學會跟婉君當好朋友

常常在新聞及生活中看到有些人提到「婉君」（網軍）一詞，通常是說某個群體運用權力操控網路輿論；顯然，這是還停留在Web 1.0時代的思維。如今的社會已經跨越Web 2.0，邁入Web 3.0，單向的訊息控制與傳播已不適用，取而代之的是去中心化的網路形態，每個人都是訊息的生產者與消費者。在Web 3.0更結合人工智慧，能將訊息更妥善地整合，依照不同使用者的個性提供細緻化的服務。「婉君」一詞，其實只是使用網路族群的代稱。
在這樣的時代，企業的經營思維也有了大轉變。從過往較為單向的整合行銷傳播，到如今幾乎每家公司都有小編（社群專員）一職，負責監控網路輿論，利用網路替公司行銷產品。小編必須了解新世代的遊戲規則，才不會被Web 3.0的自動篩選機制淹沒，精準抓住目標客群、優化「流量→消費」的轉換率。
利用Google Analysis監控流量已行之有年，小編們漸漸感到有些不足，洞察網路風向需要有更細緻的分析工具。
「文字探勘」正是目前方興未艾的熱門技術，它能有效利用社群媒體大數據，透過關鍵字，提取婉君們的真實想法，稱為「社群聆聽」。依據分析者目的不同，「社群聆聽」可以精準了解目標客群是哪一種婉君，在社群中取得主動性，挖掘出意想不到的商業價值。
《玩轉社群：文字大數據實作》是跨入此領域最好的入門書，由謝邦昌、謝邦彥、鄭宇庭三位統計大數據專家，與「硬是愛數據」團隊聯手打造。翻開本書，就像是有專業人士在旁手把手教學，讓讀者從只聽過名詞（其實沒聽過也沒差），成為可獨力使用Python進行網路文本分析的高手。