CHAPTER 1 矩陣與線性聯立方程組
1.1 矩陣之意義及基本運算(一)
1.2 矩陣基本運算(二)
1.3 線性聯立方程組
1.4 反矩陣與直交陣
1.5 基本矩陣
1.6 LU分解（三角分解）
CHAPTER 2 行列式
2.1 行列式之定義
2.2 餘因式與行列式性質
2.3 伴隨矩陣與Cramer法則
2.4 分割矩陣
CHAPTER 3 向量空間
3.1 向量空間
3.2 子空間
3.3 線性組合與生成集
3.4 基底與維數
3.5 行空間、列空間與零空間
3.6 基底變換
CHAPTER 4 線性轉換
4.1 線性轉換之意義
4.2 線性轉換之像及核
4.3 秩
4.4 線性映射之矩陣表示
CHAPTER 5 特徵值與對角化問題
5.1 特徵值之意義
5.2 Cayley-Hamilton定理與最低多項式
5.3 方陣相似性
5.4 對角化
5.5 Jordan形式
CHAPTER 6 內積空間
6.1 二次形式
6.2 內積空間
6.3 正交性之進一步討論
6.4 Gram-Schmidt正交過程與QR分解
6.5 奇異值分解（SVD）
習題簡答
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