：Ctrl+C】、[Paste]（貼上）【快速鍵：Ctrl+V】、[Clear]
（清除）【快速鍵：Del】、[Clear All]（全部清除）、[Select All]（全部選取）
【快速鍵：Ctrl+A】、[Collapse All]（全部合併）、[Expand All]（全部展開）、
[Find]（尋找）【快速鍵：Ctrl +F】及[Replace]（取代）【快速鍵：Ctrl+H】。
下拉【View】（檢視）功能列（圖 1-5）細分如下：[Enhanced Editor] （新
增編輯視窗）、[Program Editor]（程式編輯）、[Log]（跳到 Log 視窗）、
[Output]（跳到輸出結果視窗）、[Graph]（跳到圖形視窗）及跳到一些與 SAS 環
境內容有關的視窗。
圖 1- 　【Edit】（編輯）細分功能
緒論
Chapter01
下拉【Tools】（工具）功能列（圖 1-6）細分如下：[Query]（查詢）、
[Table Editor]（表格編輯）、[Graphics Editor]（圖形編輯）、[Report Editor]
（報導編輯）、[Image Editor]（影像編輯）、[Text Editor]（文字編輯）、
[Customerize...]（客製化）及[Options]（選項）。
圖 1- 　【View】（檢視）細分功能
圖 1- 　【Tools】（工具）細分功能
SAS 在統計學的應用
下拉【Run】（執行）功能列（圖 1-7）細分如下：[Run]（執行）【快速鍵
為 F 】、[Recall Last Submit]（回顧上一次執行）、[Submit Top Line]（執行首
行）、[Submit N Lines]（執行 N 行）、[Signon]（簽入）、[Remote Submit]（遠
端執行）、[Remote Get]（遠端取得）、[Remote Display]（遠端呈現）及[Signoff]
（簽出）。
下拉【Solutions】（解決方案）功能列（圖 1-8）細分如下：[Analysis]（分
析），其下又分成許多功能（詳如圖 1-9）；[Development and Programming]（發
展及程式化），其下又分成許多功能（詳如圖 1-10）；[Reporting]（報導），
其下有一些功能；[Accessories]（附帶），其下有一些功能；[Assist]（助理）、
[Desktop]（桌面）及[EIS/OLAP Application Builder]。
在「解決方案」下「分析」的細分功能，可以很清楚的從圖 1-9 中看到，
分別有[3D Visual Analysis]（3D 視覺分析）、[Analyst]（分析者）、[Design of
Experiments]（實驗設計）、[Enterprise Miner]（企業採礦者）、[Geographic
Information System]（地理資訊系統）、[Guided Data Analysis]（引導資料分
析）、[Interactive Data Analysis]（互動資料分析）、[Investment Analysis]（投資
分析）、[Market Research]（市場研究）、[Project Management]（企劃管理）、
圖 1- 　【Run】（執行）細分功能
緒論
Chapter01
[Quality Improvement]（品質改善）、[Queueing Simulation]（行列模擬）、[Time
Series Forecasting System]（時序預測系統），及[Time Series Viewer]（時序瀏覽
器）。
圖 1- 　【Solutions】（解決方案）細分功能
圖 1- 　【Solutions】（解決方案）下「分析」的細分功能
10 SAS 在統計學的應用
在「解決方案」下「發展其程式化」的細分功能，可以很清楚的從圖 1-10
中看到，分別有[EIS/OLAP Application Builder]（EIS/OLAP 應用建構）、[Frame
Builder]（框架建構）、[Class Browser]（層級瀏覽）、[Source Control Manager]
（來源控制管理者）、[Warehouse Administrator]（倉儲管理主控者）及[OLAP
Serve Administration]（OLAP 伺服器管理）。
下拉【Window】（視窗）功能列（圖 1-11）細分如下：[New Window]（新
視窗）、[Minimize All Windows]（縮小所有視窗）、[Cascade]（分段視窗）【快
速鍵：Shift + F 】、[Tile Vertically]（垂直磁磚排列）【快速鍵：Shift + F 】、
[Tile Horizontally]（水平磁磚排列）【快速鍵：Shift + F 】、[Resize]（回復原始
大小）、[Size Docking View]（大小移動鎖定瀏覽）、[Docked]（移動鎖定）及 4
個重要主視窗的勾選。
下拉【Help】（求助視窗）功能列（圖 1-12）細分如下：[Using This
Window]（使用此視窗）、[SAS Help and Documentation]（SAS 求助及文件）、
[Getting Started with SAS Software]（開始使用 SAS 程式）、[Learning SAS
Programming]（學習 SAS 程式）、[SAS on the Web]（網路上的 SAS）（請看圖
1-13 相關延伸議題）及 SAS 程式的資訊。